GRA · هوش مصنوعی و ریسک الگوی مالی
مالی فضاییجایی که سرمایه به مخاطره، مواجهه و گذار برمیخورد
شالودهٔ STEM هوش مصنوعی و ریسک الگوی مالی
The science, technology, engineering and mathematics AI and Financial ریسک الگوی rests on. Each method has a canonical page in the STEM Commons, hosted by the Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), and a page here on how it is applied in this field.
Four pages under STEM foundation of AI and Financial Model Risk.
- 01روشArtificial intelligence and machine learning for AI and financial model risk
- 02روشمهندسی ارزیابی و تضمین هوش مصنوعی برای هوش مصنوعی و ریسک مدلهای مالی
- 03روشUncertainty quantification and model validation at AI and Financial Model Risk
- 04روشProbability and statistics for AI and financial model risk
The methods behind the field.
- 01هوش مصنوعی و یادگیری ماشینGradient-boosted credit models · Language models in operations · Anomaly detectionSteward · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsApplied here
- 02مهندسی ارزیابی و اطمینانبخشی هوش مصنوعیValidation of machine learning models · Red-teaming generative AI · Fairness assessmentSteward · Artificial Intelligence and Autonomous SystemsApplied here
- 03کمّیسازی عدم قطعیت و اعتبارسنجی مدلPrediction intervals for loss models · Model ensembles · Model risk capital or buffersSteward · Systems Science and ModellingApplied here
- 04احتمال و آمارCalibration testing · Drift statistics · Group outcome comparisonSteward · Systems Science and ModellingApplied here
The STEM methods AI and Financial Model Risk applies, and why.
- Machine learning in financial modelsRole in AI and Financial Model RiskArtificial intelligence and machine learning are methods that learn patterns from data to predict, classify or generate.
- AI assurance for financial modelsRole in AI and Financial Model RiskAI assurance is the set of practices that give justified confidence in an AI or model system: validation, testing, red-teaming, monitoring, documentation and independent review.
- Uncertainty in financial modelsRole in AI and Financial Model RiskUncertainty quantification estimates how far a model’s output could be wrong, from data, parameters, structure and use.
- Statistics for model performance testingRole in AI and Financial Model RiskProbability and statistics underpin financial models: estimating default and claim rates, testing calibration, measuring discrimination and detecting drift.
Each AI and Financial ریسک الگوی method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to model and AI risk.
Grounding makes claims checkable.
When a finding names the methods it depends on, a reader can see its assumptions and limits, and an expert in that method can challenge it.
Where this page’s references lead.
نهادها و اسنادی که این صفحه بر پایهٔ آنها خوانده میشود. وضعیت و ویراستها تغییر میکنند؛ هر پیوند به نهاد صادرکننده میرود.
Pages in STEM foundation of AI and Financial Model Risk.
پرسش و پاسخ.
What is a steward platform?
از این صفحه شواهد مشارکت دهید.
گزارشها is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ایمیلدروازهٔ GW-GRAاز همین صفحه ارسال کنیدشواهد، یک اصلاحیه، یک مورد، یک روش، یک داوری، یک ترجمه یا ورودی نمایه. با برچسب این صفحه میرسد تا ویراستار مسئول آن را دریافت کند.
- Zenodoسپردهٔ بازآن را واگذار کنید و به جامعه ارائه دهیدسابقهٔ خود را با شناسهٔ ORCID خود در Zenodo منتشر کنید و سپس آن را در همانجا به جامعهٔ Reports ارسال کنید. گزینشگران آن را داوری میکنند؛ DOI از آنِ شما میماند.
- گزارشهاGlobal Risks Allianceهمهٔ راههای مشارکت را ببینیدانواع مشارکت، نحوهٔ بررسی هر یک، اعتباری که دریافت میکنید، مجوز و آنچه هرگز پذیرفته نمیشود.
هرگز داده شخصی، جزئیات حساس زیرساخت یا چیزی را که حق اشتراکش را ندارید نفرستید. هر مشارکت پیش از استفاده داوری میشود؛ ارسال آن حق مؤلفی یا ویرایشی نمیدهد و حمایت مالی هرگز یافتهای را نمیخرد.
یک پرسش دربارهٔ مواجهه یا سرمایه را نزد اتحاد مطرح کنید.
اطلاعات و درخواستها امروز باز است. هر درخواست یک شمارهٔ پیگیری میگیرد و گام بعدی را مشخص میکند؛ درخواستهای عضویت، پرداختها، تخصیص رایانش و ثبتنامها تنها زمانی باز میشوند که تیم، شرایط و ظرفیت داوری آنها فراهم باشد.
اسناد حقوقی.
نقشهها، دادهها و ارقام این سایت برای زمینه و اطلاعات عمومی نشان داده میشوند. توصیه، پیشبینی یا هشدار نیستند؛ حدود این اطلاعات در سلب مسئولیتها و اعلامیههای داده بیان شده است.