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GRA · Riassicurazione e catastrofi

Finanza spazialeDove il capitale incontra pericolo, esposizione e transizione

Scienze del clima e dell'atmosfera per riassicurazione e catastrofi

Climate science explains how warming changes the hazards that drive catastrophe loss. In reinsurance it supplies observed trends, attribution and projections used to condition catalogues and test the sensitivity of loss to climate.

01Registrare

Climate and atmospheric science for reinsurance and catastrophe on the record.

Registro del metodoMetodo STEM
  1. MetodoScienze del clima e dell'atmosfera
  2. Applicato inRiassicurazione e catastrofi
  3. Pagina canonicaBeni comuni STEM
02Domanda di adesione

What climate and atmospheric science does here.

Climate science studies the physical processes that govern the atmosphere, oceans, cryosphere and land surface over seasons to centuries. It provides the basis for understanding changes in hazard frequency and intensity that propagate through economic and social Sistemi. In insurance and catastrophe, climate and hazards and disaster and crisis, climate projections frame long-horizon scenarios for infrastructure, insurance, food systems and public finance. They allow correlated hazards across regions and sectors to be examined together. The canonical description is on i beni comuni STEM.

Conditioning event frequencies

Frequencies of heavy rainfall or intense cyclones are adjusted using observed trends and climate model ensembles, and the effect on modelled loss is reported.

Scenario stress for capital

NGFS and IPCC scenarios are translated into hazard changes for stress tests and ORSA analysis.

Reading attribution studies

Event attribution results are explained with their confidence, as context for reviewing recent loss experience.

03Finanza spaziale

Una soglia di attivazione parametrica, letta sulla mappa.

Come una tempesta che attraversa una zona di innesco determinerebbe un pagamento. Geografia reale; tempesta sintetica e termini di progetto.

Un ciclone tropicale che passa sulla Giamaica, letto alla luce di due modi di attivare un pagamento.Tempesta sintetica e condizioni di progetto, non una polizza né un prezzo.
04Dati

Cosa utilizza il metodo.

Datasets and records used by climate and atmospheric science on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in registro delle fonti.

DatiRuoloEtichetta
ERA5 reanalysisBaseline climateMODELLATO
CMIP6 projectionsFuture scenariosMODELLATO
IPCC assessmentsAssessed changesRIPORTATO
05Modello delle perdite

Superamento della perdita, perdita media annua e perdita massima probabile.

La perdita che un portafoglio nell'area può attendersi per anno e ai livelli 1 su 100 e 1 su 250 che assicuratori e finanziatori utilizzano per la tariffazione, a partire dagli stessi tre blocchi che ogni modello di catastrofe uses. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The Gulf of Mexico coast; the model itself is not tied to a place.

Comandi

Intensità annua tipica del pericolo (località)
Indice di intensità 1,00
Dispersione degli estremi (scala)
indice di intensità 0.80
Intensità alla quale si perde metà del valore
Indice di intensità 4,00
Dispersione della vulnerabilità
0.55
Quota del valore nell'impronta del pericolo
40%
Standard di protezione (periodo di ritorno)
50 anni

Letture

Perdita annua media
0.51% del valore
Perdita a 1 su 100 anni
24.5% del valore
Perdita a 1 su 250 anni
28.4% del valore
Intensità a 1 su 100 anni
indice di intensità 4.68
Numeri, metodi e fonti
Tempo di ritorno (anni)Intensità (indice di intensità)Perdita (% del valore)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Metodi

  1. Pericolo a valori estremi di Gumbel Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Fragilità lognormale (vulnerabilità) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Curva di probabilità di superamento e perdita media annua Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Effetto argine Di Baldassarre and others (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Ventaglio di incertezza (Monte Carlo sui parametri) Spiegelhalter, Pearson e Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
  6. Sensibilità un fattore alla volta (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Dati

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Fiumi Natural Earth
  • Estensioni urbane Natural Earth
  • Città Natural Earth
  • Terremoti M4.5+, ultima settimana (USGS) U.S. Geological Survey · registro usgs.earthquake.summary-feeds
  • Intensità della pioggia, ultima mezz'ora (IMERG) NASA GPM IMERG Early · registro nasa.gibs.context-live-layers
  • Previsione della portata fluviale, 30 giorni con intervallo (GloFAS tramite Open-Meteo) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · registro open-meteo.public-pages
  • Estensione dell'edificato e degli insediamenti, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · registro sedac.context-urban-layers
Superamento della perdita, perdita media annua e perdita massima probabile. Modello didattico illustrativo: funziona con i valori impostati dai comandi, non con dati misurati. Metodi: Pericolo a valori estremi di Gumbel (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); Fragilità lognormale (vulnerabilità) (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); Curva di probabilità di superamento e perdita media annua (Grossi e Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).
06Validazione

Come vengono verificati i risultati.

Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.

VerificaCome si fa
Historical reproductionConditioned catalogues reproduce observed statistics first
Ensemble spreadResults span several climate models
Confidence statedIPCC confidence language accompanies each change

Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.

07Simulatore di gemello e cascata

Trace a shock to the balance sheet.

Assembled from the Nexus Standards area profile Assicurazione e riassicurazione: the shocks it names, the Sistemi and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full Costruttore di sistemi.

Pericoli

  • Ciclone tropicale
  • Terremoto
  • Alluvione da ingorgo di ghiaccio
  • Incendio boschivo
  • Storm surge (innescata a valle)
  • Intense rainfall (innescata a valle)
  • Alluvione fluviale (innescata a valle)
  • Flash flood (set off downstream)
  • Mareggiata pericolosa (innescata a valle)
  • Blackout diffuso (innescato a valle)
  • Sfollamenti di massa (innescati a valle)
  • Alluvione costiera (innescata a valle)
  • Aftershock sequence (set off downstream)
  • Fault surface rupture (set off downstream)
  • Soil liquefaction (set off downstream)
  • Slope slide (set off downstream)
  • Rockfall (set off downstream)
  • Tsunami (set off downstream)

Comandi

  • NS-0 Costituzione e principi
  • NS-3 UNI dei record di rischio (grammatica, corrispondenza legacy, autorità di assegnazione)
  • NS-9 UNI contestuali (distribuzioni, istanze, istanze di programma)
  • NS-10 Politiche e clausole (obblighi leggibili dalle macchine: definizione, vincolo, valutazione e applicazione)
  • NS-11 Verifica e monitoraggio (evidenze, attestazioni, osservazione della conformità zero trust)
  • NS-14 Conformità e corrispondenza con standard esterni
  • NRS-F3 Assicurazioni, rischio di catastrofe e divari di protezione
  • NRS-H113 Famiglia di pericoli: fragilità del sistema finanziario (NHS-1 soc.financial-system)
  • NRS-U17 Universo platform profile: Insurance Nexus
  • NRS-H71 Famiglia di pericoli: catastrofi cosmiche e del tempo profondo (NHS-1 planet.deep-time)
  • NRS-H65 Famiglia di pericoli: superamento dei confini planetari (NHS-1 planet.boundary)
  • NRS-F8 Trasferimento del rischio parametrico e basato su indici

Osservazione

  • OECD Data Explorer (incl. Creditor Reporting System, insurance and pension statistics) (listed for reference)
  • Insurance statistics (listed for reference)
  • USGS earthquake GeoJSON summary feeds (listed for reference)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product (GDP)
  • Direct economic loss attributed to disasters in relation to global gross domestic product
  • (a) Number of commercial bank branches per 100,000 adults and (b) number of automated teller machines (ATMs) per 100,000 adults

Geografia di esempio

  • Europa occidentale: 152 celle esagonali
  • Intensità delle precipitazioni, ultima mezz'ora (IMERG), NASA GIBS
  • Luci notturne di stanotte, blackout (VIIRS Day/Night Band), NASA GIBS
  • Acque superficiali attraverso le nuvole, 30 m (radar OPERA DSWx-S1), NASA GIBS
  • Carbon monoxide, smoke transport (AIRS), NASA GIBS
08Collegamenti

Argomenti che si basano su questo metodo.

09Esposizione, perdita e capitale

What it means for exposure, loss and capital.

Le viste su esposizione, perdita, scenari e capitale che un responsabile del rischio, un'autorità di vigilanza o un ministero delle finanze richiederebbe, con i quadri normativi in base ai quali riferisce. Le strutture seguono la prassi di vigilanza e attuariale. I valori sono illustrativi: mai prezzi, rating o consulenza.

Esposizione e perdita per periodo di ritorno

How losses from climate and atmospheric science for reinsurance and catastrophe grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

1 su 101 su 501 su 1001 su 250lordoal netto della riassicurazione800
Periodo di ritornoProbabilità annuaPerdita lordaPerdita nettaNetto, capitale = 100
1 su 100.10141010
1 su 500.02332121
1 su 1000.01462727
1 su 2500.004683939
Perdita annua media3.12.22.2
Indice di perdita illustrativo per un portafoglio di esempio (capitale = 100): la forma di probabilità di superamento che assicuratori e autorità di vigilanza leggono. Non sono dati su alcuna istituzione, né un prezzo o un rating.
Scenari climatici NGFS · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 Climate-related Disclosures · ISSBRaccomandazioni TCFD · Financial Stability Board TCFDPrincipi per la gestione efficace dei rischi finanziari legati al clima · Comitato di Basilea per la vigilanza bancaria
10Custodia

Chi mantiene il metodo.

Clima e pericoli stewards climate and atmospheric science for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

12Domande

Domande e risposte.

What are the limits of climate and atmospheric science in this field?
Projections depend on emission pathways and on parameterised processes such as clouds and convection. Regional detail and changes in rare extremes carry wide uncertainty.
Come vengono verificati i risultati?
Models are evaluated against observed climatology, historical trends and paleoclimate records. Multi-model comparison and process-based diagnostics expose structural differences.
I valori di questa pagina sono reali?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Dove altro viene applicato questo metodo?
L'Observatory pagina canonica del metodo elenca ogni piattaforma che lo applica.
RapportiContribuisci

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