Conditioning event frequencies
Frequencies of heavy rainfall or intense cyclones are adjusted using observed trends and climate model ensembles, and the effect on modelled loss is reported.
GRA · Reaseguro y catástrofes
Spatial financeDonde el capital se encuentra con la amenaza, la exposición y la transición
Climate science explains how warming changes the hazards that drive catastrophe loss. In reinsurance it supplies observed trends, attribution and projections used to condition catalogues and test the sensitivity of loss to climate.
Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social sistemas. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on el bien común CTIM.
Frequencies of heavy rainfall or intense cyclones are adjusted using observed trends and climate model ensembles, and the effect on modelled loss is reported.
NGFS and IPCC scenarios are translated into hazard changes for stress tests and ORSA analysis.
Event attribution results are explained with their confidence, as context for reviewing recent loss experience.
Cómo una tormenta que cruza una zona de activación fijaría un pago. Geografía real; tormenta sintética y términos de diseño.
Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in el registro de fuentes.
| Datos | Función | Etiqueta |
|---|---|---|
| ERA5 reanalysis | Baseline climate | MODELIZADO |
| CMIP6 projections | Future scenarios | MODELIZADO |
| IPCC assessments | Assessed changes | NOTIFICADO |
La pérdida que puede esperar por año una cartera de la huella, y en los niveles de 1 en 100 y 1 en 250 que fijan los precios de aseguradoras y prestamistas, a partir de los mismos tres bloques que usa todo modelo de catástrofes uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Controles
Lecturas
| Período de retorno (años) | Intensidad (índice de intensidad) | Pérdida (% del valor) |
|---|---|---|
| 1 | 0.09 | 0.00 |
| 2 | 1.27 | 0.00 |
| 4 | 1.91 | 0.00 |
| 7 | 2.47 | 0.00 |
| 13 | 3.00 | 0.00 |
| 24 | 3.51 | 0.00 |
| 44 | 4.02 | 0.00 |
| 82 | 4.53 | 23.55 |
| 154 | 5.03 | 26.44 |
| 287 | 5.53 | 28.87 |
| 536 | 6.03 | 30.88 |
| 1,000 | 6.53 | 32.53 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
En los seis pilares, bajo la dirección de Nexus Consortium
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
| Verificación | Cómo se hace |
|---|---|
| Historical reproduction | Conditioned catalogues reproduce observed statistics first |
| Ensemble spread | Results span several climate models |
| Confidence stated | IPCC confidence language accompanies each change |
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Assembled from the Nexus Standards area profile Seguros y reaseguro: the shocks it names, the sistemas and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructor de sistemas.
Amenazas
Sistemas y acoplamientos
Controles
NS-0 Constitución y principiosNS-3 UNI de registros de riesgo (gramática, tabla de correspondencia heredada, autoridad de asignación)NS-9 UNI contextuales (despliegues, instancias, instancias de programa)NS-10 Políticas y cláusulas (obligaciones legibles por máquina: definición, carácter vinculante, evaluación y aplicación)NS-11 Verificación y seguimiento (evidencia, atestaciones, observación de la conformidad de confianza cero)NS-14 Conformidad y correspondencia con normas externasNRS-F3 Seguros, riesgo de catástrofes y brechas de protecciónNRS-H113 Familia de amenazas: fragilidad del sistema financiero (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17 Universo platform profile: Insurance NexusNRS-H71 Familia de amenazas: catástrofes cósmicas y del tiempo profundo (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65 Familia de amenazas: transgresión de los límites planetarios (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8 Transferencia de riesgo paramétrica y basada en índicesObservación
Geografía de ejemplo
Las vistas de exposición, pérdida, escenarios y capital que pediría un responsable de riesgos, un supervisor o un ministerio de finanzas, con los marcos con arreglo a los cuales informan. Las estructuras siguen la práctica supervisora y actuarial. Los valores son ilustrativos: nunca precios, calificaciones ni asesoramiento.
How losses from climate and atmospheric science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Periodo de retorno | Probabilidad anual | Pérdida bruta | Pérdida neta | Neto, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 en 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 en 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 en 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 en 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Pérdida anual media | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
Clima y amenazas stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Informes is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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