GRA · Риски ИИ и финансовых моделей
Пространственные финансыГде капитал встречается с опасностями, подверженностью и переходом
STEM-основы направления «Риски ИИ и финансовых моделей»
Наука, технологии, инженерия и математика, на которых основано направление «Риски ИИ и финансовых моделей ». У каждого метода есть каноническая страница в STEM Commons, которую ведёт Глобальный центр по рискам и инновациям (Global Centre for Risk and Innovation, GCRI), и страница здесь о том, как он применяется в этой области.
Четыре страницы раздела «STEM-основы направления «Риски ИИ и финансовых моделей».
- 01МетодИскусственный интеллект и машинное обучение для рисков ИИ и финансовых моделей
- 02МетодИнженерия оценки и обеспечения уверенности в ИИ для рисков ИИ и финансовых моделей
- 03МетодКоличественная оценка неопределённости и валидация моделей в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»
- 04МетодТеория вероятностей и статистика для рисков ИИ и финансовых моделей
Методы, лежащие в основе области.
- 01Искусственный интеллект и машинное обучениеКредитные модели на основе градиентного бустинга · Языковые модели в операциях · Обнаружение аномалийВедёт и сопровождает · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsПрименяется здесь
- 02Инженерная оценка ИИ и обеспечение уверенностиВалидация моделей машинного обучения · Тестирование генеративного ИИ «красной командой» · Оценка справедливостиВедёт и сопровождает · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsПрименяется здесь
- 03Количественная оценка неопределённости и валидация моделейИнтервалы прогнозирования для моделей убытков · Ансамбли моделей · Капитал или буферы на модельный рискВедёт и сопровождает · Systems Science and ModellingПрименяется здесь
- 04Теория вероятностей и статистикаТестирование калибровки · Статистика дрейфа · Сравнение результатов по группамВедёт и сопровождает · Systems Science and ModellingПрименяется здесь
STEM-методы, которые применяет «Риски ИИ и финансовых моделей», и почему.
- Машинное обучение в финансовых моделяхРоль в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»Искусственный интеллект и машинное обучение представляют собой методы, которые выявляют закономерности в данных для прогнозирования, классификации или генерации.
- Обеспечение уверенности в ИИ для финансовых моделейРоль в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»Обеспечение уверенности в ИИ представляет собой совокупность практик, дающих обоснованную уверенность в системе ИИ или модели: валидацию, тестирование, тестирование «красной командой», мониторинг, документирование и независимое рецензирование.
- Неопределённость в финансовых моделяхРоль в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»Uncertainty quantification estimates how far a model’s output could be wrong, from data, parameters, structure and use.
- Статистика для тестирования эффективности моделейРоль в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»Теория вероятностей и статистика лежат в основе финансовых моделей: оценка частоты дефолтов и страховых требований, тестирование калибровки, измерение дискриминирующей способности и выявление дрейфа.
Каждый метод направления «Риски ИИ и финансовых моделей » описан один раз в STEM Commons в GCRI и применяется здесь к модельным рискам и рискам ИИ.
Обоснование делает утверждения проверяемыми.
Когда вывод называет методы, от которых он зависит, читатель может увидеть его допущения и ограничения, а эксперт по этому методу может его оспорить.
Where this page’s references lead.
Органы и документы, с которыми сопоставляется эта страница. Статусы и редакции меняются; каждая ссылка ведёт к выпускающему органу.
- Пересмотренное межведомственное руководство США по управлению модельным риском, SR 26-2 (апрель 2026 года), заменяющее SR 11-7
- PRA SS1/23 Принципы управления модельным риском для банков
- Регламент ЕС об ИИ (Регламент 2024/1689) с изменениями, внесёнными AI Omnibus, Регламентом 2026/1744 (обязанности для систем кредитного скоринга с высоким риском с 2 декабря 2027 года)
Страницы раздела «STEM-основы направления «Риски ИИ и финансовых моделей».
Искусственный интеллект и машинное обучение для рисков ИИ и финансовых моделей
МетодИнженерия оценки и обеспечения уверенности в ИИ для рисков ИИ и финансовых моделей
МетодКоличественная оценка неопределённости и валидация моделей в направлении «Риски ИИ и финансовых моделей»
МетодТеория вероятностей и статистика для рисков ИИ и финансовых моделей
Вопросы и ответы.
Что такое платформа, ведущая и сопровождающая метод?
Поделитесь доказательствами с этой страницы.
Отчёты is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- Электронная почтаКонтрольная точка GW-GRAОтправьте с этой страницыДоказательная база, исправление, случай, метод, рецензия, перевод или вклад в профиль. Материал приходит с пометкой этой страницы, поэтому его получает редактор, отвечающий за неё.
- ZenodoОткрытый депозитДепонируйте и подайте в сообществоОпубликуйте собственную запись на Zenodo со своим идентификатором ORCID iD, затем подайте её в сообщество Reports. Кураторы проверяют её; DOI остаётся за вами.
- ОтчётыGlobal Risks AllianceВсе способы внести вкладВиды вклада, порядок рецензирования каждого из них, указание авторства, лицензия и то, что никогда не принимается.
Никогда не отправляйте персональные данные, сведения о чувствительной инфраструктуре или то, чем вы не вправе делиться. Материал проходит рассмотрение перед использованием; его отправка не дает авторских или редакционных прав, а спонсорство никогда не покупает выводы.
Обратитесь в Альянс с вопросом о подверженности или капитале.
Информация и запросы открыты уже сегодня. Запрос получает номер и указывает следующий шаг; заявки, платежи, выделение вычислительных ресурсов и регистрации открываются только тогда, когда существуют их команда, условия и возможности для проверки.
Юридические документы.
Карты, данные и рисунки на этом сайте приводятся для контекста и общей информации. Они не являются советом, прогнозом или предупреждением; ограничения информации изложены в Оговорках и уведомлениях о данных.