GRA · Risiko Aktuaria dan Kuantitatif
Keuangan spasialTempat modal bertemu bahaya, keterpaparan, dan transisi
Ikhtisar bidang
Risiko aktuaria dan kuantitatif adalah disiplin untuk mengukur kerugian masa depan yang tidak pasti dan sumber daya yang dibutuhkan untuk memenuhinya. Disiplin ini penting bagi masyarakat karena asuransi, pensiun, modal bank, dan pool risiko publik semuanya bergantung padanya: ketika estimasinya kokoh, janji ditepati; ketika estimasinya gagal, pemegang polis, pensiunan, deposan, dan pembayar pajak menanggung biayanya. Halaman ini mendefinisikan bidang tersebut, apa yang dikaji para pakar, dan bagaimana bidang ini terhubung dengan risiko lain.
- Metode STEM
- 6
- Metode kanonis yang diterapkan bidang ini
- Topik
- 8
- Halaman subjek di bidang ini
- Mitra sejawat
- 4
- Platform di bidang bersama di seluruh jaringan
- Seri laporan
- 2
- Seri laporan yang dikontribusikannya
Turning uncertainty into decisions.
The field combines probability theory, statistics, financial mathematics and domain knowledge of the risks being modelled. Actuaries model insurance claims, mortality and pension liabilities; quantitative analysts model market, credit and likuiditas; catastrophe modellers combine hazard science, engineering and exposure data; model validators test whether all of these models are fit for purpose.
Its outputs are loss distributions, prices, reserves, capital requirements and stress-test results. Each depends on assumptions, and the field’s professional ethic is to state those assumptions and the uncertainty they carry, so that decision-makers do not mistake an estimate for a fact.
The field is also a discipline of communication. A capital figure or a premium is only as useful as the reader’s understanding of what it assumes, so practitioners increasingly report ranges, sensitivities and the conditions under which their estimates would fail, alongside central values.
Perubahan adalah tema yang konstan. Perubahan iklim menggeser bahaya, kemajuan medis dan ketimpangan menggeser mortalitas, digitalisasi menciptakan risiko baru seperti siber, dan pasar dengan data terbatas menantang metode yang dibangun di tempat data berlimpah. Masing-masing membutuhkan metode yang mengakui ketidakstasioneran dan bukti yang terbatas.
Hazards and exposure in Japan and Korea.
Population density, flood water and active fires over Japan and Korea, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
Peta interaktif memerlukan JavaScript. Daftar lapisan dan sumber tersedia di bawah.
Lapisan 3
Bahaya dan keterpaparan, untuk halaman ini
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Estimasi
- Sumber
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia))
- Penyedia
- NASA SEDAC (CIESIN, Universitas Columbia)
- Lisensi
- CC BY 4.0
- Vintase
- null; estimasi berbasis sensus, statis (2020)
- Resolusi
- grid sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Estimasi berbasis sensus untuk jumlah penduduk per kilometer persegi pada 2020, ditampilkan sebagai konteks keterpaparan; bukan jumlah orang yang terdampak bahaya apa pun.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan meninggalkan celah)
- Sumber
- Produk Banjir Global VIIRS (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; deteksi satelit; awan meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- grid sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Deteksi satelit; awan meninggalkan celah. Raster satelit atau model sebagaimana diterbitkan penyedia. Awan, celah lajur sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilainya adalah indikator, bukan pengukuran di suatu lokasi.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan dan waktu lintasan meninggalkan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Penyedia
- NASA LANCE FIRMS
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; deteksi satelit; awan dan waktu lintasan meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-10-13
- Resolusi
- grid sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Deteksi titik panas satelit untuk hari yang ditampilkan, termasuk suar gas dan panas industri; bukan kebakaran yang terkonfirmasi, laporan insiden, atau peringatan.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Penyedia
- NASA LAADS DAAC
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; radiansi satelit, dikoreksi untuk cahaya bulan dan atmosfer
- Terbaru saat build
- 2026-10-12
- Resolusi
- grid sekitar 500 m
- Ketidakpastian
- Radiansi malam satelit untuk tanggal yang ditampilkan; cahaya merupakan proksi penggunaan listrik dan pemadaman, bukan pengukuran pasokan atau akses.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati (awan yang menetap tetap meninggalkan celah)
- Sumber
- VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- 8 hari; komposit satelit 8 hari; awan yang menetap tetap meninggalkan celah
- Terbaru saat build
- 2026-09-14
- Resolusi
- grid sekitar 1 km
- Ketidakpastian
- Suhu permukaan tanah dari satelit selama 8 hari yang berakhir pada tanggal yang ditampilkan, sebuah indikator keterpaparan panas; bukan suhu udara, indeks panas, atau peringatan panas.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Tentang lapisan ini
- Bukti
- Teramati
- Sumber
- Reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20 (NASA LANCE)
- Penyedia
- NASA LANCE
- Lisensi
- Data terbuka NASA
- Vintase
- harian; citra satelit
- Terbaru saat build
- 2026-10-14
- Resolusi
- grid sekitar 250 m
- Ketidakpastian
- Citra satelit. Raster satelit atau model sebagaimana dipublikasikan penyedia. Awan, celah sapuan, dan galat pengambilan data meninggalkan celah dan derau; nilai berupa indikator, bukan pengukuran di suatu tempat.
- Diakses melalui
- gibs.earthdata.nasa.gov, hanya setelah Anda mengizinkan peta langsung
Papan ketik, dengan peta terfokus
Tahan Ctrl atau ⌘ dan gulir untuk memperbesar
Terbaru yang tersedia
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © kontributor OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
Memuat citra NASA terbaru.
Seret untuk menggeser. Ctrl atau ⌘ dan gulir, cubit, atau gunakan tombol untuk memperbesar. Arahkan kursor untuk melihat nilai di bawah penunjuk. Setel ulang untuk kembali ke wilayah.
Hazards and exposure, framed on Japan and Korea.Produk satelit dan model sebagaimana diterbitkan NASA, masing-masing dengan tanggalnya sendiri. Produk ini adalah indikator, bukan penilaian atas tempat mana pun.
Data: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © kontributor OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · Survei Geologi Amerika Serikat · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESumber dan lisensi
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Data terbuka NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Dilisensikan di bawah CC BY 4.0. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produk mendekati waktu nyata VIIRS (banjir, suhu permukaan daratan, tutupan salju, reflektansi terkoreksi), NASA LANCE; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- NASA Fire Information for Resource Management System (FIRMS), produk kebakaran aktif VIIRS 375 m, NASA LANCE; ubin vektor melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Cahaya malam VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center; didistribusikan oleh NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke sel heksagonal di tempat yang ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- ASTER GDEM adalah produk METI dan NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Kutip sebagai: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Data terbuka NASA
- Dibuat dengan Natural Earth. Data peta vektor dan raster gratis @ naturalearthdata.com. Domain publik
- © kontributor OpenStreetMap (ODbL), melalui NASA GIBS (garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat). Warna digambar ulang dari peta warna yang diterbitkan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal bila ditampilkan (dimodifikasi). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; citra melalui NASA GIBS. Warna digambar ulang dari peta warna yang dipublikasikan; nilai dirata-ratakan ke dalam sel heksagonal jika ditampilkan (dimodifikasi). Data terbuka NASA
- Konteks pada globe dan peta datar: garis pantai, batas wilayah, jalan, dan nama tempat dari lapisan acuan NASA GIBS (data OpenStreetMap, ODbL, © kontributor OpenStreetMap). Citra Blue Marble sebagai peta dasar opsional. Medan 3D dan keterangan elevasi dari indeks warna elevasi ASTER GDEM (kelas 5 m hingga 200 m, dilebih-lebihkan agar terbaca). Batas wilayah digambar sebagaimana diterbitkan dan tidak menyiratkan posisi atas wilayah mana pun.
- Peristiwa langsung: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET). Peristiwa bersifat indikatif dan mempertahankan tautan sumber aslinya.
- Langsung: NASA EONET. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Langsung: U.S. Geological Survey. Peristiwa bersifat indikatif, bukan peringatan otoritas.
- Konteks: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Pusat Jaringan Informasi Ilmu Bumi Internasional (CIESIN), Universitas Columbia, dan Pusat Data dan Aplikasi Sosial-Ekonomi NASA (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prakiraan debit sungai, 30 hari dengan rentang (GloFAS melalui Open-Meteo): Contains modified Copernicus Emergency Management Service information 2026; bukan peringatan banjir.
- Data cuaca oleh Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), dilisensikan di bawah CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Lapisan opsional (12 sumber dalam daftar lapisan: langsung, prakiraan, teramati, dan konteks) mencantumkan kredit penyedianya di peta dan di sini saat diaktifkan; prakiraan adalah keluaran model dan indeks turunan adalah estimasi.
Lapisan dan tanggal
- Kepadatan penduduk, 2020: Penduduk: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statis
- Genangan banjir, komposit 3 hari: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 Okt 2026
- Kebakaran aktif dan anomali termal: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 Okt 2026
- Cahaya malam, harian: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 Okt 2026
- Suhu permukaan daratan, siang hari, komposit 8 hari: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8 hari, NASA LANCE · 14 Sep 2026
- Warna asli: reflektansi terkoreksi VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 Okt 2026
Who uses quantitative risk methods.
| Komunitas | Typical question |
|---|---|
| Perusahaan asuransi dan reasuransi | What is the 1-in-200 loss and how uncertain is it? |
| Bank | How should loss given default respond to collateral damage? |
| Pension funds | How should longevity trends change liabilities? |
| Pemerintah | How large are expected and extreme disaster costs? |
The Actuarial and Quantitative Risk field spans actuaries, quantitative analysts, catastrophe modellers and model validators, and its quantitative questions recur in every sector: How to estimate tails under trend? Which copula? How much data is enough?
Ikhtisar bidang.
Layar yang akan digunakan sebuah tim untuk mengikuti subjek ini: ukuran, status, dan keputusannya. Nama adalah contoh dan nilai bersifat ilustratif.
Pertanyaan inti.
- 01
Losses
How often, how large and how heavy-tailed: loss distributions and extreme value methods.
- 02
Perubahan
How non-stationary hazards and populations change assumptions: climate-adjusted pricing questions and mortality and longevity.
- 03
Data
Working where history is short: credibility and sparse data.
- 04
Ketergantungan
Why risks move together in stress: dependence and correlation.
- 05
Modal
How much is enough, and why models disagree: capital and solvency models.
- 06
Validasi
How models are challenged: quantitative model validation.
Lapisan metode di bawah banyak risiko.
Quantitative methods connect to every field where losses are measured: climate and hazards, health and longevity, cyber, credit and markets. Their links to physical, economic, social and ecological Sistem are mapped on dependencies and consequences.
The scientific counterpart at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) is ketidakpastian dan validasi in Systems Science and Modelling.
Where this page’s references lead.
Badan dan dokumen yang menjadi acuan halaman ini. Status dan edisi berubah; setiap tautan menuju badan penerbitnya.
Halaman dalam Ikhtisar bidang.
Tanya jawab.
Metode apa yang menjadi tumpuan bidang ini?
Is this only about insurance?
Dapatkah model memprediksi katastrofe berikutnya?
Kontribusikan bukti dari halaman ini.
Laporan is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- SurelGerbang GW-GRAKirim dari halaman iniBukti, koreksi, kasus, metode, tinjauan, terjemahan, atau masukan profil. Kiriman tiba dengan label halaman ini, sehingga editor pemiliknya menerimanya.
- ZenodoDeposit terbukaDeposit dan ajukan ke komunitasTerbitkan catatan Anda sendiri di Zenodo dengan ORCID iD Anda, lalu ajukan ke komunitas Reports di sana. Kurator meninjaunya; DOI tetap milik Anda.
- LaporanGlobal Risks AllianceLihat semua cara berkontribusiJenis kontribusi, cara masing-masing ditinjau, kredit yang Anda terima, lisensinya, dan apa yang tidak pernah diterima.
Jangan pernah mengirim data pribadi, rincian infrastruktur sensitif, atau apa pun yang tidak berhak Anda bagikan. Kontribusi ditinjau sebelum digunakan. Mengirimkannya tidak memberikan hak kepenulisan atau editorial, dan sponsor tidak pernah membeli sebuah temuan.
Ajukan pertanyaan eksposur atau modal kepada Aliansi.
Informasi dan pertanyaan sudah terbuka hari ini. Sebuah pertanyaan menerima nomor referensi dan menyebutkan langkah berikutnya; lamaran, pembayaran, alokasi komputasi, dan pendaftaran hanya dibuka ketika tim, ketentuan, dan kapasitas tinjauannya tersedia.
Dokumen hukum.
Peta, data, dan gambar di situs ini ditampilkan untuk konteks dan informasi umum. Semua itu bukan nasihat, prakiraan, atau peringatan; batasan informasinya dijelaskan dalam Penafian dan Pemberitahuan Data.