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GRA · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम

स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है

क्षेत्र अवलोकन

Actuarial and quantitative risk is the discipline of measuring uncertain future losses and the resources needed to meet them. It matters for society because insurance, pensions, bank capital and public risk pools all depend on it: when its estimates are sound, promises are kept; when they fail, policyholders, pensioners, depositors and taxpayers bear the cost. This page defines the field, what experts study and how it connects to other risks.

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STEM पद्धतियाँ
6
इस क्षेत्र द्वारा लागू प्रामाणिक पद्धतियाँ
विषय
8
क्षेत्र में विषय पृष्ठ
समकक्ष
4
नेटवर्क में साझा क्षेत्रों के प्लेटफ़ॉर्म
रिपोर्ट शृंखला
2
Reports शृंखला जिसमें यह योगदान देता है
01परिभाषा

Turning uncertainty into decisions.

The field combines probability theory, statistics, financial mathematics and domain knowledge of the risks being modelled. Actuaries model insurance claims, mortality and pension liabilities; quantitative analysts model market, credit and तरलता जोखिम; catastrophe modellers combine hazard science, engineering and exposure data; model validators test whether all of these models are fit for purpose.

Its outputs are loss distributions, prices, reserves, capital requirements and stress-test results. Each depends on assumptions, and the field’s professional ethic is to state those assumptions and the uncertainty they carry, so that decision-makers do not mistake an estimate for a fact.

The field is also a discipline of communication. A capital figure or a premium is only as useful as the reader’s understanding of what it assumes, so practitioners increasingly report ranges, sensitivities and the conditions under which their estimates would fail, alongside central values.

Change is a constant theme. जलवायु परिवर्तन shifts hazard, medical progress and inequality shift mortality, digitalisation creates new risks such as cyber, and low-data markets challenge methods built where data are plentiful. Each requires methods that acknowledge non-stationarity and limited evidence.

02भूगोल

Hazards and exposure in Japan and Korea.

Population density, flood water and active fires over Japan and Korea, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.

इंटरैक्टिव मानचित्र के लिए JavaScript आवश्यक है; परतों की सूची और स्रोत नीचे दिए गए हैं।

परतें 3

इस पृष्ठ के लिए संकट और जोखिम-संपर्क

इस परत के बारे में
साक्ष्य
अनुमानित
स्रोत
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय))
प्रदाता
NASA SEDAC (CIESIN, कोलंबिया विश्वविद्यालय)
लाइसेंस
CC BY 4.0
संस्करण-वर्ष
null; जनगणना-आधारित अनुमान, स्थिर (2020)
विभेदन
लगभग 1 किमी ग्रिड
अनिश्चितता
जनगणना-आधारित 2020 में प्रति वर्ग किलोमीटर लोगों का अनुमान, जो जोखिम-संपर्क के संदर्भ के रूप में दिखाया गया है; यह किसी भी संकट से प्रभावित लोगों की गिनती नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादलों से अंतराल रह जाते हैं)
स्रोत
VIIRS वैश्विक बाढ़ उत्पाद (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पहचान; बादलों से अंतराल रह जाते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-14
विभेदन
लगभग 250 मी ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह पहचान; बादलों से अंतराल रह जाते हैं। उपग्रह या मॉडल रैस्टर, जैसा प्रदाता ने प्रकाशित किया है। बादल, स्वाथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि से अंतराल और शोर रह जाता है; मान संकेतक हैं, किसी स्थान पर किए गए माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (बादलों और उपग्रह-गुज़रने के समय से अंतराल रह जाते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 375 मी (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
प्रदाता
NASA LANCE FIRMS
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह पहचान; बादलों और उपग्रह-गुज़रने के समय से अंतराल रह जाते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-13
विभेदन
लगभग 500 मी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाए गए दिन के उपग्रह ऊष्मा-बिंदु पहचान, जिनमें गैस फ़्लेयर और औद्योगिक ऊष्मा शामिल हैं; यह पुष्ट आग, घटना रिपोर्ट या चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
प्रदाता
NASA LAADS DAAC
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह दीप्ति, चाँदनी और वायुमंडल के लिए सुधारी गई
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-12
विभेदन
लगभग 500 मी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाई गई तिथि की उपग्रह रात्रिकालीन दीप्ति; रोशनी बिजली के उपयोग और बिजली गुल होने का प्रतिनिधि संकेतक है, आपूर्ति या पहुँच का माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित (लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं)
स्रोत
VIIRS NOAA-20 स्तर 3, 8-दिवसीय (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
8-दिवसीय; उपग्रह 8-दिवसीय संयोजन; लगातार बादल फिर भी अंतराल छोड़ देते हैं
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-09-14
विभेदन
लगभग 1 किमी ग्रिड
अनिश्चितता
दर्शाई गई तिथि तक के 8 दिनों में भूमि का उपग्रह-आधारित सतही तापमान, जो ऊष्मा जोखिम-संपर्क का सूचक है; यह वायु तापमान, ऊष्मा सूचकांक या ऊष्मा चेतावनी नहीं है।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद
इस परत के बारे में
साक्ष्य
प्रेक्षित
स्रोत
VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तन (NASA LANCE)
प्रदाता
NASA LANCE
लाइसेंस
NASA खुला डेटा
संस्करण-वर्ष
दैनिक; उपग्रह चित्र
निर्माण के समय का नवीनतम
2026-10-14
विभेदन
लगभग 250 मी ग्रिड
अनिश्चितता
उपग्रह चित्र। उपग्रह या मॉडल रास्टर, जैसा प्रदाता प्रकाशित करता है। बादल, स्वैथ अंतराल और पुनर्प्राप्ति त्रुटि अंतराल और शोर छोड़ते हैं; मान सूचक हैं, किसी स्थान पर माप नहीं।
जिनके माध्यम से पहुँचा जाता है
gibs.earthdata.nasa.gov, केवल आपके लाइव मानचित्र की अनुमति देने के बाद

नवीनतम उपलब्ध

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL) · Natural Earth

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Hazards and exposure, framed on Japan and Korea.उपग्रह और मॉडल उत्पाद, जैसे NASA उन्हें प्रकाशित करता है, हर एक की अपनी तिथि के साथ। ये सूचक हैं, किसी स्थान का आकलन नहीं।

डेटा: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap योगदानकर्ता · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASEस्रोत और लाइसेंस

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA खुला डेटा
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • VIIRS लगभग-वास्तविक-समय उत्पाद (बाढ़, भूमि सतह तापमान, हिम आवरण, संशोधित परावर्तन), NASA LANCE; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • NASA संसाधन प्रबंधन हेतु अग्नि सूचना प्रणाली (FIRMS), VIIRS 375 m सक्रिय अग्नि उत्पाद, NASA LANCE; वेक्टर टाइलें NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • VIIRS Black Marble रात्रि प्रकाश, NASA गोडार्ड अंतरिक्ष उड़ान केंद्र; NASA लेवल-1 और वायुमंडल संग्रह एवं वितरण प्रणाली (LAADS DAAC) द्वारा वितरित; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ASTER GDEM, METI और NASA का उत्पाद है (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC); चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। उद्धरण: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA खुला डेटा
  • Natural Earth के साथ निर्मित। निःशुल्क वेक्टर और रास्टर मानचित्र डेटा @ naturalearthdata.com। सार्वजनिक क्षेत्र
  • © OpenStreetMap योगदानकर्ता (ODbL), NASA GIBS के माध्यम से (तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम)। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory; चित्र NASA GIBS के माध्यम से। रंग प्रकाशित रंग-मानचित्र से फिर से बनाए गए; जहाँ दिखाया गया है, मान षट्कोणीय कोशिकाओं में औसत किए गए (संशोधित)। NASA खुला डेटा
  • ग्लोब और सपाट मानचित्र पर संदर्भ: तटरेखाएँ, सीमाएँ, सड़कें और स्थान-नाम NASA GIBS संदर्भ परतों से (OpenStreetMap डेटा, ODbL, © OpenStreetMap contributors); वैकल्पिक आधार के रूप में Blue Marble इमेजरी; 3D भूभाग और ऊँचाई का पाठ्यांक ASTER GDEM ऊँचाई रंग सूचकांक से (5 m से 200 m वर्ग, पठनीयता के लिए अतिरंजित)। सीमाएँ जैसी प्रकाशित हैं वैसी ही खींची गई हैं और किसी भी क्षेत्र पर कोई रुख नहीं दर्शातीं।
  • प्रत्यक्ष घटनाएँ: NASA Earth Observatory Natural Event Tracker (EONET)। घटनाएँ सांकेतिक हैं और अपने मूल स्रोत लिंक रखती हैं।
  • लाइव: NASA EONET की घटनाएँ संकेतात्मक हैं, आधिकारिक चेतावनियाँ नहीं।
  • प्रत्यक्ष: U.S. Geological Survey की घटनाएँ सांकेतिक हैं, प्राधिकारी चेतावनियाँ नहीं।
  • संदर्भ: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, और NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013।
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • नदी प्रवाह पूर्वानुमान, 30 दिन, सीमा सहित (GloFAS, Open-Meteo के माध्यम से): इसमें संशोधित Copernicus Emergency Management Service की 2026 की जानकारी शामिल है। यह बाढ़ चेतावनी नहीं है।
  • Open-Meteo.com (https://open-meteo.com/), द्वारा मौसम डेटा। लाइसेंस: CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
  • वैकल्पिक परतें (परत सूची में 12 स्रोत: लाइव, पूर्वानुमान, प्रेक्षित और संदर्भ) चालू करने पर मानचित्र पर और यहाँ अपने प्रदाता का श्रेय दिखाती हैं; पूर्वानुमान मॉडल आउटपुट हैं और व्युत्पन्न सूचकांक अनुमान हैं।

परतें और तिथियाँ

  • जनसंख्या घनत्व, 2020: जनसंख्या: CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · स्थिर
  • बाढ़ का जल, 3-दिवसीय संयुक्त: VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 अक्टूबर 2026
  • सक्रिय आग और ऊष्मीय विसंगतियाँ: VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 अक्टूबर 2026
  • रात्रिकालीन प्रकाश, दैनिक: VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 अक्टूबर 2026
  • भू-सतह तापमान, दिन, 8-दिवसीय संयोजन: VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-दिवसीय, NASA LANCE · 14 सितंबर 2026
  • वास्तविक रंग: VIIRS NOAA-20 संशोधित परावर्तकता, NASA LANCE · 13 अक्टूबर 2026

03क्षेत्र

Who uses quantitative risk methods.

समुदायTypical question
बीमाकर्ता और पुनर्बीमाकर्ताWhat is the 1-in-200 loss and how uncertain is it?
BanksHow should loss given default respond to collateral damage?
Pension fundsHow should longevity trends change liabilities?
सरकारेंHow large are expected and extreme disaster costs?

The Actuarial and Quantitative Risk field spans actuaries, quantitative analysts, catastrophe modellers and model validators, and its quantitative questions recur in every sector: How to estimate tails under trend? Which copula? How much data is enough?

04निगरानी करें

क्षेत्र अवलोकन।

वह स्क्रीन जिसका उपयोग कोई टीम इस विषय का अनुसरण करने के लिए करेगी: इसके माप, अवस्थाएँ और निर्णय। नाम उदाहरण हैं और मान उदाहरणात्मक हैं।

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Actuarial and quantitative risk.उदाहरण नाम और दृष्टांत मान; एक डिज़ाइन, कोई अभिलेख या चालू प्रणाली नहीं।
05विशेषज्ञ क्या अध्ययन करते हैं

मूल प्रश्न।

  1. 01

    Losses

    How often, how large and how heavy-tailed: loss distributions and extreme value methods.

  2. 02

    बदलाव

    How non-stationary hazards and populations change assumptions: climate-adjusted pricing questions and mortality and longevity.

  3. 03

    डेटा

    Working where history is short: credibility and sparse data.

  4. 04

    Dependence

    Why risks move together in stress: dependence and correlation.

  5. 05

    Capital

    How much is enough, and why models disagree: capital and solvency models.

  6. 06

    सत्यापन

    How models are challenged: quantitative model validation.

06संबंध

A method layer under many risks.

Quantitative methods connect to every field where losses are measured: climate and hazards, health and longevity, cyber, credit and markets. Their links to physical, economic, social and ecological प्रणालियाँ are mapped on dependencies and consequences.

The scientific counterpart at The Global Centre for Risk and Innovation (GCRI) is uncertainty and validation in Systems Science and Modelling.

07स्रोत

Where this page’s references lead.

वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।

08पृष्ठ

क्षेत्र अवलोकन के पृष्ठ।

पृष्ठ

निर्भरताएँ और परिणाम

09प्रश्न

प्रश्न और उत्तर।

यह क्षेत्र किन पद्धतियों पर निर्भर करता है?
Actuarial mathematics, extreme value theory, probability and statistics, uncertainty quantification, financial and risk engineering and high-performance computing. Each is described on the STEM foundation page.
Is this only about insurance?
No. The same methods serve banking, pensions, asset management, public risk pools and financial stability analysis.
Can models predict the next catastrophe?
No. They estimate the probability and size of losses with stated uncertainty; they do not predict specific events.
रिपोर्टयोगदान दें

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रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

वैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिमपद्धतियाँ और तकनीकीवित्त और बीमा तत्परता

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बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिम

जोखिम-अनावरण या पूँजी का कोई प्रश्न गठबंधन के पास लाएँ।

जानकारी और पूछताछ आज से खुली हैं। हर पूछताछ को एक संदर्भ मिलता है और अगला कदम बताया जाता है; आवेदन, भुगतान, कंप्यूट आवंटन और पंजीकरण तभी खुलते हैं जब उनकी टीम, शर्तें और समीक्षा क्षमता मौजूद हों।

तैयारी का पायलट प्रस्तावित करें सभी संपर्क मार्ग देखें
विधिक

इस साइट पर मानचित्र, डेटा और आँकड़े संदर्भ और सामान्य जानकारी के लिए दिखाए जाते हैं। वे सलाह, पूर्वानुमान या चेतावनियाँ नहीं हैं; जानकारी की सीमाएँ अस्वीकरण और डेटा सूचनाओं में बताई गई हैं।