Skip to content

GRA · Платежи и рыночная инфраструктура

Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом

Кибербезопасность и криптография для платежей и рыночной инфраструктуры

Cybersecurity protects Системы and data against attack. On this platform it covers threats to payment and settlement infrastructure, endpoint security, threat-led testing and recovery from attacks that corrupt data or halt operations.

01Реестр

Cybersecurity and cryptography for payments and market infrastructure on the record.

Запись о методеSTEM-метод
  1. МетодКибербезопасность и криптография
  2. Применяется вПлатежи и рыночная инфраструктура
  3. Данные3 inputs
  4. Каноническая страницаSTEM Commons
02Заявка

What cybersecurity and cryptography does here.

Cybersecurity and cryptography protect information Системы and data from unauthorised access, disruption and manipulation. They address threats that can spread rapidly across interconnected digital and physical systems. In financial stability, cyber and digital resilience and digital public infrastructure, cybersecurity analysis identifies how a single compromise can propagate across sectors that share software, vendors or networks. It informs resilience requirements and cyber insurance. The canonical description is on STEM Commons.

Endpoint control frameworks

Security controls required of participants connecting to payment networks are examined for coverage of known fraud techniques.

Threat-led testing

Red-team methods based on real attacker techniques are explained, with how scope and safety are controlled in production.

Destructive attack recovery

Recovery from ransomware and integrity attacks is analysed, including clean-room rebuilds and reconciliation of balances.

03Стресс-тест

Как шок для активов превращается в потери системы.

Капитал, который система теряет после межбанковского заражения, в сравнении с первоначальным ударом, при изменении левериджа, взаимосвязанности и уровней возмещения: основа макропруденциального Стресс-тест. Учебная модель с указанными иллюстративными значениями, а не прогноз.

Меры контроля

Снижение внешних активов
2.0%
Леверидж (активы к капиталу)
10 раз
Доля межбанковских активов
10%
Возмещение по межбанковским требованиям
40%
Банки в системе
20
Ключевые банки
20% банков

Показания

Капитал, потерянный при первоначальном шоке
18.0%
Капитал, потерянный после заражения
45.0%
Добавлено заражением (DebtRank)
27.0 пункта
Банки в состоянии дефолта
0
Числа, методы и источники
РаундПотерянный капитал системы (%)Банки в состоянии дефолта
018.000
128.800
235.280
339.170
441.500
542.900
643.740
744.240
844.550
944.730
1044.840
1144.900
1244.940
1344.960
1444.980
1544.990
1644.990
1745.000
1845.000
1945.000
2045.000
2145.000
2245.000
2345.000
2445.000
2545.000
2645.000
2745.000
2845.000
2945.000
3045.000

Методы

  1. DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
  2. Дифференциальный DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
  3. Заражение в финансовых сетях Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
  4. Клиринг в финансовых сетях Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
  5. Веер неопределённости (параметрический метод Монте-Карло) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Анализ чувствительности по одному фактору (торнадо) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Данные

No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.

Как шок для активов превращается в системный убыток. Иллюстративная учебная модель: она работает на значениях, заданных элементами управления, а не на измеренных данных. Методы: DebtRank (Battiston и др. (2012), Scientific Reports 2:541); Differential DebtRank (Bardoscia и др. (2015), PLOS ONE 10); заражение в финансовых сетях (Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466).
04Данные

Что потребляет метод.

Datasets and records used by cybersecurity and cryptography on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in реестре источников.

ДанныеРольМетка
Threat intelligence reportsThreat landscapeСООБЩЕНО
Test framework documentsTesting methodsОпубликованная статистика
Incident reportsAttack outcomesСООБЩЕНО
05Подверженность, убытки и капитал

What it means for exposure, loss and capital.

Представления о подверженности, убытках, сценариях и капитале, которые запросил бы риск-менеджер, надзорный орган или министерство финансов, с указанием систем отчётности, которым они следуют. Структуры соответствуют надзорной и актуарной практике. Значения иллюстративны: это никогда не цены, рейтинги или рекомендации.

Каналы передачи

How a shock in cybersecurity and cryptography for payments and market infrastructure reaches credit, market, underwriting, liquidity and operational risk, and feeds back.

Channel structure after the Basel Committee’s work on climate-related risk drivers and transmission channels; links shown are typical paths, not estimated exposures.
Климатические сценарии NGFS · Сеть по экологизации финансовой системыIFRS S2 «Раскрытие информации, связанной с климатом» · ISSBРекомендации TCFD · Совет по финансовой стабильности, TCFDПринципы эффективного управления климатическими финансовыми рисками · Базельский комитет по банковскому надзору
06Валидация

Как проверяются результаты.

Controls are tested through red-team exercises, audits and formal analysis of cryptographic schemes. Incident data are used to check whether defences performed as intended.

ПроверкаКак это делается
Threat relevanceScenarios are based on current, sector-relevant threats
Safety controlsTests document controls that protect production
Независимый обзорFindings are reviewed by parties outside the tested team

Adversaries adapt, so historical data may not reflect future attacks. Software supply chains and legacy systems introduce weaknesses that are hard to inventory.

08Ведение и сопровождение

Кто ведёт метод.

«Кибербезопасность и цифровая устойчивость» stewards cybersecurity and cryptography for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

10Вопросы

Вопросы и ответы.

What are the limits of cybersecurity and cryptography in this field?
Adversaries adapt, so historical data may not reflect future attacks. Software supply chains and legacy systems introduce weaknesses that are hard to inventory.
Как проверяются результаты?
Controls are tested through red-team exercises, audits and formal analysis of cryptographic schemes. Incident data are used to check whether defences performed as intended.
Значения на этой странице реальные?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Где ещё применяется этот метод?
Observatory Каноническая страница метода перечисляет все применяющие его платформы.
ОтчётыВнести вклад

Поделитесь доказательствами с этой страницы.

Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceПлатежи и рыночная инфраструктураСтратегические системыСценарии и стресс-тесты

Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.

Платежи и рыночная инфраструктура

Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.

Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.

Правовая информация

Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.