GRA · Reasürans ve Katastrofi
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Reasürans ve Katastrofi alanının STEM temeli
Reasürans ve Katastrofi alanının dayandığı bilim, teknoloji, mühendislik ve matematik. Her yöntemin, Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) tarafından barındırılan STEM Commons'ta kanonik bir sayfası ve burada bu alanda nasıl uygulandığını anlatan bir sayfası vardır.
Dört bölümde Reasürans ve Katastrofi alanının STEM temeli.
Alanın ardındaki yöntemler.
- 01Uç değer teorisi ve kuyruk riskiPricing high excess layers · Hazard return levels · Tail dependence between perilsSorumlu yönetici · Reasürans ve KatastrofBurada uygulanır
- 02Aktüerya matematiğiLayer pricing from model output · Blending experience and exposure rating · Capital allocationSteward · Actuarial and Quantitative RiskBurada uygulanır
- 03İklim ve atmosfer bilimiConditioning event frequencies · Scenario stress for capital · Reading attribution studiesSorumlu yönetici · Climate and HazardsBurada uygulanır
- 04Yer ve jeofizik bilimleriSeismic source models · Ground motion and site effects · Secondary hazardsSorumlu yönetici · Climate and HazardsBurada uygulanır
- 05Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıPrimary and secondary uncertainty · Sensitivity ranking · Multi-model ensemblesSorumlu yönetici · Sistem Bilimi ve ModellemeBurada uygulanır
- 06Hidroloji ve su bilimiRiver flood event sets · Flood defence assumptions · Pluvial flood mappingSorumlu yönetici · Water NexusBurada uygulanır
- 07Okyanus ve kıyı bilimiStorm surge modelling · Sea level rise scenarios · Ocean heat and cyclone intensitySorumlu yönetici · Okyanuslar ve KıyılarBurada uygulanır
- 08Yapı ve deprem mühendisliğiVulnerability by construction class · Building code effectiveness · Post-event damage surveysSorumlu yönetici · Şehirler ve Yapılı ÇevreBurada uygulanır
Reasürans ve Katastrofi alanının uyguladığı STEM yöntemleri ve nedenleri.
- Extreme value theory in reinsuranceRole in Reinsurance and CatastropheExtreme value theory describes the tail of loss and hazard distributions: how large rare events may be and how uncertain those estimates become beyond the record.
- Actuarial pricing of catastrophe layersRole in Reinsurance and CatastropheActuarial mathematics turns exposure, loss experience and assumptions into reinsurance prices, reserves and capital.
- Climate science for catastrophe riskRole in Reinsurance and CatastropheClimate science explains how warming changes the hazards that drive catastrophe loss.
- Geoscience for earthquake catastrophe riskRole in Reinsurance and CatastropheGeoscience explains earthquakes, volcanic eruptions, landslides and tsunamis.
- Uncertainty in catastrophe modelsRole in Reinsurance and CatastropheUncertainty quantification separates and propagates the uncertainty in catastrophe models: in hazard, vulnerability, exposure and financial terms.
- Hydrology for flood catastrophe modelsRole in Reinsurance and CatastropheHydrology explains how rainfall becomes river and surface water flooding.
- Ocean science for storm surge riskRole in Reinsurance and CatastropheOcean science explains storm surge, sea level rise, ocean warming and tsunami.
- Structural vulnerability for cat modelsRole in Reinsurance and CatastropheStructural engineering explains how buildings and infrastructure respond to wind, ground shaking, flood and fire.
Each Reinsurance and Catastrophe method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to catastrophe loss, risk transferi and capital.
Dayanak göstermek iddiaları denetlenebilir kılar.
Bir bulgu dayandığı yöntemleri belirttiğinde, okuyucu varsayımlarını ve sınırlarını görebilir ve o yöntemde uzman biri bulguya itiraz edebilir.
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
STEM temeli: Reasürans ve Katastrofi bölümündeki sayfalar.
Extreme value theory and tail risk for reinsurance and catastrophe
YöntemReasürans ve katastrofi için aktüerya matematiği
YöntemClimate and atmospheric science for reinsurance and catastrophe
YöntemEarth and geophysical science for reinsurance and catastrophe
YöntemUncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe
YöntemHydrology and water science for reinsurance and catastrophe
YöntemOcean and coastal science for reinsurance and catastrophe
YöntemStructural and earthquake engineering for reinsurance and catastrophe
Sorular ve yanıtlar.
Sorumlu yönetici platform nedir?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGeçit GW-GRABu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks AllianceKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.
