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GRA · Reaseguro y catástrofes

Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición

Base CTIM de Reinsurance and Catastrophe

La ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas en las que se basa Reaseguro y catástrofes. Cada método tiene una página canónica en el STEM Commons, alojado por el Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), y una página aquí sobre cómo se aplica en este campo.

02Métodos

Los métodos en los que se basa el campo.

  1. Teoría de valores extremos y riesgo de colaPricing high excess layers · Hazard return levels · Tail dependence between perilsCustodio · Reaseguro y catástrofesAplicado aquí
  2. Matemática actuarialLayer pricing from model output · Blending experience and exposure rating · Capital allocationSteward · Actuarial and Quantitative RiskAplicado aquí
  3. Ciencias del clima y de la atmósferaCondicionamiento de las frecuencias de los eventos · Escenarios de estrés para el capital · Lectura de los estudios de atribuciónCustodio · Clima y amenazasAplicado aquí
  4. Ciencias de la Tierra y geofísicaSeismic source models · Ground motion and site effects · Secondary hazardsCustodio · Clima y amenazasAplicado aquí
  5. Cuantificación de la incertidumbre y validación de modelosPrimary and secondary uncertainty · Sensitivity ranking · Multi-model ensemblesCustodio · Ciencia de sistemas y modelizaciónAplicado aquí
  6. Hidrología y ciencias del aguaRiver flood event sets · Flood defence assumptions · Pluvial flood mappingCustodio · Water NexusAplicado aquí
  7. Ciencia de los océanos y las costasStorm surge modelling · Sea level rise scenarios · Ocean heat and cyclone intensityCustodio · Océanos y costasAplicado aquí
  8. Ingeniería estructural y sísmicaVulnerability by construction class · Building code effectiveness · Post-event damage surveysCustodio · Ciudades y entorno construidoAplicado aquí
03The STEM methods Reinsurance

Los métodos CTIM que aplica Reaseguro y catástrofes, y por qué.

Cada método de Reaseguro y catástrofes se describe una sola vez en el STEM Commons del GCRI y se aplica aquí a las pérdidas catastróficas, la transferencia del riesgo y el capital.

04Por qué importa

El anclaje hace que las afirmaciones sean verificables.

Cuando una conclusión nombra los métodos de los que depende, el lector puede ver sus supuestos y sus límites, y un experto en ese método puede cuestionarla.

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