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GRA · Riesgo actuarial y cuantitativo

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Teoría de valores extremos y riesgo de cola para el riesgo actuarial y cuantitativo

Extreme value theory models the tails of loss and hazard distributions. On this platform it supports large-loss pricing, catastrophe hazard, operativos and capital at high confidence levels, with threshold choice and uncertainty made explicit.

02Solicitud

What extreme value theory and tail risk does here.

Extreme value theory and riesgo de cola study the behaviour of rare, high-impact events. They provide methods to estimate the magnitude and frequency of extremes beyond the range of observed data. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, extreme value methods set design levels and capital buffers for rare events. Tail dependence analysis reveals when extremes in different sistemas tend to occur together. The canonical description is on el bien común CTIM.

Excess layer pricing

Losses above a threshold are fitted with a generalised Pareto distribution to price excess-of-loss layers, showing how threshold choice moves the price.

Non-stationary hazard extremes

Covariates such as time or climate indices are added to extreme value models to test whether tails are changing over time.

03Spatial finance

Exposición, amenaza y curva de excedencia.

Qué lugares generan las pérdidas en un año severo y hasta dónde llegan en el reaseguro. Valores de diseño ilustrativos.

Exposición costera en zonas de ciclones y terremotos, junto a la curva de pérdidas que produce.Valores de diseño ilustrativos, no un resultado de modelo ni un precio.
04Datos

Lo que consume el método.

Datasets and records used by extreme value theory and riesgo de cola on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.

DatosFunciónEtiqueta
Large-loss historiesTail fittingOBSERVADO
Hazard maximaHazard tailsOBSERVADO
Simulated event setsTail extensionMODELIZADO
05Seguimiento

Tail fit.

La pantalla que utilizaría un equipo para seguir este método: sus mediciones, estados y decisiones. Los nombres son ejemplos y los valores son ilustrativos.

Tail fit

Actuarial and quantitative risk · Extreme value theory and tail risk · Run R-3811

Shape parameter uncertainGRA · Actuarial and Quantitative Risk

Return level curve

Ficha del método

Método
Teoría de valores extremos y riesgo de cola
Enfoque
peaks over threshold
Threshold
96th percentile
Etiqueta
MODELIZADO

Parámetros

generalised Pareto fit

Shape ξ0.18−0.020.45heavy tail if above zero
Scale σ2.10.96.0units of the variable
Exceedances123declustered
Tail fit: the screen’s structure, terms and states for Actuarial and quantitative risk.Nombres de ejemplo y valores ilustrativos; un diseño, no un registro ni un sistema en vivo.
06Validación

Cómo se verifican los resultados.

Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.

VerificaciónCómo se hace
Threshold stabilityParameters are checked across thresholds
Interval reportingConfidence intervals accompany return levels
Stationarity testsTrends are tested before stationary fits are used

Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.

07Modelo de pérdidas

Excedencia de pérdidas, pérdida media anual y pérdida máxima probable.

La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows Japan and Korea; the model itself is not tied to a place.

Controles

Intensidad anual típica de la amenaza (lugar)
1,00 índice de intensidad
Dispersión de los extremos (escala)
índice de intensidad de 0.80
Intensidad a la que se pierde la mitad del valor
4,00 índice de intensidad
Dispersión de la vulnerabilidad
0.55
Proporción del valor en la huella de la amenaza
40%
Norma de protección (período de retorno)
50 años

Lecturas

Pérdida anual media
0.51 % del valor
Pérdida a 1 en 100 años
24.5 % del valor
Pérdida de 1 en 250 años
28.4 % del valor
Intensidad a 1 en 100 años
índice de intensidad de 4.68
Cifras, métodos y fuentes
Período de retorno (años)Intensidad (índice de intensidad)Pérdida (% del valor)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Métodos

  1. Amenaza de valores extremos de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Fragilidad lognormal (vulnerabilidad) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efecto dique Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Abanico de incertidumbre (Monte Carlo de parámetros) Spiegelhalter, Pearson y Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilidad de un factor a la vez (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Datos

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Ríos Natural Earth
  • Extensiones urbanas Natural Earth
  • Ciudades Natural Earth
  • Terremotos M4.5+, última semana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
  • Intensidad de lluvia, última media hora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Pronóstico del caudal fluvial, 30 días con rango (GloFAS mediante Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
  • Extensión edificada y de asentamientos, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Excedencia de pérdidas, pérdida anual media y pérdida máxima probable. Modelo didáctico ilustrativo: funciona con los valores fijados por los controles, no con datos medidos. Métodos: amenaza de valores extremos de Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fragilidad lognormal (vulnerabilidad) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); curva de probabilidad de excedencia y pérdida anual media (Grossi y Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
09Simulador de gemelo y cascada

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros y reaseguro: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.

Amenazas

  • Ciclón tropical
  • Terremoto
  • Inundación por atasco de hielo
  • Incendio forestal
  • Storm surge (desencadenada aguas abajo)
  • Intense rainfall (desencadenada aguas abajo)
  • Inundación fluvial (desencadenada aguas abajo)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Oleaje peligroso (desencadenado aguas abajo)
  • Apagón generalizado (desencadenado aguas abajo)
  • Desplazamiento masivo (desencadenado aguas abajo)
  • Inundación costera (desencadenada aguas abajo)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

Controles

  • NS-0 Constitución y principios
  • NS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)
  • NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)
  • NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)
  • NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)
  • NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externas
  • NRS-F3 Seguros, riesgo de catástrofes y brechas de protección
  • NRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Universo platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índices

Observación

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografía de ejemplo

  • Europa Occidental: 152 celdas hexagonales
  • Intensidad de la lluvia, última media hora (IMERG), NASA GIBS
  • Luces nocturnas de esta noche, apagones (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Agua superficial a través de nubes, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
10Custodia responsable

Quién mantiene el método.

Reaseguro y catástrofes stewards extreme value theory and riesgo de cola for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Exposición, pérdida y capital

What it means for exposure, loss and capital.

Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.

Exposición y pérdida por periodo de retorno

How losses from extreme value theory and tail risk for actuarial and quantitative risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 en 101 en 501 en 1001 en 250brutoneto de reaseguro800
Periodo de retornoProbabilidad anualPérdida brutaPérdida netaNeto, capital = 100
1 en 100.10141010
1 en 500.02332121
1 en 1000.01462727
1 en 2500.004683939
Pérdida anual media3.12.22.2
Índice de pérdidas ilustrativo para una cartera de ejemplo (capital = 100): la forma de probabilidad de excedencia que leen las aseguradoras y los supervisores. No son datos de ninguna institución, ni un precio ni una calificación.
Escenarios climáticos del NGFS · Red para la Ecologización del Sistema FinancieroNIIF S2 Información a revelar relacionada con el clima · ISSBRecomendaciones del TCFD · TCFD del Consejo de Estabilidad FinancieraPrincipios para la gestión eficaz de los riesgos financieros relacionados con el clima · Comité de Supervisión Bancaria de Basilea
13Preguntas

Preguntas y respuestas.

What are the limits of extreme value theory and tail risk in this field?
Extrapolation far beyond the data is highly uncertain. Changing climates and markets violate stationarity assumptions.
¿Cómo se verifican los resultados?
Fits are checked with diagnostic plots, goodness-of-fit tests and out-of-sample comparison. Sensitivity to threshold and record length is reported.
¿Son reales los valores de esta página?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
¿Dónde más se aplica este método?
El Observatory del página canónica del método enumera todas las plataformas que lo aplican.
InformesContribuir

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