GRA · Riassicurazione e catastrofi

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Quantificazione dell'incertezza e convalida dei modelli per riassicurazione e catastrofi

Uncertainty quantification separates and propagates the uncertainty in catastrophe models: in hazard, vulnerability, exposure and financial terms. In reinsurance it shows decision makers how far a modelled loss could move and which assumption moves it most.

01Registrare

Uncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoQuantificazione dell'incertezza e validazione dei modelli
  2. Applicato inRiassicurazione e catastrofi
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What uncertainty quantification and model validation does here.

Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Primary and secondary uncertainty

Event occurrence uncertainty is separated from damage uncertainty given an event, and both are carried through to layer losses.

Sensitivity ranking

Inputs are varied one at a time and jointly to rank which assumptions drive the most change in key metrics.

Multi-model ensembles

Results from several models are presented together with their spread, rather than a single number.

03Finanza spaziale

Esposizione, pericolo e curva di superamento.

Quali luoghi determinano la perdita in un anno grave e fino a che punto essa raggiunge la riassicurazione. Valori di progetto illustrativi.

Esposizione costiera in zone di cicloni e terremoti, accanto alla curva di perdita che produce.Valori di progetto illustrativi, non un risultato di modello né un prezzo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
Model parameter rangesInput uncertaintySTIMATO
Alternative model outputsStructural uncertaintyMODELLATO
Exposure audit resultsData uncertaintyOSSERVATO
05Modello delle perdite

Superamento della perdita, perdita media annua e perdita massima probabile.

La perdita che un portafoglio nell'area può attendersi per anno e ai livelli 1 su 100 e 1 su 250 che assicuratori e finanziatori utilizzano per la tariffazione, a partire dagli stessi tre blocchi che ogni modello di catastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Comandi

Intensità annua tipica del pericolo (località)
Indice di intensità 1,00
Dispersione degli estremi (scala)
indice di intensità 0.80
Intensità alla quale si perde metà del valore
Indice di intensità 4,00
Dispersione della vulnerabilità
0.55
Quota del valore nell'impronta del pericolo
40%
Standard di protezione (periodo di ritorno)
50 anni

Letture

Perdita annua media
0.51% del valore
Perdita a 1 su 100 anni
24.5% del valore
Perdita a 1 su 250 anni
28.4% del valore
Intensità a 1 su 100 anni
indice di intensità 4.68
Numeri, metodi e fonti
Tempo di ritorno (anni)Intensità (indice di intensità)Perdita (% del valore)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metodi

  1. Pericolo a valori estremi di Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Fragilità lognormale (vulnerabilità) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Curva di probabilità di superamento e perdita media annua Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Effetto argine Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fiumi Natural Earth
  • Estensioni urbane Natural Earth
  • Città Natural Earth
  • Terremoti M4.5+, ultima settimana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
  • Intensità della pioggia, ultima mezz'ora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
  • Estensione dell'edificato e degli insediamenti, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Superamento della perdita, perdita media annua e perdita massima probabile. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Pericolo a valori estremi di Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); Fragilità lognormale (vulnerabilità) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); Curva di probabilità di superamento e perdita media annua (Grossi e Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.

VerificaCome si fa
Coverage of intervalsStated uncertainty ranges are tested against outcomes where possible
Correlation assumptionsDependencies between uncertain inputs are documented
ComunicazioneUncertainty is shown with the result, not in an appendix

Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.

07Simulatore di gemello e cascata

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Assicurazione e riassicurazione: the shocks it names, the Sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Ciclone tropicale
  • Terremoto
  • Alluvione da ingorgo di ghiaccio
  • Incendio boschivo
  • Storm surge (innescata a valle)
  • Intense rainfall (innescata a valle)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Mareggiata pericolosa (innescata a valle)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Alluvione costiera (innescata a valle)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-F3 Assicurazioni, rischio di catastrofe e divari di protezione
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Universo platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Trasferimento del rischio parametrico e basato su indici

Osservazione

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografia di esempio

  • Europa occidentale: 152 celle esagonali
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
09Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Esposizione e perdita per periodo di ritorno

How losses from uncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 su 101 su 501 su 1001 su 250lordoal netto della riassicurazione800
Periodo di ritornoProbabilità annuaPerdita lordaPerdita nettaNetto, capitale = 100
1 su 100.10141010
1 su 500.02332121
1 su 1000.01462727
1 su 2500.004683939
Perdita annua media3.12.22.2
Indice di perdita illustrativo per un portafoglio di esempio (capitale = 100): la forma di probabilità di superamento che assicuratori e autorità di vigilanza leggono. Non sono dati su alcuna istituzione, né un prezzo o un rating.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Scienza dei sistemi e modellizzazione stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Domande

Domande e risposte.

What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Come vengono verificati i risultati?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

Contribuisci con evidenze da questa pagina.

Rapporti is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceRiassicurazione e catastrofiPreparazione di finanza e assicurazioniMetodi e aspetti tecnici
Riassicurazione e catastrofi

Portate all'Alliance una questione di esposizione o di capitale.

Informazioni e richieste sono aperte oggi. Una richiesta riceve un riferimento e indica il passo successivo; candidature, pagamenti, assegnazioni di calcolo e registrazioni si aprono solo quando esistono il team, le condizioni e la capacità di revisione.

The Global Risks Alliance

Finance · trust · precision

Not for profit

Our articles, maps and twins are free to read and free to republish. Readers and partners keep it that way.

Partner with us

Who funds us

GRA is a not-for-profit institution. To ask who funds a piece of work, use the funding questions form.

Independence

Editors and the expert reviewers named on each article decide what we publish. Funders and partners do not review or approve articles before publication.

Licence

Articles: CC BY 4.0. Figures, maps, twins and data: CC BY 4.0. Other uses: ask through the permissions form.