GRA · Reasuransi dan Katastrofe
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Fondasi STEM Reasuransi dan Katastrofe
Sains, teknologi, rekayasa, dan matematika yang menjadi landasan Reasuransi dan Katastrofe. Setiap metode memiliki halaman kanonik di STEM Commons, yang diselenggarakan oleh Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), dan halaman di sini tentang penerapannya di bidang ini.
Fondasi STEM Reasuransi dan Katastrofe dalam empat bagian.
Metode di balik bidang ini.
- 01Teori nilai ekstrem dan risiko ekorPricing high excess layers · Hazard return levels · Tail dependence between perilsPengelola · Reasuransi dan KatastrofeDiterapkan di sini
- 02Matematika aktuariaLayer pricing from model output · Blending experience and exposure rating · Capital allocationSteward · Actuarial and Quantitative RiskDiterapkan di sini
- 03Ilmu iklim dan atmosferPengondisian frekuensi peristiwa · Tekanan skenario untuk modal · Membaca kajian atribusiPengelola · Iklim dan BahayaDiterapkan di sini
- 04Ilmu kebumian dan geofisikaSeismic source models · Ground motion and site effects · Secondary hazardsPengelola · Iklim dan BahayaDiterapkan di sini
- 05Kuantifikasi ketidakpastian dan validasi modelPrimary and secondary uncertainty · Sensitivity ranking · Multi-model ensemblesPengelola · Ilmu Sistem dan PemodelanDiterapkan di sini
- 06Hidrologi dan ilmu airRiver flood event sets · Flood defence assumptions · Pluvial flood mappingPengelola · Water NexusDiterapkan di sini
- 07Ilmu samudra dan pesisirStorm surge modelling · Sea level rise scenarios · Ocean heat and cyclone intensityPengelola · Lautan dan PesisirDiterapkan di sini
- 08Teknik struktur dan kegempaanVulnerability by construction class · Building code effectiveness · Post-event damage surveysPengelola · Kota dan Lingkungan TerbangunDiterapkan di sini
Metode STEM yang diterapkan Reasuransi dan Katastrofe, dan alasannya.
- Extreme value theory in reinsuranceRole in Reinsurance and CatastropheExtreme value theory describes the tail of loss and hazard distributions: how large rare events may be and how uncertain those estimates become beyond the record.
- Penetapan harga aktuaria untuk lapisan katastrofeRole in Reinsurance and CatastropheMatematika aktuaria mengubah keterpaparan, pengalaman kerugian, dan asumsi menjadi harga reasuransi, cadangan, dan modal.
- Ilmu iklim untuk risiko katastrofeRole in Reinsurance and CatastropheIlmu iklim menjelaskan bagaimana pemanasan mengubah bahaya yang mendorong kerugian katastrofe.
- Geoscience for earthquake catastrophe riskRole in Reinsurance and CatastropheGeoscience explains earthquakes, volcanic eruptions, landslides and tsunamis.
- Uncertainty in catastrophe modelsRole in Reinsurance and CatastropheUncertainty quantification separates and propagates the uncertainty in catastrophe models: in hazard, vulnerability, exposure and financial terms.
- Hydrology for flood catastrophe modelsRole in Reinsurance and CatastropheHydrology explains how rainfall becomes river and surface water flooding.
- Ocean science for storm surge riskRole in Reinsurance and CatastropheOcean science explains storm surge, sea level rise, ocean warming and tsunami.
- Structural vulnerability for cat modelsRole in Reinsurance and CatastropheStructural engineering explains how buildings and infrastructure respond to wind, ground shaking, flood and fire.
Each Reinsurance and Catastrophe method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to catastrophe loss, transfer risiko and capital.
Landasan membuat klaim dapat diperiksa.
Ketika suatu temuan menyebutkan metode yang menjadi tumpuannya, pembaca dapat melihat asumsi dan batasannya, dan pakar dalam metode itu dapat menyanggahnya.
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Halaman di Fondasi STEM Reasuransi dan Katastrofe.
Extreme value theory and tail risk for reinsurance and catastrophe
MetodeMatematika aktuaria untuk reasuransi dan katastrofe
MetodeIlmu iklim dan atmosfer untuk reasuransi dan katastrofe
MetodeEarth and geophysical science for reinsurance and catastrophe
MetodeUncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe
MetodeHydrology and water science for reinsurance and catastrophe
MetodeOcean and coastal science for reinsurance and catastrophe
MetodeStructural and earthquake engineering for reinsurance and catastrophe
Tanya jawab.
Apa itu platform pengelola?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.