Seismic source models
Fault and area sources with magnitude-frequency relationships define the parasismique catalogue used in loss models.
GRA · Réassurance et catastrophes
Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition
Geoscience explains earthquakes, volcanic eruptions, landslides and tsunamis. In catastrophe reinsurance it supplies the fault models, ground motion relationships and site effects that sit behind seismic hazard and loss estimates.
Geoscience studies the composition, structure and dynamics of the solid Earth, including earthquakes, volcanoes, landslides and subsurface resources. It informs where and how often geological hazards occur and how they cascade into infrastructure and supply disruption. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, geoscience sets ground-shaking and ground-failure inputs for building codes, siting and catastrophe models. It identifies where single geological events can disrupt multiple networks at once. The canonical description is on le STEM Commons.
Fault and area sources with magnitude-frequency relationships define the parasismique catalogue used in loss models.
Ground motion models and soil amplification estimate shaking at each location, with their uncertainty propagated to loss.
Liquefaction, landslide, tsunamis and fire following parasismique are assessed for their contribution to pertes assurées.
Quels lieux génèrent les pertes lors d'une année sévère, et jusqu'où elles remontent dans la réassurance. Valeurs de conception illustratives.
Datasets and records used by earth and geophysical science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in le registre des sources.
| Données | Rôle | Étiquette |
|---|---|---|
| GEM hazard models | Seismic hazard | MODÉLISÉ |
| USGS parasismique catalogues | Event history | OBSERVÉ |
| Geological and soil maps | Site conditions | OBSERVÉ |
L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre cette méthode : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.
Hazard models are tested against historical and paleoseismic catalogues and observed ground motions. Deformation estimates are cross-checked between independent geodetic techniques.
| Vérifier | Comment c'est fait |
|---|---|
| Catalogue completeness | Magnitude completeness by period is assessed |
| Logic tree weights | Alternative models are weighted and documented |
| Comparison with observed shaking | Ground motion is compared with recorded events |
Catalogues are short relative to recurrence intervals of large events. Fault interactions and triggering are difficult to predict deterministically.
La perte qu'un portefeuille situé dans l'emprise peut attendre par an et aux niveaux 1 sur 100 et 1 sur 250 que tarifent les assureurs et les prêteurs, à partir des trois mêmes blocs que tout modèle de catastrophe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.
Commandes
Relevés
| Période de retour (années) | Intensity (g peak ground acceleration) | Perte (% de la valeur) |
|---|---|---|
| 1 | −0.02 | 0.00 |
| 2 | 0.06 | 0.00 |
| 4 | 0.10 | 0.00 |
| 7 | 0.13 | 0.00 |
| 13 | 0.17 | 0.00 |
| 24 | 0.20 | 0.00 |
| 44 | 0.23 | 0.00 |
| 82 | 0.26 | 7.23 |
| 154 | 0.29 | 9.40 |
| 287 | 0.32 | 11.60 |
| 536 | 0.35 | 13.79 |
| 1,000 | 0.39 | 15.92 |
The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:
Sur les six piliers, sous la conduite de Nexus Consortium
Assembled from the Nexus Standards area profile Assurance et réassurance: the shocks it names, the systèmes and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Constructeur de systèmes.
Aléas
Systèmes et couplages
Commandes
NS-0 Constitution et principesNS-3 UNI des enregistrements de risque (grammaire, table de correspondance héritée, autorité d'attribution)NS-9 UNI contextuels (déploiements, instances, instances de programme)NS-10 Politiques et clauses (obligations lisibles par machine : définition, caractère contraignant, évaluation et application)NS-11 Vérification et suivi (éléments probants, attestations, observation de la conformité zero trust)NS-14 Conformité et correspondance avec les normes externesNRS-F3 Assurance, risque de catastrophe et déficits de protectionNRS-H113 Famille d'aléas : fragilité du système financier (NHS-1 soc.financial-system)NRS-U17 Univers platform profile: Insurance NexusNRS-H71 Famille d'aléas : catastrophes cosmiques et des temps géologiques (NHS-1 planet.deep-time)NRS-H65 Famille d'aléas : dépassement des limites planétaires (NHS-1 planet.boundary)NRS-F8 Transfert de risque paramétrique et indicielObservation
Géographie d'exemple
Climat et aléas stewards earth and geophysical science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.
Les vues d'exposition, de pertes, de scénarios et de capital que demanderaient un responsable des risques, une autorité de contrôle ou un ministère des finances, avec les cadres dont ils relèvent pour leurs rapports. Les structures suivent la pratique prudentielle et actuarielle. Les valeurs sont illustratives : jamais des prix, des notations ni des conseils.
How losses from earth and geophysical science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.
| Période de retour | Probabilité annuelle | Perte brute | Perte nette | Net, capital = 100 |
|---|---|---|---|---|
| 1 sur 10 | 0.10 | 14 | 10 | 10 |
| 1 sur 50 | 0.02 | 33 | 21 | 21 |
| 1 sur 100 | 0.01 | 46 | 27 | 27 |
| 1 sur 250 | 0.004 | 68 | 39 | 39 |
| Perte annuelle moyenne | 3.1 | 2.2 | 2.2 |
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