GRA · Risque lié à l'IA et aux modèles financiers
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Fondation STIM de AI and Financial Model Risk
Les sciences, technologies, ingénierie et mathématiques sur lesquelles repose Risque lié à l'IA et risque de modèle . Chaque méthode dispose d'une page canonique dans le STEM Commons, hébergé par le Global Centre for Risk and Innovation (GCRI), et d'une page ici sur son application dans ce domaine.
Quatre pages sous Fondement STIM de Risque lié à l'IA et aux modèles financiers.
- 01MéthodeIntelligence artificielle et apprentissage automatique pour le risque lié à l'IA et aux modèles financiers
- 02MéthodeÉvaluation et ingénierie d'assurance de l'IA pour AI and Financial Model Risk
- 03MéthodeQuantification de l'incertitude et validation des modèles au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiers
- 04MéthodeProbabilités et statistiques pour le risque lié à l'IA et aux modèles financiers
Les méthodes qui sous-tendent le domaine.
- 01Intelligence artificielle et apprentissage automatiqueModèles de crédit à gradient boosting · Modèles de langage dans les opérations · Détection des anomaliesGarant · Intelligence artificielle et systèmes autonomesAppliqué ici
- 02Ingénierie de l'évaluation et de l'assurance de l'IAValidation des modèles d'apprentissage automatique · Tests adversariaux de l'IA générative · Évaluation de l'équitéGarant · Intelligence artificielle et systèmes autonomesAppliqué ici
- 03Quantification de l'incertitude et validation des modèlesIntervalles de prédiction pour les modèles de pertes · Ensembles de modèles · Capital ou coussins pour risque de modèleGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
- 04Probabilités et statistiquesTests d'étalonnage · Statistiques de dérive · Comparaison des résultats entre groupesGarant · Science des systèmes et modélisationAppliqué ici
Les méthodes STIM qu'applique Risque lié à l'IA et aux modèles financiers, et pourquoi.
- Apprentissage automatique dans les modèles financiersRôle au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiersL'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des méthodes qui apprennent des schémas à partir de données pour prédire, classer ou générer.
- Assurance de l'IA pour les modèles financiersRôle au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiersL'assurance de l'IA est l'ensemble des pratiques qui donnent une confiance justifiée dans un système d'IA ou de modèle : validation, tests, tests adversariaux, suivi, documentation et examen indépendant.
- Incertitude dans les modèles financiersRôle au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiersUncertainty quantification estimates how far a model’s output could be wrong, from data, parameters, structure and use.
- Statistique pour les tests de performance des modèlesRôle au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiersLes probabilités et la statistique sous-tendent les modèles financiers : estimation des taux de défaut et de sinistres, tests d'étalonnage, mesure du pouvoir discriminant et détection de la dérive.
Chaque méthode de Risque lié à l'IA et risque de modèle est décrite une fois dans le STEM Commons au GCRI et appliquée ici au risque lié aux modèles et à l'IA.
L'ancrage rend les affirmations vérifiables.
Lorsqu'une conclusion nomme les méthodes dont elle dépend, le lecteur peut en voir les hypothèses et les limites, et un expert de cette méthode peut la contester.
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Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
- Orientations interagences révisées des États-Unis sur la gestion du risque de modèle, SR 26-2 (avril 2026), remplaçant SR 11-7
- PRA SS1/23 Principes de gestion du risque de modèle pour les banques
- Règlement de l'UE sur l'IA (règlement 2024/1689), modifié par l'omnibus IA, règlement 2026/1744 (obligations à haut risque pour l'évaluation du crédit à partir du 2 décembre 2027)
Pages du fondement STIM de Risque lié à l'IA et aux modèles financiers.
Intelligence artificielle et apprentissage automatique pour le risque lié à l'IA et aux modèles financiers
MéthodeÉvaluation et ingénierie d'assurance de l'IA pour AI and Financial Model Risk
MéthodeQuantification de l'incertitude et validation des modèles au sein de Risque lié à l'IA et aux modèles financiers
MéthodeProbabilités et statistiques pour le risque lié à l'IA et aux modèles financiers
Questions et réponses.
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- RapportsGlobal Risks AllianceVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
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