GRA · Réassurance et catastrophes

Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition

Vue d'ensemble de la discipline financière

La gestion du risque de catastrophe se situe à la rencontre des sciences naturelles, de l'ingénierie, de la statistique et de la finance. Les réassureurs et les assureurs s'en servent pour décider du niveau de risque à conserver, du capital nécessaire et de la manière de partager le risque avec d'autres. Cette page décrit la discipline en tant que recherche, et non en tant qu'exécution : ce qu'étudient les experts et pourquoi c'est important pour le risque systémique.

Méthodes STIM
8
Méthodes canoniques appliquées par ce domaine
Sujets
8
Pages thématiques sur le terrain
Homologues
11
Plateformes dans des domaines partagés à travers le réseau
Séries de rapports
2
Séries de Reports auxquelles il contribue
01La discipline

Ce qu'étudie la recherche sur le risque de catastrophe.

La discipline étudie la fréquence et la gravité des événements extrêmes, au moyen de la théorie des valeurs extrêmes et du risque de queue; la réponse des bâtiments et des infrastructures aux aléas, au moyen du génie des structures et du génie parasismique ; les conditions financières de l'assurance et de la réassurance, au moyen des mathématiques actuarielles ; et l'incertitude de l'ensemble, au moyen de la quantification de l'incertitude et de la validation des modèles.

Son outil central est le modèle de catastrophe, qui simule de nombreux événements possibles, estime les dommages et applique les conditions des polices pour produire des distributions de pertes. Voir modèles de catastrophe.

02Géographie

Activité et exposition sur la côte du golfe du Mexique.

Lumières nocturnes, densité de population et eaux de crue sur la côte du golfe du Mexique, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Activité et exposition, pour cette page

À propos de cette couche
Données probantes
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne mesurée par satellite à la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre de personnes par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; il ne s'agit pas d'un décompte des personnes touchées par un aléa.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; il ne s'agit ni de la température de l'air, ni de l'indice de chaleur, ni d'une alerte de chaleur.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (les nuages et le moment du passage laissent des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS) (NASA LANCE FIRMS)
Fournisseur
NASA LANCE FIRMS
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection par satellite ; les nuages et le moment du passage laissent des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Détections satellitaires de points chauds pour le jour affiché, y compris les torchères de gaz et la chaleur industrielle ; il ne s'agit ni d'un incendie confirmé, ni d'un rapport d'incident, ni d'une alerte.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Estimé
Sources
GPM IMERG (NASA GES DISC)
Fournisseur
NASA GES DISC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; estimation satellitaire, en temps quasi réel
Plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 2 km
Incertitude
Estimation satellitaire, en temps quasi réel. Trame satellitaire ou de modèle telle que le fournisseur la publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs d'estimation laissent des vides et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, non des mesures en un lieu.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

Chargement des dernières images de la NASA.

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Activité et exposition, cadrées sur la côte du golfe du Mexique.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Fire Information for Resource Management System (FIRMS) de la NASA, produit de feux actifs VIIRS 375 m, NASA LANCE ; tuiles vectorielles via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Précipitations GPM IMERG, NASA Precipitation Processing System ; distribuées par le NASA Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Contexte : CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, et NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) : Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010 ; Seto, Guneralp et Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030 ; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Les couches facultatives (5 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observé et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Feux actifs et anomalies thermiques : VIIRS NOAA-20 375 m (FIRMS), NASA LANCE FIRMS · 13 oct. 2026
  • Taux de précipitation, moyenne quotidienne : GPM IMERG, NASA GES DISC · 12 oct. 2026

03Structure du marché

Comment le risque de catastrophe est partagé.

CoucheQui le porteInstrument type
Rétention primaireAssureurs et propriétaires auto-assurésFranchises, rétentions
RéassuranceRéassureursExcédent de sinistre, quote-part, couvertures en agrégat
RétrocessionReinsurers’ reinsurers and capital marketsProgrammes de rétrocession, garanties sur pertes sectorielles
Marchés de capitauxInvestisseurs en titres liés à l'assuranceObligations catastrophe, réassurance collatéralisée
Public et mutualiséGouvernements et pools souverainsCouvertures paramétriques, régimes publics de réassurance
04Suivi

Vue d'ensemble du domaine.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Reinsurance and catastrophe.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
05Pourquoi c'est important

Le risque de catastrophe détermine qui peut se relever après une catastrophe.

Relèvement

Financer la reconstruction

Les indemnités d'assurance financent la reconstruction ; là où la protection fait défaut, le relèvement est plus lent. Voir déficits de protection.

Solvency

Résilience des assureurs

Une exposition catastrophique sous-estimée peut menacer la solvabilité des assureurs.

Diversification

Partage mondial des risques

La réassurance répartit les pertes catastrophiques régionales sur l'ensemble du marché mondial.

06De la recherche, pas de l'exécution

Comment la plateforme aborde la discipline.

  • Elle étudie les méthodes, les données et les données probantes ; elle ne souscrit, ne tarifie ni ne place de risques.
  • Elle examine le comportement et l'incertitude des modèles, dans validation des modèles.
  • Elle étudie l'accumulation et l'exposition à l'échelle du système, dans cumul agrégé.
  • Elle examine comment l'évolution des aléas affecte les modèles, dans climat et catastrophes naturelles.

Cette page est une recherche générale destinée à la compréhension professionnelle. Elle ne constitue pas un conseil en souscription, en tarification, en investissement ni un conseil juridique, et elle ne recommande aucun modèle, produit ou contrepartie.

07Liens

Comment la discipline se relie à d'autres domaines.

La science des aléas provient de plateformes du GCRI comme Climat et aléas and Oceans and Coasts. Public disaster finance is studied by GRA’s Financement des risques de catastrophede la GRA. La transmission au système financier dans son ensemble est présentée dans transmission au sein du système financier.

Les passerelles des domaines assurance et des catastrophes, climat et aléas, et catastrophes et crises listent toutes les plateformes du consortium qui travaillent sur ces sujets.

08Sources

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

09Pages

Pages de Vue d'ensemble de la discipline financière.

10Questions

Questions et réponses.

La modélisation des catastrophes est-elle réservée aux assureurs ?
No. Governments, development institutions and others use similar models. The platform focuses on the insurance system’s use of them.
La plateforme construit-elle des modèles de catastrophe ?
Non. Elle étudie le fonctionnement et la validation des modèles, en tant que recherche sectorielle partagée.
Pourquoi l'incertitude est-elle si importante ?
Parce que les pertes catastrophiques se situent dans la queue de la distribution, là où les données sont rares et les estimations les plus incertaines.
Quels périls la discipline couvre-t-elle ?
Natural perils such as tropical cyclones, earthquakes, floods, severe convective storms and wildfire, and the secondary effects of each. Man-made catastrophes are related but outside this platform’s core scope.
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Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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