GRA · Risque actuariel et quantitatif
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Vue d'ensemble du domaine
Le risque actuariel et quantitatif est la discipline qui mesure les pertes futures incertaines et les ressources nécessaires pour y faire face. Elle est importante pour la société parce que l'assurance, les retraites, le capital bancaire et les pools publics de risques en dépendent tous : lorsque ses estimations sont solides, les promesses sont tenues ; lorsqu'elles échouent, les assurés, les retraités, les déposants et les contribuables en supportent le coût. Cette page définit le domaine, ce qu'étudient les experts et comment il se relie aux autres risques.
- Méthodes STIM
- 6
- Méthodes canoniques appliquées par ce domaine
- Sujets
- 8
- Pages thématiques sur le terrain
- Homologues
- 4
- Plateformes dans des domaines partagés à travers le réseau
- Séries de rapports
- 2
- Séries de Reports auxquelles il contribue
Transformer l'incertitude en décisions.
Le domaine associe la théorie des probabilités, la statistique, les mathématiques financières et la connaissance métier des risques modélisés. Les actuaires modélisent les sinistres d'assurance, la mortalité et les engagements de retraite ; les analystes quantitatifs modélisent les risques de marché, de crédit et de liquidité; les modélisateurs de catastrophes combinent science des aléas, ingénierie et données d'exposition ; les validateurs de modèles vérifient si tous ces modèles sont adaptés à leur usage.
Its outputs are loss distributions, prices, reserves, capital requirements and stress-test results. Each depends on assumptions, and the field’s professional ethic is to state those assumptions and the uncertainty they carry, so that decision-makers do not mistake an estimate for a fact.
The field is also a discipline of communication. A capital figure or a premium is only as useful as the reader’s understanding of what it assumes, so practitioners increasingly report ranges, sensitivities and the conditions under which their estimates would fail, alongside central values.
Le changement est un thème constant. Le changement climatique déplace les aléas, les progrès médicaux et les inégalités modifient la mortalité, la numérisation crée de nouveaux risques comme le cyber, et les marchés pauvres en données mettent à l'épreuve des méthodes conçues là où les données abondent. Chacun exige des méthodes qui tiennent compte de la non-stationnarité et de la rareté des données probantes.
Aléas et exposition au Japon et en Corée.
Densité de population, eaux de crue et feux actifs au Japon et en Corée, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.
La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.
Couches 3
Aléas et exposition, pour cette page
À propos de cette couche
- Données probantes
- Estimé
- Sources
- Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
- Fournisseur
- NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
- Licence
- CC BY 4.0
- Millésime
- null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Estimation fondée sur le recensement du nombre de personnes par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; il ne s'agit pas d'un décompte des personnes touchées par un aléa.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages laissent des lacunes)
- Sources
- Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (les nuages et le moment du passage laissent des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
- Fournisseur
- NASA LANCE FIRMS
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; détection par satellite ; les nuages et le moment du passage laissent des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-13
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; il ne s'agit ni d'un incendie confirmé, ni d'un rapport d'incident, ni d'une alerte.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé
- Sources
- VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
- Fournisseur
- NASA LAADS DAAC
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-12
- Résolution
- grille d'environ 500 m
- Incertitude
- Radiance nocturne mesurée par satellite à la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
- Sources
- VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- 8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
- Plus récent à la compilation
- 2026-09-14
- Résolution
- grille d'environ 1 km
- Incertitude
- Température de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; il ne s'agit ni de la température de l'air, ni de l'indice de chaleur, ni d'une alerte de chaleur.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
- Données probantes
- Observé
- Sources
- VIIRS NOAA-20, réflectance corrigée (NASA LANCE)
- Fournisseur
- NASA LANCE
- Licence
- Données ouvertes de la NASA
- Millésime
- quotidien ; image satellite
- Plus récent à la compilation
- 2026-10-14
- Résolution
- grille d'environ 250 m
- Incertitude
- Image satellite. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
- Atteint par
- gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
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Dernière version disponible
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth
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Aléas et exposition, cadrés sur le Japon et la Corée.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.
Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESources et licences
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
- Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
- © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
- Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
- Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
- En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
- En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
- Contexte : CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, et NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) : Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010 ; Seto, Guneralp et Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030 ; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- Prévision du débit des cours d'eau sur 30 jours, avec fourchette (GloFAS via Open-Meteo) : contient des informations modifiées du service de gestion des urgences Copernicus 2026 ; ne constitue pas une alerte de crue.
- Données météorologiques d'Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), sous licence CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
- Les couches facultatives (12 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observées et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.
Couches et dates
- Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
- Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
- Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
- Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
- Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
- Couleurs naturelles : réflectance corrigée VIIRS NOAA-20, NASA LANCE · 13 oct. 2026
Qui utilise les méthodes quantitatives de risque.
| Communauté | Question type |
|---|---|
| Assureurs et réassureurs | Quelle est la perte 1 sur 200 et quelle est son incertitude ? |
| Banques | Comment la perte en cas de défaut devrait-elle réagir aux dommages subis par les garanties ? |
| Fonds de pension | Comment les tendances de la longévité devraient-elles modifier les engagements ? |
| Gouvernements | Quelle est l'ampleur des coûts attendus et extrêmes des catastrophes ? |
Le domaine Risque actuariel et quantitatif réunit des actuaires, des analystes quantitatifs, des modélisateurs de catastrophes et des validateurs de modèles, et ses questions quantitatives reviennent dans tous les secteurs : comment estimer les queues en présence d'une tendance ? Quelle copule ? Combien de données suffisent ?
Vue d'ensemble du domaine.
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Les questions centrales.
- 01
Pertes
À quelle fréquence, avec quelle ampleur et quelle épaisseur de queue : distributions de pertes et méthodes des valeurs extrêmes.
- 02
Variation
Comment des aléas et des populations non stationnaires modifient les hypothèses : questions de tarification ajustée au climat et mortalité et longévité.
- 03
Données
Working where history is short: credibility and sparse data.
- 04
Dépendance
Pourquoi les risques évoluent ensemble en situation de tension : dépendance et corrélation.
- 05
Capital
Combien est suffisant, et pourquoi les modèles divergent : modèles de capital et de solvabilité.
- 06
Validation
Comment les modèles sont remis en question : validation des modèles quantitatifs.
Une couche méthodologique sous-jacente à de nombreux risques.
Les méthodes quantitatives sont liées à tous les domaines où des pertes sont mesurées : climat et aléas, santé et longévité, cyber, crédit et marchés. Leurs liens avec les systèmes physiques, économiques, sociaux et écologiques sont cartographiés dans dépendances et conséquences.
L'homologue scientifique au Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) est incertitude et validation au sein de Science des systèmes et modélisation.
Where this page’s references lead.
Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.
Pages de Vue d'ensemble du domaine.
Questions et réponses.
Sur quelles méthodes le domaine s'appuie-t-il ?
Cela concerne-t-il uniquement l'assurance ?
Les modèles peuvent-ils prédire la prochaine catastrophe ?
Apportez des éléments de preuve depuis cette page.
Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- E-mailPasserelle GW-GRAL'envoyer depuis cette pageUne preuve, une correction, un cas, une méthode, un examen, une traduction ou un apport au profil. Elle arrive étiquetée avec cette page, afin que le rédacteur responsable la reçoive.
- ZenodoDépôt ouvertLe déposer et le soumettre à la communautéPubliez votre propre fiche sur Zenodo avec votre identifiant ORCID, puis soumettez-la à la communauté Reports qui s'y trouve. Des curateurs l'examinent ; le DOI reste le vôtre.
- RapportsGlobal Risks AllianceVoir toutes les façons de contribuerLes types de contribution, la manière dont chacune est examinée, la reconnaissance accordée, la licence et ce qui n'est jamais accepté.
N'envoyez jamais de données personnelles, de détails sensibles sur des infrastructures ni rien que vous n'avez pas le droit de communiquer. Une contribution est examinée avant utilisation ; son envoi ne confère ni qualité d'auteur ni droits éditoriaux, et un parrainage n'achète jamais une conclusion.
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