GRA · Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski
Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının STEM temeli
The science, technology, engineering and mathematics AI and Financial Model Riski rests on. Each method has a canonical page in the STEM Commons, hosted by the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), and a page here on how it is applied in this field.
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının STEM temeli altında dört sayfa.
- 01YöntemArtificial intelligence and machine learning for AI and financial model risk
- 02YöntemYapay zekâ ve finansal model riski için yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliği
- 03YöntemUncertainty quantification and model validation at AI and Financial Model Risk
- 04YöntemProbability and statistics for AI and financial model risk
Alanın ardındaki yöntemler.
- 01Yapay zekâ ve makine öğrenmesiGradient-boosted credit models · Language models in operations · Anomaly detectionSorumlu yönetici · Yapay Zekâ ve Otonom SistemlerBurada uygulanır
- 02Yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliğiValidation of machine learning models · Red-teaming generative AI · Fairness assessmentSorumlu yönetici · Yapay Zekâ ve Otonom SistemlerBurada uygulanır
- 03Belirsizliğin nicelleştirilmesi ve model doğrulamasıPrediction intervals for loss models · Model ensembles · Model risk capital or buffersSorumlu yönetici · Sistem Bilimi ve ModellemeBurada uygulanır
- 04Olasılık ve istatistikCalibration testing · Drift statistics · Group outcome comparisonSorumlu yönetici · Sistem Bilimi ve ModellemeBurada uygulanır
Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski alanının uyguladığı STEM yöntemleri ve nedenleri.
- Machine learning in financial modelsRole in AI and Financial Model RiskArtificial intelligence and machine learning are methods that learn patterns from data to predict, classify or generate.
- AI assurance for financial modelsRole in AI and Financial Model RiskAI assurance is the set of practices that give justified confidence in an AI or model system: validation, testing, red-teaming, monitoring, documentation and independent review.
- Uncertainty in financial modelsRole in AI and Financial Model RiskUncertainty quantification estimates how far a model’s output could be wrong, from data, parameters, structure and use.
- Statistics for model performance testingRole in AI and Financial Model RiskProbability and statistics underpin financial models: estimating default and claim rates, testing calibration, measuring discrimination and detecting drift.
Each AI and Financial Model Riski method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to model and AI risk.
Dayanak göstermek iddiaları denetlenebilir kılar.
Bir bulgu dayandığı yöntemleri belirttiğinde, okuyucu varsayımlarını ve sınırlarını görebilir ve o yöntemde uzman biri bulguya itiraz edebilir.
Where this page’s references lead.
Bu sayfanın karşılaştırıldığı kuruluşlar ve belgeler. Durumlar ve sürümler değişir; her bağlantı yayımlayan kuruluşa gider.
- ABD kurumlar arası model riski yönetimine ilişkin revize rehber, SR 26-2 (Nisan 2026), SR 11-7'nin yerini alır
- PRA SS1/23 Model risk management principles for banks
- AB Yapay Zekâ Yasası (Tüzük 2024/1689), AI Omnibus ile değiştirilmiş hâliyle, Tüzük 2026/1744 (kredi puanlamaya ilişkin yüksek risk yükümlülükleri 2 Aralık 2027 itibarıyla)
STEM temeli: Yapay Zekâ ve Finansal Model Riski bölümündeki sayfalar.
Artificial intelligence and machine learning for AI and financial model risk
YöntemYapay zekâ ve finansal model riski için yapay zekâ değerlendirme ve güvence mühendisliği
YöntemUncertainty quantification and model validation at AI and Financial Model Risk
YöntemProbability and statistics for AI and financial model risk
Sorular ve yanıtlar.
Sorumlu yönetici platform nedir?
Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.
Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-postaGeçit GW-GRABu sayfadan gönderinKanıt, bir düzeltme, bir vaka, bir yöntem, bir inceleme, bir çeviri veya profil girdisi. Bu sayfayla etiketlenmiş olarak gelir; böylece sayfanın sahibi editör onu alır.
- ZenodoAçık depoDepolayın ve topluluğa gönderinKendi kaydınızı ORCID iD'nizle Zenodo'da yayımlayın, ardından orada Reports topluluğuna gönderin. Küratörler inceler; DOI sizde kalır.
- RaporlarGlobal Risks AllianceKatkıda bulunmanın tüm yollarını görünKatkı türleri, her birinin nasıl incelendiği, alacağınız atıf, lisans ve asla kabul edilmeyenler.
Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.
Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.
Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.
Hukuki belgeler.
Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.