Primary and secondary uncertainty
Event occurrence uncertainty is separated from damage uncertainty given an event, and both are carried through to layer losses.
GRA · Reasuransi dan Katastrofe
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Uncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe
Uncertainty quantification separates and propagates the uncertainty in catastrophe models: in hazard, vulnerability, exposure and financial terms. In reinsurance it shows decision makers how far a modelled loss could move and which assumption moves it most.
01Daftar
Uncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe on the record.
Catatan metodeMetode STEM
- MetodeKuantifikasi ketidakpastian dan validasi model
- PengelolaIlmu Sistem dan Pemodelan
- Diterapkan diReasuransi dan Katastrofe
- Data3 inputs
- Pemeriksaan3 langkah validasi
- Halaman kanonisSTEM Commons
02Permohonan
What uncertainty quantification and model validation does here.
Uncertainty quantification and model validation characterise how uncertainty in inputs, parameters and model structure affects predictions. They establish how much confidence a model’s outputs deserve. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, uncertainty quantification shows where risk estimates are robust and where they are fragile. It guides where better data or models would change decisions. The canonical description is on STEM Commons.
Sensitivity ranking
Inputs are varied one at a time and jointly to rank which assumptions drive the most change in key metrics.
Multi-model ensembles
Results from several models are presented together with their spread, rather than a single number.
03Keuangan spasial
Eksposur, bahaya, dan kurva pelampauan.
Tempat mana yang mendorong kerugian pada tahun yang parah, dan seberapa jauh kerugian itu menjangkau reasuransi. Nilai rancangan ilustratif.
04Data
Apa yang digunakan metode ini.
Datasets and records used by uncertainty quantification and model validation on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in register sumber.
| Data | Peran | Label |
|---|---|---|
| Model parameter ranges | Input uncertainty | ESTIMASI |
| Alternative model outputs | Structural uncertainty | DIMODELKAN |
| Exposure audit results | Data uncertainty | TERAMATI |
05Model kerugian
Pelampauan kerugian, kerugian tahunan rata-rata, dan kerugian maksimum yang mungkin.
Kerugian yang dapat diperkirakan per tahun oleh portofolio di wilayah terdampak, serta pada tingkat 1 dalam 100 dan 1 dalam 250 tahun yang dihargai perusahaan asuransi dan pemberi pinjaman, dari tiga blok yang sama yang digunakan setiap model katastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Kendali
- Intensitas bahaya tahunan tipikal (lokasi)
- Indeks intensitas 1.00
- Sebaran nilai ekstrem (skala)
- Indeks intensitas 0.80
- Intensitas saat separuh nilai hilang
- Indeks intensitas 4.00
- Sebaran kerentanan
- 0.55
- Porsi nilai dalam jejak bahaya
- 40%
- Standar perlindungan (periode ulang)
- 50 tahun
Pembacaan
- Rata-rata kerugian tahunan
- 0,51% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 100 tahun
- 24,5% dari nilai
- Kerugian pada 1 dalam 250 tahun
- 28,4% dari nilai
- Intensitas pada 1 dalam 100 tahun
- Indeks intensitas 4.68
Angka, metode, dan sumber
| Periode ulang (tahun) | Intensitas (indeks intensitas) | Kerugian (% dari nilai) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
Metode
- Bahaya nilai ekstrem Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
- Kerapuhan lognormal (kerentanan) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
- Kurva probabilitas eksedensi dan rata-rata kerugian tahunan Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
- Efek tanggul Di Baldassarre dan lainnya (2013), Socio-hydrology, HESS 17
- Kipas ketidakpastian (Monte Carlo parametrik) Spiegelhalter, Pearson dan Short (2011), Memvisualisasikan ketidakpastian tentang masa depan, Science 333
- Sensitivitas satu per satu (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
Data
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
- Sungai Natural Earth
- Luasan perkotaan Natural Earth
- Kota Natural Earth
- Gempa bumi M4.5+, pekan lalu (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
- Cakupan lahan terbangun dan permukiman, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Di seluruh enam pilar, dipimpin oleh Nexus Consortium
- Eksperimen Laboratorium
- Tertanam di Reasuransi dan Katastrofe di Foundry
- Diuji pada Reasuransi dan Katastrofe di Universe
- Dikodifikasi dalam Keuangan, Asuransi, dan Ekonomi di Standards
- Diterbitkan di Reasuransi dan Katastrofe di Reports
- Diajarkan di Fakultas Keuangan dan Ekonomi di Academy
06Validasi
Cara hasil diperiksa.
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
| Pemeriksaan | Cara pelaksanaannya |
|---|---|
| Coverage of intervals | Stated uncertainty ranges are tested against outcomes where possible |
| Correlation assumptions | Dependencies between uncertain inputs are documented |
| Komunikasi | Uncertainty is shown with the result, not in an appendix |
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
07Simulator kembaran dan efek berantai
Trace a shock to the balance sheet.
Disusun dari profil bidang Nexus Standards profil area Asuransi dan reasuransi: guncangan yang disebutkannya, Sistem dan sektor yang menanggung kerugian, kontrol yang meredamnya, dan data yang mengamatinya. Pilih guncangan pemicu dan telusuri efek berantainya langkah demi langkah untuk melihat eksposur mana yang dicapainya dan di mana kerugian dapat terkonsentrasi. Tampilan Peta menempatkan simulasi pada geografi contoh dengan data terbuka. Setiap bobot adalah asumsi yang dinyatakan. Sebuah latihan, bukan proyeksi, valuasi, peringkat, atau saran investasi. Untuk memodelkan tempat pilihan Anda sendiri, buka System Builder.
Bahaya
- Siklon tropis
- Gempa bumi
- Banjir akibat sumbatan es
- Kebakaran hutan dan lahan
- Gelombang badai (dipicu di hilir)
- Curah hujan lebat (dipicu di hilir)
- Banjir sungai (dipicu di hilir)
- Banjir bandang (dipicu di hilir)
- Gelombang berbahaya (dipicu di hilir)
- Pemadaman listrik meluas (dipicu di hilir)
- Pengungsian massal (dipicu di hilir)
- Banjir pesisir (dipicu di hilir)
- Rangkaian gempa susulan (dipicu di hilir)
- Pecahnya permukaan sesar (dipicu di hilir)
- Likuefaksi tanah (dipicu di hilir)
- Longsor lereng (dipicu di hilir)
- Longsoran batu (dipicu di hilir)
- Tsunami (dipicu di hilir)
Sistem dan keterkaitan
- Asuransi dan reasuransi
- Perbankan Keterkaitan
- Lembaga pembiayaan pembangunan Keterkaitan
- Kemanusiaan dan masyarakat sipil Keterkaitan
- Pertanian dan penggunaan lahan Keterkaitan
Kendali
NS-0Anggaran dasar dan prinsipNS-3UNI catatan risiko (tata bahasa, pemetaan ke sistem lama, kewenangan alokasi)NS-9UNI kontekstual (penerapan, instans, instans program)NS-10Kebijakan dan klausul (kewajiban yang dapat dibaca mesin: definisi, pengikatan, evaluasi, dan penegakan)NS-11Verifikasi dan pemantauan (bukti, atestasi, pengamatan kesesuaian zero trust)NS-14Kesesuaian dan pemetaan silang ke standar eksternalNRS-F3Asuransi, risiko katastrofe, dan kesenjangan perlindunganNRS-H113Keluarga bahaya: Kerapuhan sistem keuangan (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17Semesta : Insurance NexusNRS-H71Keluarga bahaya: Bencana zaman purba dan kosmik (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65Keluarga bahaya: Pelampauan batas planet (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8Transfer risiko parametrik dan berbasis indeks
Pengamatan
- OECD Data Explorer (termasuk Creditor Reporting System, statistik asuransi dan pensiun) (dicantumkan sebagai rujukan)
- Statistik asuransi (dicantumkan sebagai rujukan)
- Umpan ringkasan GeoJSON gempa bumi USGS (dicantumkan sebagai rujukan)
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto (PDB) global
- Kerugian ekonomi langsung akibat bencana dibandingkan dengan produk domestik bruto global
- (a) Jumlah kantor cabang bank umum per 100.000 orang dewasa dan (b) jumlah anjungan tunai mandiri (ATM) per 100.000 orang dewasa
Contoh geografi
- Eropa Barat: 152 sel heksagonal
- Laju hujan, setengah jam terakhir (IMERG), NASA GIBS
- Cahaya malam hari ini, pemadaman (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
- Air permukaan menembus awan, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
- Karbon monoksida, sebaran asap (AIRS), NASA GIBS
08Keterkaitan
Topik yang bertumpu pada metode ini.
09Eksposur, kerugian, dan modal
What it means for exposure, loss and capital.
Tampilan eksposur, kerugian, skenario, dan modal yang akan diminta oleh pejabat risiko, otoritas pengawas, atau kementerian keuangan, beserta kerangka pelaporan yang mereka gunakan. Strukturnya mengikuti praktik pengawasan dan aktuaria. Nilai bersifat ilustratif: tidak pernah merupakan harga, peringkat, atau saran.
Eksposur dan kerugian pada periode ulang
How losses from uncertainty quantification and model validation for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periode ulang | Probabilitas tahunan | Kerugian bruto | Kerugian neto | Neto, modal = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 dalam 10 tahun | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 dalam 50 tahun | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 dalam 100 tahun | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 dalam 250 tahun | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Rata-rata kerugian tahunan | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Skenario iklim NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Pengungkapan terkait Iklim · ISSBRekomendasi TCFD · Financial Stability Board TCFDPrinsip-prinsip pengelolaan efektif risiko keuangan terkait iklim · Basel Committee on Banking Supervision
10Pengelolaan
Siapa yang memelihara metode ini.
Ilmu Sistem dan Pemodelan stewards uncertainty quantification and model validation for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
11Terhubung
Ke mana halaman ini mengarah di seluruh Konsorsium.
12Pertanyaan
Tanya jawab.
What are the limits of uncertainty quantification and model validation in this field?
Structural uncertainty and unknown unknowns are difficult to represent. Computational cost limits exploration of high-dimensional models.
Bagaimana hasil diperiksa?
Predictive distributions are tested for calibration and sharpness against held-out observations. Verification confirms that code solves the intended equations.
Apakah nilai di halaman ini nyata?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Di mana lagi metode ini diterapkan?
Observatory Halaman metode kanonis mencantumkan setiap platform yang menerapkannya.
LaporanBerkontribusi
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
Global Risks AllianceReasuransi dan KatastrofeKesiapan Pembiayaan dan AsuransiMetode dan Teknis
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Reasuransi dan Katastrofe
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Hukum
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.