GRA · المخاطر الاكتوارية والكمية

التمويل المكانيحيث يلتقي رأس المال بالخطر والتعرّض والتحول

الهندسة المالية وهندسة المخاطر للمخاطر الاكتوارية والكمية

Financial engineering values and structures instruments whose payoffs depend on risk. On this platform it covers valuation of guarantees and options in insurance contracts, asset-liability matching, longevity and catastrophe نقل المخاطر and economic scenario generation.

01سجّل

Financial and risk engineering for actuarial and quantitative risk on the record.

سجل المنهجمنهج STEM
  1. المنهجالهندسة المالية وهندسة المخاطر
  2. الراعيالمخاطر الاكتوارية والكمية
  3. مُطبَّق فيالمخاطر الاكتوارية والكمية
  4. البيانات3 inputs
  5. الصفحة المرجعية⁨STEM Commons⁩
02الطلب

What financial and risk engineering does here.

Financial and risk engineering designs instruments, models and processes to measure, price and transfer risk. It applies quantitative methods to portfolios, insurance and risk-sharing arrangements. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, financial engineering enables physical and operational risks to be priced and transferred to capital markets. It informs the design of instruments that fund prevention and recovery. The canonical description is on STEM Commons.

Valuing embedded guarantees

Options and guarantees in life and savings products are valued with stochastic scenarios that are consistent with market prices.

Economic scenario generators

Interest rate, equity and credit scenarios are generated for capital and valuation, with calibration targets and validation documented.

Risk transfer structures

Longevity swaps and catastrophe bonds are analysed for how they transfer risk, their مخاطر الأساس and counterparty exposure.

03الجغرافيا

Activity and exposure in Japan and Korea.

Night lights, population density and flood water over Japan and Korea, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

تتطلب الخريطة التفاعلية ⁨JavaScript⁩؛ وترد قائمة الطبقات ومصادرها أدناه.

الطبقات 3

النشاط والتعرّض، لهذه الصفحة

نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
المزوّد
NASA LAADS DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ إشعاع الأقمار الصناعية بعد تصحيحه لأثر ضوء القمر والغلاف الجوي
الأحدث وقت الإنشاء
2026-10-12
التسوية
شبكة بدقة نحو 500 م
عدم اليقين
إشعاع الأقمار الصناعية الليلي للتاريخ المعروض؛ والأضواء مؤشر تقريبي على استهلاك الكهرباء وانقطاعها، وليست قياسًا للإمداد أو لإمكانية الحصول عليه.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا))
المزوّد
NASA SEDAC (CIESIN، جامعة كولومبيا)
الترخيص
⁨CC BY 4.0⁩
سنة الإصدار
null؛ تقدير قائم على التعداد، ثابت (2020)
التسوية
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
تقدير قائم على التعداد السكاني لعدد السكان لكل كيلومتر مربع في عام 2020، يُعرض كسياق عن التعرّض؛ وليس إحصاءً للأشخاص المتأثرين بأي خطر.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (تترك الغيوم فجوات)
المصدر
المنتج العالمي للفيضانات VIIRS (NASA LANCE)
المزوّد
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ رصد بالأقمار الصناعية؛ تترك الغيوم فجوات
الأحدث وقت الإنشاء
2026-10-14
التسوية
شبكة بدقة نحو 250 م
عدم اليقين
رصد بالأقمار الصناعية؛ تترك الغيوم فجوات. شبكة نقطية فضائية أو نموذجية كما ينشرها المزوّد. تترك الغيوم وفجوات المسح وأخطاء الاستخلاص فجوات وضوضاء؛ والقيم مؤشرات، وليست قياسات في موقع بعينه.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود (ما زال الغطاء السحابي المستمر يترك فجوات)
المصدر
VIIRS NOAA-20 Level 3، 8 أيام (NASA LANCE)
المزوّد
NASA LANCE
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
8 أيام؛ تركيب فضائي لمدة 8 أيام؛ ما زال الغطاء السحابي المستمر يترك فجوات
الأحدث وقت الإنشاء
2026-09-14
التسوية
شبكة بدقة نحو 1 كم
عدم اليقين
درجة حرارة سطح الأرض المرصودة بالأقمار الصناعية على مدى 8 أيام تنتهي بالتاريخ المعروض، وهي مؤشر على التعرّض للحرارة؛ وليست درجة حرارة الهواء ولا مؤشر الحرارة ولا إنذارًا بالحر.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مقدَّر
المصدر
GPM IMERG (NASA GES DISC)
المزوّد
NASA GES DISC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ تقدير ساتلي شبه آني
الأحدث وقت الإنشاء
2026-10-12
التسوية
شبكة بدقة نحو 2 كم
عدم اليقين
تقدير ساتلي شبه آني. شبكة نقطية ساتلية أو نموذجية كما ينشرها المزوِّد. تترك السحب وفجوات المسار وأخطاء الاستخلاص فجوات وتشويشًا؛ والقيم مؤشرات وليست قياسات في موقع بعينه.
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية
نبذة عن هذه الطبقة
الأدلة
مرصود
المصدر
GHRSST MUR25 (NASA JPL PO.DAAC)
المزوّد
NASA JPL PO.DAAC
الترخيص
بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
سنة الإصدار
يومي؛ تحليل ساتلي
الأحدث وقت الإنشاء
2026-10-12
التسوية
شبكة بدقة نحو 2 كم
عدم اليقين
تحليل ساتلي لمدى انحراف درجة حرارة البحر عن قيمتها المعتادة في التاريخ المعروض؛ وهو مؤشر على الحر البحري، وليس تنبيهًا إلى ابيضاض المرجان .
يُبلَغ عبر
gibs.earthdata.nasa.gov، وذلك فقط بعد أن تسمح بعرض الخريطة الحية

آخر المتاح

⁨NASA GIBS⁩ / ⁨EOSDIS⁩ · ⁨ASTER GDEM⁩ (⁨METI⁩، ⁨NASA⁩) · ⁨Blue Marble⁩ (⁨NASA⁩) · © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩) · ⁨Natural Earth⁩

جارٍ تحميل أحدث صور ⁨NASA⁩.

اسحب للتحريك. اضغط ⁨Ctrl⁩ أو ⌘ مع التمرير، أو اقرص، أو استخدم الأزرار للتكبير؛ وحرّك المؤشر لرؤية القيم تحته؛ وتعيد إعادة الضبط العرض إلى الإقليم.

Activity and exposure, framed on Japan and Korea.منتجات السواتل والنماذج كما تنشرها NASA، ولكل منها تاريخها. وهي مؤشرات، وليست تقييمات لأي مكان.

البيانات: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © المساهمون في OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEالمصادر والتراخيص

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أضواء الليل ⁨VIIRS Black Marble⁩، مركز غودارد لرحلات الفضاء التابع لـ ⁨NASA⁩؛ توزعها منظومة ⁨NASA⁩ لأرشفة وتوزيع بيانات المستوى 1 والغلاف الجوي (⁨LAADS DAAC⁩)؛ الصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومُتوسطت القيم في خلايا سداسية حيث تُعرض (معدّلة). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨Center for International Earth Science Information Network⁩ (⁨CIESIN⁩)، ⁨Columbia University⁩. 2018. ⁨Gridded Population of the World⁩, ⁨Version 4⁩ (⁨GPWv4⁩): ⁨Population Density⁩, ⁨Revision 11⁩. ⁨NASA Socioeconomic Data and Applications Center⁩ (⁨SEDAC⁩). مرخّص بموجب ⁨CC BY 4.0⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). doi:10.7927/H49C6VHW. ⁨CC BY 4.0⁩
  • منتجات ⁨VIIRS⁩ شبه الآنية (الفيضانات، ودرجة حرارة سطح الأرض، والغطاء الثلجي، والانعكاسية المصححة)، ⁨NASA LANCE⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • هطول ⁨GPM IMERG⁩، ⁨NASA Precipitation Processing System⁩؛ يوزعه ⁨NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center⁩ (⁨GES DISC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • تحليلات ⁨GHRSST⁩ من المستوى ⁨4 MUR⁩، مختبر الدفع النفاث التابع لـ ⁨NASA⁩؛ يوزعها ⁨NASA Physical Oceanography DAAC⁩ (⁨PO.DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • ⁨ASTER GDEM⁩ منتج من ⁨METI⁩ و⁨NASA⁩ (⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩، ⁨NASA LP DAAC⁩)؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). يُستشهد به هكذا: ⁨NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S⁩./⁨Japan ASTER Science Team⁩ (2019). ⁨ASTER Global Digital Elevation Model V003⁩. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • أُنجز باستخدام ⁨Natural Earth⁩. بيانات خرائط متجهية ونقطية مجانية على ⁨naturalearthdata.com⁩. ملك عام
  • © المساهمون في ⁨OpenStreetMap⁩ (⁨ODbL⁩)، عبر ⁨NASA GIBS⁩ (السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن). أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ ومتوسط القيم محسوب ضمن خلايا سداسية حيث يظهر ذلك (معدّل). ⁨ODbL⁩
  • ⁨Blue Marble⁩، ⁨NASA Earth Observatory⁩؛ والصور عبر ⁨NASA GIBS⁩. أُعيد رسم الألوان من خريطة الألوان المنشورة؛ وحُسب متوسط القيم في خلايا سداسية حيثما عُرضت (معدّل). بيانات ⁨NASA⁩ المفتوحة
  • السياق على الكرة الأرضية والخريطة المسطحة: السواحل والحدود والطرق وأسماء الأماكن من طبقات المرجع في ⁨NASA GIBS⁩ (بيانات ⁨OpenStreetMap⁩، ⁨ODbL⁩، © مساهمو ⁨OpenStreetMap⁩)؛ وصور ⁨Blue Marble⁩ كخلفية اختيارية؛ والتضاريس بعرض ⁨3D⁩ وقراءة الارتفاع من مؤشر ألوان الارتفاع في ⁨ASTER GDEM⁩ (فئات من 5 م إلى 200 م، مبالغ فيها للوضوح). تُرسم الحدود كما هي منشورة، ولا تعني اتخاذ موقف من أي إقليم.
  • أحداث آنية: متتبّع الأحداث الطبيعية في ⁨NASA Earth Observatory⁩ (⁨EONET⁩)؛ الأحداث استرشادية وتحتفظ بروابط مصادرها الأصلية.
  • مباشر: ⁨NASA EONET⁩. الأحداث إرشادية وليست تحذيرات رسمية.
  • آني: هيئة المسح الجيولوجي الأمريكية. الأحداث استرشادية، وليست إنذارات رسمية.
  • السياق: CIESIN/Columbia، NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN)، Columbia University، وNASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010؛ Seto وGuneralp وHutyra 2012، Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030؛ Global Urban Heat Island (UHI) Data Set، 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • تطبع الطبقات الاختيارية (المصادر في قائمة الطبقات: 5، حية وتنبؤية ومرصودة وسياقية) اسم مزوّدها على الخريطة وهنا عند تفعيلها؛ والتنبؤات مخرجات نماذج، والمؤشرات المشتقة تقديرات.

الطبقات والتواريخ

  • الأضواء الليلية، يومية: ⁨VIIRS Black Marble⁩ (⁨VNP46A2⁩)، ⁨NASA LAADS DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • الكثافة السكانية، 2020: السكان: ⁨CIESIN⁩، جامعة كولومبيا، ⁨Gridded Population of the World v4.11⁩ (2018)، ⁨NASA SEDAC⁩، ⁨CC BY 4.0⁩ · ثابت
  • مياه الفيضان، مركّب 3 أيام: ⁨VIIRS Global Flood Product⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 أكتوبر 2026
  • درجة حرارة سطح اليابسة، نهارًا، تركيب 8 أيام: ⁨VIIRS NOAA-20 Level 3⁩, ⁨8-day⁩، ⁨NASA LANCE⁩ · 14 سبتمبر 2026
  • معدل الهطول، المتوسط اليومي: ⁨GPM IMERG⁩، ⁨NASA GES DISC⁩ · 12 أكتوبر 2026
  • شذوذ درجة حرارة سطح البحر: ⁨GHRSST MUR25⁩، ⁨NASA JPL PO.DAAC⁩ · 12 أكتوبر 2026

04البيانات

ما يستهلكه المنهج.

Datasets and records used by financial and risk engineering on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in سجل المصادر.

البياناتالدورالوسم
Market pricesالمعايرةمرصود
Contract termsPayoff structuresمُعلَن
Scenario setsValuation inputsمُنمذَج
05نموذج الخسائر

تجاوز الخسائر، ومتوسط الخسارة السنوية، والحد الأقصى المحتمل للخسارة.

الخسارة التي يمكن أن تتوقعها محفظة في نطاق الأثر سنويًا وعند مستويي 1 كل 100 و1 كل 250 عامًا اللذين تسعّرهما شركات التأمين والمقرضون، انطلاقًا من الكتل الثلاث نفسها التي يستخدمها كل نموذج كوارث uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Japan and Korea; the model itself is not tied to a place.

الضوابط

شدة الخطر السنوية النموذجية (الموقع)
مؤشر الشدة 1.00
انتشار القيم المتطرفة (المقياس)
مؤشر الشدة 0.80
الشدة التي يُفقد عندها نصف القيمة
مؤشر الشدة 4.00
تشتت قابلية التأثر
0.55
حصة القيمة في بصمة الخطر
40%
معيار الحماية (فترة التكرار)
50 عامًا

القراءات

متوسط الخسارة السنوية
0.51% من القيمة
الخسارة عند 1 في 100 سنة
24.5% من القيمة
الخسارة عند 1 في 250 سنة
28.4% من القيمة
الشدة عند 1 في 100 سنة
مؤشر الشدة 4.68
الأرقام والأساليب والمصادر
فترة التكرار (سنة)الشدة (مؤشر الشدة)الخسارة (% من القيمة)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

المناهج

  1. خطر القيم القصوى لغمبل ⁨Gumbel⁩ (1958)، ⁨Statistics of Extremes⁩، ⁨Columbia University Press⁩
  2. هشاشة لوغاريتمية طبيعية (قابلية التأثر) ⁨FEMA⁩ (2003)، ⁨HAZUS-MH Technical Manual⁩
  3. منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية ⁨Grossi and Kunreuther⁩ (2005)، ⁨Catastrophe Modeling⁩، ⁨Springer⁩
  4. تأثير السد ⁨Di Baldassarre⁩ وآخرون (2013)، ⁨Socio-hydrology⁩، ⁨HESS 17⁩
  5. مروحة عدم اليقين (مونت كارلو للمعاملات) Spiegelhalter, Pearson و Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. تحليل الحساسية لعامل واحد في كل مرة (مخطط الإعصار) ⁨Saltelli and others⁩ (2008)، ⁨Global Sensitivity Analysis⁩: ⁨The Primer⁩، ⁨Wiley⁩

البيانات

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • الأنهار ⁨Natural Earth⁩
  • الامتدادات الحضرية ⁨Natural Earth⁩
  • المدن ⁨Natural Earth⁩
  • زلازل بقوة ⁨M4.5⁩+، الأسبوع الماضي (⁨USGS⁩) ⁨U.S⁩. ⁨Geological Survey⁩ · ⁨register usgs.earthquake.summary-feeds⁩
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩) ⁨NASA GPM IMERG Early⁩ · ⁨register nasa.gibs.context-live-layers⁩
  • توقع تصريف الأنهار، 30 يوما مع النطاق (⁨GloFAS⁩ عبر ⁨Open-Meteo⁩) ⁨Open-Meteo.com⁩ (⁨CC BY 4.0⁩)، ⁨Copernicus GloFAS⁩ · ⁨register open-meteo.public-pages⁩
  • امتداد المساحات المبنية والمستوطنات، 2010 (⁨HBASE⁩، ⁨Landsat⁩) ⁨CIESIN/Columbia⁩، ⁨NASA SEDAC HBASE⁩ · ⁨register sedac.context-urban-layers⁩
تجاوز الخسارة ومتوسط الخسارة السنوية والخسارة القصوى المحتملة. نموذج تعليمي توضيحي: يعمل بالقيم التي تحددها عناصر التحكم، لا ببيانات مقيسة. المناهج: خطر القيم القصوى وفق غامبل (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); الهشاشة اللوغاريتمية الطبيعية (قابلية التأثر) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); منحنى احتمال التجاوز ومتوسط الخسارة السنوية (Grossi و Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06التحقق

كيف تُفحص النتائج.

Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.

التحققكيف يُنفَّذ
Market consistencyScenarios reproduce calibration instrument prices
Scenario validationGenerators are tested for realistic behaviour
التقاربResults are checked for stability as scenario counts increase

Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.

07محاكي التوأم والتتاليات

Trace a shock to the balance sheet.

مجمّعة من ملف مجال ⁨Nexus Standards⁩ area profile التأمين وإعادة التأمين: الصدمات التي يسمّيها، و نظم والقطاعات التي تتحمل الخسارة، والضوابط التي تخففها، والبيانات التي ترصدها. اختر صدمة أولية وتتبّع سلسلة التداعيات خطوة بخطوة لترى التعرّضات التي تصل إليها وأين قد تتركّز الخسائر. ويضع عرض الخريطة عملية التشغيل على جغرافيا مثالية ببيانات مفتوحة. وكل وزن افتراض معلن. إنه تمرين، وليس تنبؤًا أو تقييمًا أو تصنيفًا أو مشورة استثمارية. ولنمذجة مكان من اختيارك، افتح ⁨System Builder⁩.

الأخطار

  • الإعصار المداري
  • زلزال
  • الفيضان الناجم عن انسداد الجليد
  • حريق غابات
  • العرام العاصفي (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • الأمطار الغزيرة (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • الفيضان النهري (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • سيل مفاجئ (يُفعَّل في المراحل اللاحقة)
  • أمواج خطرة (ناجمة في مرحلة لاحقة)
  • انقطاع واسع للكهرباء (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • النزوح الجماعي (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • الفيضان الساحلي (ناجم في مرحلة لاحقة)
  • سلسلة الهزات الارتدادية (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تمزق سطح الصدع (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تسييل التربة (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • انزلاق المنحدر (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • سقوط الصخور (ينطلق في المراحل اللاحقة)
  • تسونامي (ينطلق في المراحل اللاحقة)

الضوابط

  • NS-0 الدستور والمبادئ
  • NS-3 معرّفات ⁨UNI⁩ لسجلات المخاطر (القواعد، والمقابلة مع النظام السابق، وسلطة التخصيص)
  • NS-9 معرّفات ⁨UNI⁩ السياقية (عمليات النشر، والنُّسخ، ونُسخ البرامج)
  • NS-10 السياسات والبنود (التزامات مقروءة آليًا: التعريف والإلزام والتقييم والإنفاذ)
  • NS-11 التحقق والرصد (الأدلة، والإقرارات، ورصد المطابقة لمبدأ انعدام الثقة الضمنية)
  • NS-14 المطابقة والمقابلة مع المعايير الخارجية
  • NRS-F3 التأمين ومخاطر الكوارث وفجوات الحماية
  • NRS-H113 عائلة الأخطار: هشاشة النظام المالي (⁨NHS-1 soc.financial-system⁩)
  • NRS-U17 ⁨Universe⁩ : ⁨Insurance Nexus⁩
  • NRS-H71 فئة المخاطر: كوارث الزمن الجيولوجي العميق والكوارث الكونية (⁨NHS-1 planet.deep-time⁩)
  • NRS-H65 عائلة الأخطار: تجاوز الحدود الكوكبية (⁨NHS-1 planet.boundary⁩)
  • NRS-F8 نقل المخاطر المؤشري والقائم على المؤشرات

الرصد

  • ⁨OECD Data Explorer⁩ (بما في ذلك نظام إبلاغ الدائنين وإحصاءات التأمين والمعاشات التقاعدية) (مدرج للرجوع إليه)
  • إحصاءات التأمين (مدرجة للرجوع إليها)
  • موجزات ⁨USGS⁩ الملخّصة عن الزلازل بصيغة ⁨GeoJSON⁩ (مدرجة للرجوع إليها)
  • الخسائر الاقتصادية المباشرة المنسوبة إلى الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
  • الخسائر الاقتصادية المباشرة المنسوبة إلى الكوارث نسبةً إلى الناتج المحلي الإجمالي العالمي
  • (أ) عدد فروع المصارف التجارية لكل 100,000 بالغ و(ب) عدد أجهزة الصراف الآلي لكل 100,000 بالغ

جغرافيا مثالية

  • أوروبا الغربية: 152 خلية سداسية
  • معدل هطول الأمطار، آخر نصف ساعة (⁨IMERG⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • أضواء الليل الليلة، وانقطاعات الكهرباء (⁨VIIRS Day/Night Band⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • المياه السطحية عبر السحب، ⁨30 m⁩ (رادار ⁨OPERA DSWx-S1⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
  • أول أكسيد الكربون، انتقال الدخان (⁨AIRS⁩)، ⁨NASA GIBS⁩
08الروابط

الموضوعات التي تعتمد على هذا المنهج.

09التعرّض والخسائر ورأس المال

What it means for exposure, loss and capital.

عروض التعرّض والخسائر والسيناريوهات ورأس المال التي يطلبها مسؤول المخاطر أو الجهة الرقابية أو وزارة المالية، مع الأطر التي يقدّمون التقارير وفقًا لها. وتتبع الهياكل الممارسات الرقابية والاكتوارية. والقيم توضيحية: وليست أبدًا أسعارًا أو تصنيفات أو مشورة.

التعرّض والخسائر عند فترات التكرار

How losses from financial and risk engineering for actuarial and quantitative risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 كل 10 أعوام1 كل 50 عامًا1 كل 100 عام1 كل 250 عامًاإجماليصافٍ بعد إعادة التأمين800
فترة التكرارالاحتمال السنويإجمالي الخسارةصافي الخسارةصافٍ، رأس المال = 100
1 كل 10 أعوام0.10141010
1 كل 50 عامًا0.02332121
1 كل 100 عام0.01462727
1 كل 250 عامًا0.004683939
متوسط الخسارة السنوية3.12.22.2
مؤشر خسائر توضيحي لمحفظة مثالية (رأس المال = 100): بصيغة احتمال التجاوز التي تقرؤها شركات التأمين والجهات الرقابية. ليس بيانات عن أي مؤسسة، ولا سعرًا ولا تصنيفًا.
سيناريوهات ⁨NGFS⁩ المناخية · شبكة تخضير النظام المالي⁨IFRS S2⁩ الإفصاحات المتعلقة بالمناخ · ⁨ISSB⁩توصيات ⁨TCFD⁩ · مجلس الاستقرار المالي ⁨TCFD⁩مبادئ الإدارة الفعالة للمخاطر المالية المرتبطة بالمناخ · لجنة بازل للرقابة المصرفية
10الرعاية

من يحتفظ بالمنهج.

Actuarial and Quantitative Risk stewards financial and risk engineering for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11أسئلة

أسئلة وأجوبة.

What are the limits of financial and risk engineering in this field?
Models calibrated to normal markets can underestimate tail losses and correlation shifts. Complex instruments may obscure where risk ultimately sits.
كيف تُفحص النتائج؟
Models are back-tested, benchmarked against alternatives and reviewed by independent validation functions. Stress tests probe behaviour beyond historical data.
هل القيم المعروضة في هذه الصفحة حقيقية؟
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
أين يُطبَّق هذا المنهج أيضًا؟
مرصد صفحة المنهج المرجعية كل منصة تطبّقه.
⁨Reports⁩ساهم

ساهم بأدلة من هذه الصفحة.

⁨Reports⁩ is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

⁨Global Risks Alliance⁩المخاطر الاكتوارية والكميةالأساليب والجوانب التقنيةالجاهزية للتمويل والتأمين
المخاطر الاكتوارية والكمية

اعرض على التحالف سؤالًا يتعلق بالتعرّض أو رأس المال.

المعلومات والاستفسارات متاحة اليوم. ويحصل الاستفسار على رقم مرجعي ويحدد الخطوة التالية؛ ولا تُفتح الطلبات والمدفوعات وتخصيصات الحوسبة والتسجيلات إلا حين يتوافر فريقها وشروطها وقدرة المراجعة.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.