GRA · Reasuransi dan Katastrofe

Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi

Hydrology and water science for reinsurance and catastrophe

Hydrology explains how rainfall becomes river and surface water flooding. In catastrophe reinsurance it supplies the flood hazard maps, event footprints and defence assumptions behind flood models and post-event claims analysis.

01Daftar

Hydrology and water science for reinsurance and catastrophe on the record.

Catatan metodeMetode STEM
  1. MetodeHidrologi dan ilmu air
  2. PengelolaWater Nexus
  3. Diterapkan diReasuransi dan Katastrofe
  4. Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan

What hydrology and water science does here.

Hydrology studies the movement, distribution and quality of water across the land surface, subsurface and atmosphere. It underpins the assessment of floods, droughts and water supply, which affect food, energy, health and infrastructure together. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, hydrological estimates set design standards for dams, levees and drainage and inform water allocation between competing users. They link climate hazards to downstream effects on power generation, crops and public health. The canonical description is on STEM Commons.

River flood event sets

Spatially coherent rainfall and flow events are simulated across basins so that a single event can affect many locations at once.

Flood defence assumptions

Defence standards and failure probabilities are represented explicitly, since small changes in them change modelled flood loss sharply.

Pluvial flood mapping

Surface water flooding from intense rain is mapped at fine resolution where drainage data allow.

03Keuangan spasial

A drought index against its attachment point.

How a dry season is read against the point where drought cover starts to pay. Synthetic season and design terms.

A rainfall season across the Sahel, read against the points where drought cover would start and stop paying.Synthetic season and design terms; no cover is implied.
04Data

Apa yang digunakan metode ini.

Datasets and records used by hydrology and water science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.

DataPeranLabel
River gauge recordsFlow statisticsTERAMATI
Flood extent observationsKalibrasiTERAMATI
Digital elevation modelsMedanTERAMATI
Defence databasesPerlindunganDILAPORKAN
05Model kerugian

Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.

Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Kendali

Typical annual flood depth (location)
0.40 m water depth
Sebaran nilai ekstrem (skala)
0.45 m water depth
Intensitas saat separuh nilai hilang
1.60 m water depth
Sebaran kerentanan
0.55
Porsi nilai dalam jejak bahaya
40%
Standar perlindungan (periode ulang)
50 tahun

Pembacaan

Rata-rata kerugian tahunan
0.64% of value
Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
31.4% of value
Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
34.3% of value
Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
2.47 m water depth
Angka, metode, dan sumber
Periode ulang (tahun)Intensity (m water depth)Kerugian (% dari nilai)
1−0.110.00
20.550.00
40.910.00
71.230.00
131.530.00
241.810.00
442.100.00
822.3830.62
1542.6632.93
2872.9534.66
5363.2335.96
1,0003.5136.93

Metode

  1. Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
  6. Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Data

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Sungai Natural Earth
  • Luasan perkotaan Natural Earth
  • Kota Natural Earth
  • Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kurva eksedensi kerugian, rata-rata kerugian tahunan, dan kerugian maksimum yang mungkin terjadi. Model pengajaran ilustratif: model ini berjalan pada nilai yang ditetapkan oleh kontrol, bukan pada data terukur. Metode: bahaya nilai ekstrem Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); fungsi kerentanan lognormal (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); kurva peluang eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan (Grossi dan Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06Validasi

Cara hasil diperiksa.

Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.

PemeriksaanCara pelaksanaannya
Event footprint realismSimulated events are compared with observed multi-basin floods
Defence sensitivityResults are shown with and without defence assumptions
Resolution adequacyMap resolution is matched to the exposure data used

Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.

07Simulator kembaran dan efek berantai

Trace a shock to the balance sheet.

Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.

Bahaya

  • Siklon tropis
  • Gempa bumi
  • Banjir akibat sumbatan es
  • Kebakaran hutan dan lahan
  • Gelombang badai (dipicu di hilir)
  • Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
  • Banjir sungai (dipicu di hilir)
  • Banjir bandang (dipicu di hilir)
  • Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
  • Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
  • Pengungsian massal (dipicu di hilir)
  • Banjir pesisir (dipicu di hilir)
  • Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
  • Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
  • Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
  • Longsor lereng (dipicu di hilir)
  • Longsoran batu (dipicu di hilir)
  • Tsunami (dipicu di hilir)

Kendali

  • NS-0 Anggaran dasar dan prinsip
  • NS-3 UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)
  • NS-9 UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)
  • NS-10 Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)
  • NS-11 Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)
  • NS-14 Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternal
  • NRS-F3 Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindungan
  • NRS-H113 Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Semesta : Insurance Nexus
  • NRS-H71 Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks

Pengamatan

  • OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
  • Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
  • (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa

Contoh geografi

  • Eropa Barat: 152 sel heksagonal
  • Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
  • Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
08Keterkaitan

Topik yang bertumpu pada metode ini.

09Ciri khas sektor

Where exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe travels.

The sectors that carry exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.

Pilih sudut · arahkan kursor ke garis6 / 15 relasi

Tanda tangan

Air dan mitranya

Air memberi irigasi bagi pangan (0,8), air pendingin dan tenaga air bagi energi (0,6), dan aliran lingkungan bagi keanekaragaman hayati (0,6).

W · E · I · F · H · B

Sektor
4 dari 6
Hubungan
6 dari 15
Keterkaitan
0.43 porsi dari total

Hubungan terkuat yang berperan

  • Pangan → Keanekaragaman hayati · alih fungsi lahan0.6
  • Air → Energi · air pendingin dan tenaga air0.6
  • Air → Pangan · irigasi0.8
  • Air → Keanekaragaman hayati · aliran lingkungan0.6
Nilai pengajaran untuk wilayah kota yang tipikal, bukan pengukuran untuk tempat mana pun. Keterkaitan adalah jumlah kekuatan hubungan yang berperan, sebagai pangsa dari kelima belas hubungan.
10Pengelolaan

Siapa yang memelihara metode ini.

Water Nexus stewards hydrology and water science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

11Eksposur, kerugian, dan modal

What it means for exposure, loss and capital.

Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.

Eksposur dan kerugian pada periode ulang

How losses from hydrology and water science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 dalam 10 tahun1 dalam 50 tahun1 dalam 100 tahun1 dalam 250 tahunbrutoneto setelah reasuransi800
Periode ulangProbabilitas tahunanKerugian brutoKerugian netoNeto, modal = 100
1 dalam 10 tahun0.10141010
1 dalam 50 tahun0.02332121
1 dalam 100 tahun0.01462727
1 dalam 250 tahun0.004683939
Rata-rata kerugian tahunan3.12.22.2
Indeks kerugian ilustratif untuk portofolio contoh (modal = 100): bentuk probabilitas pelampauan yang dibaca perusahaan asuransi dan pengawas. Bukan data tentang lembaga mana pun, bukan harga atau peringkat.
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
12Terhubung

Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.

13Pertanyaan

Tanya jawab.

What are the limits of hydrology and water science in this field?
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
Bagaimana hasil diperiksa?
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi

Kontribusikan bukti dari halaman ini.

Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis
Reasuransi dan Katastrofe

Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.

Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.