Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Hydrologie et sciences de l'eau pour la réassurance et les catastrophes
Hydrology explains how rainfall becomes river and surface water flooding. In catastrophe reinsurance it supplies the flood hazard maps, event footprints and defence assumptions behind flood models and post-event claims analysis.
Hydrology studies the movement, distribution and quality of water across the land surface, subsurface and atmosphere. It underpins the assessment of floods, droughts and water supply, which affect food, energy, health and infrastructure together. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, hydrological estimates set design standards for dams, levees and drainage and inform water allocation between competing users. They link climate hazards to downstream effects on power generation, crops and public health. The canonical description is onle STEM Commons.
River flood event sets
Spatially coherent rainfall and flow events are simulated across basins so that a single event can affect many locations at once.
Flood defence assumptions
Defence standards and failure probabilities are represented explicitly, since small changes in them change modelled flood loss sharply.
Pluvial flood mapping
Surface water flooding from intense rain is mapped at fine resolution where drainage data allow.
03Spatial finance
A drought index against its attachment point.
How a dry season is read against the point where drought cover starts to pay. Synthetic season and design terms.
A rainfall season across the Sahel, read against the points where drought cover would start and stop paying.Synthetic season and design terms; no cover is implied.
04Données
Ce que consomme la méthode.
Datasets and records used by hydrology and water science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed inle registre des sources.
Données
Rôle
Étiquette
River gauge records
Flow statistics
OBSERVÉ
Flood extent observations
Calibrage
OBSERVÉ
Digital elevation models
Relief
OBSERVÉ
Defence databases
Protection
DÉCLARÉ
05Modèle de pertes
Dépassement de pertes, perte annuelle moyenne et perte maximale probable.
La perte qu'un portefeuille situé dans l'emprise peut attendre par an et aux niveaux 1 sur 100 et 1 sur 250 que tarifent les assureurs et les prêteurs, à partir des trois mêmes blocs que tout modèle de catastropheuses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Commandes
Typical annual flood depth (location)
0.40 m water depth
Étendue des extrêmes (échelle)
0.45 m water depth
Intensité à laquelle la moitié de la valeur est perdue
1.60 m water depth
Dispersion de la vulnérabilité
0.55
Part de la valeur dans l'empreinte de l'aléa
40%
Norme de protection (période de retour)
50 ans
Relevés
Perte annuelle moyenne
0.64% of value
Perte à 1 sur 100 ans
31.4% of value
Perte à 1 sur 250 ans
34.3% of value
Intensité à 1 sur 100 ans
2.47 m water depth
Chiffres, méthodes et sources
Période de retour (années)
Intensity (m water depth)
Perte (% de la valeur)
1
−0.11
0.00
2
0.55
0.00
4
0.91
0.00
7
1.23
0.00
13
1.53
0.00
24
1.81
0.00
44
2.10
0.00
82
2.38
30.62
154
2.66
32.93
287
2.95
34.66
536
3.23
35.96
1,000
3.51
36.93
Méthodes
Aléa en valeurs extrêmes de Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
Courbe de probabilité de dépassement et perte annuelle moyenne Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
Effet digue Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
Éventail d'incertitude (Monte Carlo sur les paramètres) Spiegelhalter, Pearson et Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
Sensibilité un facteur à la fois (tornade) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Données
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Intensité des précipitations, dernière demi-heure (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registre nasa.gibs.context-live-layers
Prévision du débit fluvial, 30 jours avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registre open-meteo.public-pages
Étendue du bâti et des établissements, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registre sedac.context-urban-layers
Dépassement de pertes, perte annuelle moyenne et perte maximale probable. Modèle pédagogique illustratif : il fonctionne sur les valeurs fixées par les commandes, et non sur des données mesurées. Méthodes : aléa de valeurs extrêmes de Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press) ; fragilité lognormale (vulnérabilité) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual) ; courbe de probabilité de dépassement et perte annuelle moyenne (Grossi et Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
Vérifier
Comment c'est fait
Event footprint realism
Simulated events are compared with observed multi-basin floods
Defence sensitivity
Results are shown with and without defence assumptions
Resolution adequacy
Map resolution is matched to the exposure data used
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
07Simulateur de jumeau et de cascade
Trace a shock to the balance sheet.
Assembled from theNexus Standardsarea profileAssurance et réassurance: the shocks it names, thesystèmesand sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the fullConstructeur de systèmes.
Where exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe travels.
The sectors that carry exposure in hydrology and water science for reinsurance and catastrophe and how a loss in one passes to the others, across portfolios and public finances.
Choisir des coins · survoler les lignes6 / 15 relations
Signature
L'eau et ses partenaires
L'eau fournit l'irrigation à l'alimentation (0,8), l'eau de refroidissement et l'hydroélectricité à l'énergie (0,6) et les débits environnementaux à la biodiversité (0,6).
W · E · I · F · H · B
Secteurs
4 sur 6
Relations
6 sur 15
Couplage
0.43 part du total
Relations les plus fortes en jeu
Alimentation → Biodiversité · conversion des terres0.6
Eau → Énergie · eau de refroidissement et hydroélectricité0.6
Eau → Alimentation· irrigation0.8
Eau → Biodiversité · débits environnementaux0.6
Valeurs pédagogiques pour une ville-région type, pas des mesures pour un lieu. Le couplage est la somme des intensités des relations en jeu, en part des quinze.
10Intendance
Qui tient à jour la méthode.
Water Nexusstewards hydrology and water science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
Exposition et pertes selon les périodes de retour
How losses from hydrology and water science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
Période de retour
Probabilité annuelle
Perte brute
Perte nette
Net, capital = 100
1 sur 10
0.10
14
10
10
1 sur 50
0.02
33
21
21
1 sur 100
0.01
46
27
27
1 sur 250
0.004
68
39
39
Perte annuelle moyenne
3.1
2.2
2.2
Indice de pertes illustratif pour un portefeuille d'exemple (capital = 100) : la forme de probabilité de dépassement que lisent les assureurs et les superviseurs. Ni des données sur une institution, ni un prix, ni une notation.
Scénarios climatiques du NGFS · Réseau pour le verdissement du système financierIFRS S2 Informations à fournir en lien avec les changements climatiques · ISSBRecommandations de la TCFD · TCFD du Conseil de stabilité financièrePrincipes pour une gestion efficace des risques financiers liés au climat · Comité de Bâle sur le contrôle bancaire
What are the limits of hydrology and water science in this field?
Assumptions of stationarity weaken as climate and land use change. Ungauged basins, karst aquifers and rapid urbanisation are poorly represented by parameters fitted elsewhere.
Comment les résultats sont-ils vérifiés ?
Models are calibrated on one period of observed flows and tested on an independent period or neighbouring catchment. Skill scores and comparison with surveyed flood extents are used to judge performance.
Les valeurs de cette page sont-elles réelles ?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
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