Conditioning event frequencies
Frequencies of heavy rainfall or intense cyclones are adjusted using observed trends and climate model ensembles, and the effect on modelled loss is reported.
GRA · Resseguro e Catástrofes
Finanças espaciaisOnde o capital encontra ameaça, exposição e transição
Climate science explains how warming changes the hazards that drive catastrophe loss. In reinsurance it supplies observed trends, attribution and projections used to condition catalogues and test the sensitivity of loss to climate.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemas. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on os bens comuns CTEM.
Frequencies of heavy rainfall or intense cyclones are adjusted using observed trends and climate model ensembles, and the effect on modelled loss is reported.
NGFS and IPCC scenarios are translated into hazard changes for stress tests and ORSA analysis.
Event attribution results are explained with their confidence, as context for reviewing recent loss experience.
Como uma tempestade que cruza uma zona de gatilho definiria um pagamento. Geografia real; tempestade sintética e termos de projeto.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro de fontes.
| Dados | Função | Rótulo |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Baseline climate | MODELADO |
| CMIP6 projections | Future scenarios | MODELADO |
| IPCC assessments | Assessed changes | REPORTADO |
A perda que uma carteira na área abrangida pode esperar por ano e nos níveis de 1 em 100 e 1 em 250 que seguradoras e credores avaliam, a partir dos mesmos três blocos que qualquer modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Controles
Leituras
| Período de retorno (anos) | Intensidade (índice de intensidade) | Perda (% do valor) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Nos seis pilares, sob a liderança do Nexus Consortium
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Verificar | Como é feito |
|---|---|
| Historical reproduction | Conditioned catalogues reproduce observed statistics first |
| Ensemble spread | Results span several climate models |
| Confidence stated | IPCC confidence language accompanies each change |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros e resseguros: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Construtor de sistemas.
Ameaças
Sistemas e acoplamentos
Controles
NS-0 Constituição e princípiosNS-3 UNIs de registros de risco (gramática, correspondência legada, autoridade de atribuição)NS-9 UNIs contextuais (implantações, instâncias, instâncias de programa)NS-10 Políticas e cláusulas (obrigações legíveis por máquina: definição, caráter vinculante, avaliação e aplicação)NS-11 Verificação e monitoramento (evidências, atestações, observação da conformidade de confiança zero)NS-14 Conformidade e correspondência com normas externasNRS-F3 Seguros, risco de catástrofe e lacunas de proteçãoNRS-H113 Família de ameaças: fragilidade do sistema financeiro (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17 Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71 Família de ameaças: catástrofes cósmicas e do tempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65 Família de ameaças: transgressão dos limites planetários (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8 Transferência de risco paramétrica e baseada em índicesObservação
Geografia de exemplo
As vistas de exposição, perda, cenários e capital que um responsável pelo risco, um supervisor ou um ministério das finanças pediria, com os quadros de referência perante os quais reportam. As estruturas seguem a prática de supervisão e atuarial. Os valores são ilustrativos: nunca preços, notações ou aconselhamento.
How losses from climate and atmospheric science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Período de retorno | Probabilidade anual | Perda bruta | Perda líquida | Líquido, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 em 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 em 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 em 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 em 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Perda anual média | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Clima e ameaças stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Relatórios is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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