Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Hydrology and water science for reinsurance and catastrophe
Hydrology explains how rainfall becomes river and surface water flooding. In catastrophe reinsurance it supplies the flood hazard maps, event footprints and defence assumptions behind flood models and post-event claims analysis.
Hydrology studies the movement, distribution and quality of water across the land surface, subsurface and atmosphere. It underpins the assessment of floods, droughts and water supply, which affect food, energy, health and infrastructure together. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, hydrological estimates set design standards for dams, levees and drainage and inform water allocation between competing users. They link climate hazards to downstream effects on power generation, crops and public health. The canonical description is onSTEM Commons.
River flood event sets
Spatially coherent rainfall and flow events are simulated across basins so that a single event can affect many locations at once.
Flood defence assumptions
Defence standards and failure probabilities are represented explicitly, since small changes in them change modelled flood loss sharply.
Pluvial flood mapping
Surface water flooding from intense rain is mapped at fine resolution where drainage data allow.
03Keuangan spasial
A drought index against its attachment point.
How a dry season is read against the point where drought cover starts to pay. Synthetic season and design terms.
A rainfall season across the Sahel, read against the points where drought cover would start and stop paying.Synthetic season and design terms; no cover is implied.
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by hydrology and water science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inregister sumber.
Data
Peran
Label
River gauge records
Flow statistics
TERAMATI
Flood extent observations
Kalibrasi
TERAMATI
Digital elevation models
Medan
TERAMATI
Defence databases
Perlindungan
DILAPORKAN
05Model kerugian
Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.
Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofeuses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Kendali
Typical annual flood depth (location)
0.40 m water depth
Sebaran nilai ekstrem (skala)
0.45 m water depth
Intensitas saat separuh nilai hilang
1.60 m water depth
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun
Pembacaan
Rata-rata kerugian tahunan
0.64% of value
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
31.4% of value
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
34.3% of value
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
2.47 m water depth
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)
Intensity (m water depth)
Kerugian (% dari nilai)
1
−0.11
0.00
2
0.55
0.00
4
0.91
0.00
7
1.23
0.00
13
1.53
0.00
24
1.81
0.00
44
2.10
0.00
82
2.38
30.62
154
2.66
32.93
287
2.95
34.66
536
3.23
35.96
1,000
3.51
36.93
Metode
Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sungai Natural Earth
Luasan perkotaan Natural Earth
Kota Natural Earth
Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
Pemeriksaan
Cara pelaksanaannya
Event footprint realism
Simulated events are compared with observed multi-basin floods
Defence sensitivity
Results are shown with and without defence assumptions
Resolution adequacy
Map resolution is matched to the exposure data used
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
07Simulator kembaran dan efek berantai
Trace a shock to the balance sheet.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Where exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe travels.
The sectors that carry exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi
Tanda tangan
Air dan mitranya
Air memberi irigasi bagi pangan (0,8), air pendingin dan tenaga air bagi energi (0,6), dan aliran lingkungan bagi keanekaragaman hayati (0,6).
W · E · I · F · H · B
Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.43 porsi dari total
Hubungan terkuat yang berperan
Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
Air → Energi · air pendingin dan tenaga air0.6
Air → Pangan · irigasi0.8
Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Water Nexusstewards hydrology and water science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Eksposur dan kerugian pada periode ulang
How losses from hydrology and water science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
Periode ulang
Probabilitas tahunan
Kerugian bruto
Kerugian neto
Neto, modal = 100
1 dalam 10 tahun
0.10
14
10
10
1 dalam 50 tahun
0.02
33
21
21
1 dalam 100 tahun
0.01
46
27
27
1 dalam 250 tahun
0.004
68
39
39
Rata-rata kerugian tahunan
3.1
2.2
2.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
12Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
What are the limits of hydrology and water science in this field?
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Laporanis the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Reasuransi dan Katastrofe
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.
Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information.
Details
This site uses only strictly necessary cookies to work and to remember your privacy choices. Nothing loads from other companies, and we never sell or share your personal information. We run no advertising. You can review your choices at any time through Privacy choices at the foot of every page.