Seismic source models
Fault and area sources with magnitude-frequency relationships define the 地震 catalogue used in loss models.
GRA · 再保険とカタストロフィ
空間金融資本がハザード、エクスポージャー、移行と出会う場所
Geoscience explains earthquakes, volcanic eruptions, landslides and tsunamis. In catastrophe reinsurance it supplies the fault models, ground motion relationships and site effects that sit behind seismic hazard and loss estimates.
Geoscience studies the composition, structure and dynamics of the solid Earth, including earthquakes, volcanoes, landslides and subsurface resources. It informs where and how often geological hazards occur and how they cascade into infrastructure and supply disruption. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, geoscience sets ground-shaking and ground-failure inputs for building codes, siting and catastrophe models. It identifies where single geological events can disrupt multiple networks at once. The canonical description is on STEM コモンズ.
Fault and area sources with magnitude-frequency relationships define the 地震 catalogue used in loss models.
Ground motion models and soil amplification estimate shaking at each location, with their uncertainty propagated to loss.
Liquefaction, landslide, 津波 and fire following 地震 are assessed for their contribution to 保険損失.
厳しい年に損失を押し上げる地域と、それが再保険にどこまで及ぶかを示します。設計値は例示的なものです。
この手法を追跡するためにチームが使う画面:その指標、状態、決定。名前は例であり、値はイメージです。
Hazard models are tested against historical and paleoseismic catalogues and observed ground motions. Deformation estimates are cross-checked between independent geodetic techniques.
| 確認 | 実施方法 |
|---|---|
| Catalogue completeness | Magnitude completeness by period is assessed |
| Logic tree weights | Alternative models are weighted and documented |
| Comparison with observed shaking | Ground motion is compared with recorded events |
Catalogues are short relative to recurrence intervals of large events. Fault interactions and triggering are difficult to predict deterministically.
フットプリント内のポートフォリオが、年間で、また保険会社や貸し手が価格付けに用いる 100 年に 1 度と 250 年に 1 度の水準で、どれだけの損失を見込むかを示します。あらゆる カタストロフィ・モデル uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
管理策
読み取り値
| 再現期間(年) | Intensity (g peak ground acceleration) | 損失(価値に対する %) |
|---|---|---|
| 1 | −0.02 | 0.00 |
| 2 | 0.06 | 0.00 |
| 4 | 0.10 | 0.00 |
| 7 | 0.13 | 0.00 |
| 13 | 0.17 | 0.00 |
| 24 | 0.20 | 0.00 |
| 44 | 0.23 | 0.00 |
| 82 | 0.26 | 7.23 |
| 154 | 0.29 | 9.40 |
| 287 | 0.32 | 11.60 |
| 536 | 0.35 | 13.79 |
| 1,000 | 0.39 | 15.92 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
6 本の柱を通じて、Nexus Consortium が主導
Assembled from the Nexus Standards area profile 保険と再保険: the shocks it names, the システム and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
ハザード
管理策
NS-0 憲章と原則NS-3 リスク記録の UNI(文法、旧体系との対照、割当権限)NS-9 文脈 UNI(展開、インスタンス、プログラム・インスタンス)NS-10 方針と条項(機械可読な義務:定義、拘束、評価、執行)NS-11 検証とモニタリング(エビデンス、証明、ゼロトラストの適合性観測)NS-14 適合性と外部標準との対照NRS-F3 保険、カタストロフィ・リスク、保護ギャップNRS-H113 ハザード・ファミリー:金融システムの脆弱性(NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17 ユニバース platform profile: Insurance NexusNRS-H71 ハザード分類:地質学的時間と宇宙の大災害(NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65 ハザード・ファミリー:プラネタリー・バウンダリーの逸脱(NHS-1 planet.boundary)NRS-F8 パラメトリックおよびインデックス型のリスク移転観測
例示の地理
気候とハザード stewards earth and geophysical science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
リスク責任者、監督当局、財務省が求めるエクスポージャー、損失、シナリオ、資本のビューと、それらが報告の根拠とする枠組み。構造は監督実務とアクチュアリー実務に従います。値は例示であり、価格、格付け、助言では決してありません。
How losses from earth and geophysical science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| 再現期間 | 年間確率 | 総損失 | 純損失 | 純額、資本 = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 10 年に 1 度 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 50 年に 1 度 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 100 年に 1 度 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 250 年に 1 度 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| 年間平均損失 | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
報告書 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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