GRA · Private Equity Nexus
공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳
회수와 유동성
Private-equity returns are realised only at exit, through a sale to a trade buyer, a sale to another sponsor, a listing or, increasingly, a transfer to a continuation vehicle. When exits slow, distributions to limited partners slow with them, and the effect travels through pension and endowment liquidity, secondary markets and fund-level borrowing. This page sets out how exit and 유동성 리스크 develops across the private-markets cycle, how it is measured, and what the evidence serves for those who decide.
Exit and liquidity on the record.
Exit and liquidity: how the risk develops.
Market cycles and risk transmission. The dossier below sets out how the risk develops, what is measured, where the data come from, how it is modelled and who decides.
Exit windows open and close
Listing and acquisition markets move with equity valuations, credit availability and rates. When windows close, holding periods lengthen and unrealised value accumulates, testing fund lives and the patience of investors.
Distributions fund new commitments
Many limited partners rely on distributions to meet capital calls. When distributions fall while calls continue, investors face liquidity strain and may sell fund interests at a discount or reduce new commitments.
Liquidity without a sale
Continuation vehicles, NAV loans and dividend recapitalisations return cash without a third-party sale. They can relieve liquidity, but they add leverage or conflicts and move the test of value to a later date.
Spillover to the wider system
Pension funds, insurers and wealth vehicles hold growing allocations to private assets. In stress, their liquidity needs, such as collateral calls or redemptions, can force sales of liquid assets, which is why central banks and the FSB monitor the channel.
Activity and exposure in the contiguous United States.
Night lights, population density and flood water over the contiguous United States, from NASA GIBS. Each layer carries its own date.
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레이어 3
활동과 노출, 이 페이지용
이 레이어 소개
- 근거
- 관측
- 출처
- VIIRS Black Marble(VNP46A2)(NASA LAADS DAAC)
- 제공자
- NASA LAADS DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 복사휘도, 달빛과 대기 보정
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-12
- 해상도
- 약 500m 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜의 위성 야간 복사휘도. 불빛은 전력 사용과 정전의 대리 지표이며, 공급이나 접근성을 측정한 값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 추정
- 출처
- 세계 격자 인구 v4.11(NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교))
- 제공자
- NASA SEDAC(CIESIN, 컬럼비아 대학교)
- 라이선스
- CC BY 4.0
- 데이터 연도
- null; 인구조사 기반 추정치, 정적(2020)
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 인구총조사에 기반한 2020년 제곱킬로미터당 인구 추정치로, 노출 맥락으로 표시합니다. 어떤 재해의 영향을 받은 사람 수가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(구름으로 인한 공백 있음)
- 출처
- VIIRS 전 지구 홍수 산출물(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일; 위성 탐지; 구름으로 인한 공백 있음
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 위성 탐지이며 구름으로 인한 공백이 있습니다. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모델 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 공백과 잡음이 생기며, 값은 지표이지 특정 장소의 측정값이 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측(지속적인 구름은 여전히 공백을 남김)
- 출처
- VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 8일; 위성 8일 합성; 지속적인 구름은 여전히 공백을 남김
- 빌드 시점 최신
- 2026-09-14
- 해상도
- 약 1km 격자
- 불확실성
- 표시된 날짜까지 8일간의 지표면 위성 표면온도로, 열 노출 지표입니다. 기온, 열지수 또는 폭염 경보가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 관측
- 출처
- VIIRS NOAA-20 보정 반사율(NASA LANCE)
- 제공자
- NASA LANCE
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매일, 위성 영상
- 빌드 시점 최신
- 2026-10-14
- 해상도
- 약 250m 격자
- 불확실성
- 위성 영상. 제공자가 게시한 그대로의 위성 또는 모형 래스터입니다. 구름, 관측 폭 공백, 산출 오차로 인해 빈틈과 잡음이 생기며, 값은 특정 장소의 측정치가 아니라 지표입니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
이 레이어 소개
- 근거
- 모형 산출(GIBS가 게시한 최신 연도)
- 출처
- MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1)(NASA LP DAAC)
- 제공자
- NASA LP DAAC
- 라이선스
- NASA 공개 데이터
- 데이터 연도
- 매년, 위성 분류, GIBS가 게시한 최신 연도
- 빌드 시점 최신
- 2024-01-01
- 해상도
- 약 500m 격자
- 불확실성
- 표시된 연도의 위성 토지 피복 분류로, 농경지를 포함합니다. 알려진 오차가 있는 분류이며 농장 등록부가 아닙니다.
- 연결 경로
- gibs.earthdata.nasa.gov, 실시간 지도를 허용한 후에만 접속
키보드, 지도에 초점이 있을 때
Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하여 확대
제공 가능한 최신
NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © OpenStreetMap 기여자 (ODbL) · Natural Earth
최신 NASA 이미지를 불러오는 중입니다.
끌어서 이동합니다. Ctrl 또는 ⌘를 누른 채 스크롤하거나 핀치 또는 버튼으로 확대합니다. 포인터 아래의 값은 마우스를 올려 확인하며, 초기화하면 해당 지역으로 돌아갑니다.
미국 본토를 기준으로 한 활동과 노출.NASA가 게시한 그대로의 위성 및 모형 산출물로, 각각 고유한 날짜가 있습니다. 지표이며 어떤 장소에 대한 평가도 아닙니다.
데이터: NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © OpenStreetMap 기여자 · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE출처와 라이선스
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). NASA 공개 데이터
- VIIRS Black Marble 야간 조명, NASA 고다드 우주비행센터; NASA 레벨1 및 대기 아카이브·배포 시스템(LAADS DAAC)에서 배포; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). CC BY 4.0 라이선스. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
- VIIRS 준실시간 산출물(홍수, 지표면 온도, 적설 피복, 보정 반사율), NASA LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- MODIS 육상 산출물(식생 지수, 총일차생산량, 토지 피복), NASA LP DAAC 및 LANCE; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- ASTER GDEM은 METI와 NASA의 산출물입니다(ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC). 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). 인용: NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. NASA 공개 데이터
- Natural Earth으로 제작. 무료 벡터 및 래스터 지도 데이터 @ naturalearthdata.com. 퍼블릭 도메인
- © OpenStreetMap 기여자(ODbL), NASA GIBS 경유(해안선, 경계, 도로 및 지명). 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). ODbL
- Blue Marble, NASA Earth Observatory; 영상은 NASA GIBS 제공. 색상은 공개된 색상표에서 다시 그렸으며, 표시된 곳의 값은 육각형 셀로 평균했습니다(수정됨). NASA 공개 데이터
- 지구본과 평면 지도의 맥락 정보: NASA GIBS 참조 레이어의 해안선, 경계, 도로, 지명(OpenStreetMap 데이터, ODbL, © OpenStreetMap 기여자). 선택 기본 지도로 Blue Marble 영상. 3D 지형과 고도 표시는 ASTER GDEM 고도 색상 지수(5 m에서 200 m 구간, 가독성을 위해 과장). 경계는 공표된 대로 그렸으며 어떤 영토에 대한 입장도 뜻하지 않습니다.
- 실시간 사건: NASA 지구관측소 자연 사건 추적기(EONET). 사건은 참고용이며 원출처 링크를 그대로 유지합니다.
- 실시간: NASA EONET. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 실시간: 미국 지질조사국. 사건은 참고용이며 당국의 경보가 아닙니다.
- 맥락: CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC): Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010; Seto, Guneralp and Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
- NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
- 선택 레이어(레이어 목록의 5개 출처: 실시간, 예보, 관측, 배경)는 켜면 지도와 이곳에 제공자 출처를 표시합니다. 예보는 모델 출력이며 파생 지수는 추정치입니다.
레이어와 날짜
- 야간 조명, 일별: VIIRS Black Marble(VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 2026년 10월 12일
- 인구 밀도, 2020년: 인구: CIESIN, 컬럼비아 대학교, 세계 격자 인구 v4.11(2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · 정적
- 홍수 수역, 3일 합성: VIIRS 전지구 홍수 산출물, NASA LANCE · 2026년 10월 14일
- 지표면 온도, 주간, 8일 합성: VIIRS NOAA-20 레벨 3, 8일, NASA LANCE · 2026년 9월 14일
- 트루컬러: VIIRS NOAA-20 보정 반사도, NASA LANCE · 2026년 10월 13일
- 토지 피복 유형(IGBP), 연간: MODIS Terra 및 Aqua 토지 피복(MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
측정되는 것과 그 정확도.
각 지표에는 단위, 주기, 그 뒤의 출처 종류, 값에 붙을 근거 표시가 있습니다. 값은 표시하지 않습니다. 값은 프로그램이 자체 권한으로 제공합니다.
| 지표 | 단위 | 주기 | 출처 유형 | 라벨 |
|---|---|---|---|---|
| Distributions to paid-in capital | ratio | 분기별 | Fund reporting, ILPA Performance Template | 보고됨 |
| Net cash flow to limited partners | distributions minus contributions, currency per period | 분기별 | Limited partner cash-flow datasets | 보고됨 |
| Holding period at exit | 년 | 연간 | Transaction databases | 보고됨 |
| Exit route mix | share of exits, by route | 연간 | Transaction databases, Invest Europe activity data | 보고됨 |
| Secondary market volume and pricing | currency volume; price as percent of NAV | semi-annual | Secondary intermediary reports | 추정 |
| Continuation vehicle share of exit value | share of exit value | 연간 | Transaction databases | 추정 |
| Unfunded commitments relative to liquid assets | ratio, at limited partner level | 분기별 | Pension and insurer reporting | 보고됨 |
| Fund term extensions | count of extensions, by vintage | 연간 | Advisory committee records, fund notices | 보고됨 |
포트폴리오 모니터링.
팀이 이 주제를 따라가는 데 사용할 화면으로, 그 지표, 상태, 결정을 보여 줍니다. 이름은 예시이며 값은 설명용입니다.
포트폴리오 모니터링
Exit and liquidity · Fund III · Quarter 1
포트폴리오 기업
| 기업 7, 물류 | 5.0 | 6 | 높음 | 관찰 대상 목록 |
| 기업 3, 보건의료 | 3.5 | 24 | 낮음 | 계획대로 |
| 기업 5, 산업 | 4.2 | 13 | 보통 | 계획대로 |
| 기업 9, 소프트웨어 | 2.0 | 31 | 낮음 | 계획대로 |
만기 집중 구간
기업 7 회복력
- 홍수 위험 구역 내 사업장
- 11개 중 3개
- 공급업체 집중도
- 단일 운송사가 물량의 60 pct를 담당
- 조치
- 물류 거점 이전, 제2 운송사
- 소유자
- 운영 파트너
근거의 출처.
이름이 명시된 공개 데이터셋과 기관 기록으로, 각각 라이선스 등급이 있습니다. 협약에 따른 출처는 그 조건에 따라서만 사용하며 결코 재게시하지 않습니다.
| 출처 | 제공하는 것 | 라이선스 등급 |
|---|---|---|
| Invest Europe activity reports | Fundraising, investment and divestment by exit route across Europe | Free, terms of use |
| Preqin and PitchBook exit and fund data | Exit values, routes, holding periods and fund cash flows | Proprietary, licensed subscription |
| MSCI Private Capital cash-flow data | Contributions and distributions by fund and vintage | Proprietary, licensed subscription |
| Bank of England Financial Stability 보고서 | Assessment of private markets and links to UK financial stability | Free, terms of use |
| FSB reports on non-bank financial intermediation | System-wide monitoring of liquidity and leverage outside banks | 무료, 출처 표시 |
| Federal Reserve Financial Accounts of the United States | Holdings of pension funds and insurers by asset type | Public domain (US government work) |
| EIOPA insurance statistics | Asset allocation and investment exposures of EU insurers | 무료, 출처 표시 |
자산에 대한 충격이 시스템 손실로 전환되는 과정입니다.
은행 간 전염 이후 시스템이 잃는 자기자본을, 최초 충격과 비교하여 레버리지, 상호 연계, 회수율이 변할 때마다 보여 줍니다. 거시건전성 스트레스 테스트. Teaching model with stated illustrative values, not a prediction. The map on this page shows The contiguous United States; the model itself is not tied to a place.
통제 수단
- 대외 자산 감소
- 2.0%
- 레버리지(자산 대 자기자본)
- 10배
- 자산 중 은행 간 거래 비중
- 10%
- 은행 간 채권 회수
- 40%
- 시스템 내 은행
- 20
- 핵심 은행
- 은행의 20%
판독값
- 초기 충격으로 손실된 자기자본
- 18.0%
- 전염 이후 손실된 자기자본
- 45.0%
- 전염으로 추가된 손실(DebtRank)
- 27.0 포인트
- 부도 은행
- 0
수치, 방법과 출처
| 라운드 | 시스템 자기자본 손실(%) | 부도 은행 |
|---|---|---|
| 0 | 18.00 | 0 |
| 1 | 28.80 | 0 |
| 2 | 35.28 | 0 |
| 3 | 39.17 | 0 |
| 4 | 41.50 | 0 |
| 5 | 42.90 | 0 |
| 6 | 43.74 | 0 |
| 7 | 44.24 | 0 |
| 8 | 44.55 | 0 |
| 9 | 44.73 | 0 |
| 10 | 44.84 | 0 |
| 11 | 44.90 | 0 |
| 12 | 44.94 | 0 |
| 13 | 44.96 | 0 |
| 14 | 44.98 | 0 |
| 15 | 44.99 | 0 |
| 16 | 44.99 | 0 |
| 17 | 45.00 | 0 |
| 18 | 45.00 | 0 |
| 19 | 45.00 | 0 |
| 20 | 45.00 | 0 |
| 21 | 45.00 | 0 |
| 22 | 45.00 | 0 |
| 23 | 45.00 | 0 |
| 24 | 45.00 | 0 |
| 25 | 45.00 | 0 |
| 26 | 45.00 | 0 |
| 27 | 45.00 | 0 |
| 28 | 45.00 | 0 |
| 29 | 45.00 | 0 |
| 30 | 45.00 | 0 |
방법
- DebtRank Battiston and others (2012), Scientific Reports 2:541
- 차등 DebtRank Bardoscia and others (2015), PLOS ONE 10
- 금융 네트워크의 전염 Gai and Kapadia (2010), Proc. R. Soc. A 466
- 금융 네트워크의 청산 Eisenberg and Noe (2001), Management Science 47
- 불확실성 팬 차트(매개변수 몬테카를로) Spiegelhalter, Pearson and Short (2011), Visualising uncertainty about the future, Science 333
- 단일 요인 민감도(토네이도) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley
데이터
No observed data enters this model: it runs on the teaching values set by the controls, to be replaced with a programme’s own evidence.
여섯 기둥 전반에 걸쳐, Nexus Consortium 주도
누가 결정하며 근거는 무엇에 쓰이는지.
Private Equity Nexus prepares evidence. The decisions below are taken by the authorities named, under their own rules, and never by the platform.
| 결정 주체 | 질문 | 이 페이지가 제공하는 근거 |
|---|---|---|
| General partners | When and how to exit, and whether a continuation vehicle or NAV facility serves all investors | Exit route evidence, holding period trends and conflict controls |
| Limited partner advisory committees | Whether to consent to term extensions and continuation transactions | Process and pricing evidence, including fairness opinions and secondary pricing |
| Limited partner investment committees | How to pace commitments and whether to sell fund interests | Cash-flow pacing scenarios and secondary pricing, labelled by source |
| Central banks, the FSB and securities regulators | Whether private-market liquidity links pose risks to wider stability | Aggregated filings, investor holdings data and transmission maps |
이 주제가 생산하는 산출물
- Cash-flow pacing designs linking exits, distributions and capital calls
- Liquidity stress designs for limited partners under slowed exits
- Explainers on continuation vehicles, NAV loans and secondaries
- Transmission maps from private-market exits to the wider financial system
Trace a shock in exit and liquidity to the balance sheet.
Assembled from the Nexus Standards area profile 금융 및 경제 리스크 표준: the shocks it names, the 시스템 and sectors that carry the loss, the controls that dampen it and the data that observe it. Pick an initiating shock and step through the cascade to see which exposures it reaches and where losses could concentrate. The Map view places the run on an example geography with open data. Every weight is a stated assumption. An exercise, not a forecast, a valuation, a rating or investment advice. To model a place of your own choosing, open the full System Builder.
재해
- 해수면 상승
- 댐 붕괴
- Coastal flood (하류에서 유발)
- 폭풍해일(하류에서 유발)
- High-tide flooding (set off downstream)
- Coastal erosion (set off downstream)
- Saltwater intrusion (set off downstream)
- Estuary flood (set off downstream)
- 하천 홍수(하류에서 유발)
- Flash flood (set off downstream)
- 대규모 실향(하류에서 유발)
- Coastal habitat squeeze (set off downstream)
- Wetland loss (set off downstream)
- Mangrove loss (set off downstream)
- Groundwater flood (set off downstream)
- 광역 정전(하류에서 유발)
- 급수 부족(하류에서 유발)
- Climate-driven migration and relocation (set off downstream)
시스템과 결합
- 금융 및 경제 리스크 표준
- 기후 리스크 표준 캐스케이드
- 금융 안정과 건전성 리스크 메커니즘
- 정치 및 거버넌스 리스크 표준 피드백
- 공급망 및 무역 리스크 캐스케이드
통제 수단
NS-0헌장과 원칙NS-3리스크 기록 UNI(문법, 기존 체계 대응, 할당 권한)NS-9맥락 UNI(배치, 인스턴스, 프로그램 인스턴스)NS-10정책과 조항(기계 판독 가능한 의무: 정의, 구속, 평가 및 집행)NS-11검증 및 모니터링(근거, 증명, 제로 트러스트 적합성 관찰)NS-14적합성 및 외부 표준과의 대응NRS-H59재해 계열: 경제 충격과 거버넌스 실패(NHS-1 soc.economic)NRS-H113재해 유형: 금융 시스템 취약성(NHS-1 soc.financial-system)NRS-H118재해 유형: 조직범죄와 불법 경제(NHS-1 soc.crime)NRS-H114재해 계열: 거시경제 및 재정 충격(NHS-1 soc.macro-fiscal)NRS-H61재해군: 연쇄 실패(NHS-1 sys.cascade)NRS-U27유니버스 platform profile: Sovereign Capital Nexus
관측
- IMF 데이터 서비스(WEO, IFS, FSI, SDMX 경유)(참고용으로 게재)
- BIS Data Portal(신용, 채무 상환, 부동산 가격, 은행 통계)(참고용으로 게재)
- World Bank Open Data 및 World Development Indicators API(참고용으로 게재)
- OECD Data Explorer(SDMX API)(참고용으로 게재)
- 거시경제 대시보드
- Debt service as a proportion of exports of goods and services
- 금융건전성지표
예시 지리
- 서유럽: 152개 육각형 셀
- 오늘 밤 야간 조명과 정전(VIIRS 주야간 밴드), NASA GIBS
- 구름을 투과한 지표수, 30 m(OPERA DSWx-S1 레이더), NASA GIBS
- 최근 30분 강우율(IMERG), NASA GIBS
- Vegetation disturbance alerts, 30 m (OPERA DIST-ALERT), NASA GIBS
What liquidity research asks.
- How do exit volumes and routes change over market cycles?
- How do slower exits affect distributions to investors and their ability to meet new commitments?
- What role do secondary markets, continuation vehicles and fund-level borrowing play in providing liquidity?
- How do liquidity pressures feed back into companies and lending?
What exit and liquidity means for exposure, loss and capital.
리스크 책임자, 감독 당국이나 재무부가 요구할 익스포저, 손실, 시나리오와 자본 보기와 이들이 보고의 기준으로 삼는 체계. 구조는 감독과 보험계리 실무를 따릅니다. 값은 예시이며 가격, 등급이나 조언이 결코 아닙니다.
자본, 지급여력 및 재정 지표
The indicators a risk officer, supervisor or ministry of finance reads first on exit and liquidity.
| 지표 | 단위 | 독자 | 프레임워크 |
|---|---|---|---|
| CET1 비율 | 위험가중자산 대비 % | 은행, 감독기관 | 바젤 프레임워크 |
| 유동성 커버리지 비율 | 스트레스 유출액의 % | 은행, 중앙은행 | 바젤 프레임워크 |
| 지급여력비율 | 지급여력 요구자본 대비 % | 보험사, 감독기관 | IAIS 보험 핵심 원칙 |
| 합산비율 | 경과보험료 대비 % | 보험사 | 보험계리 실무 |
| 보호 격차 | 경제적 손실 중 무보험 비중 | 보험사, 재무부 | 공표된 손실 통계 |
| 공공 부채 | GDP 대비 % | 재무부, IMF | 부채 지속 가능성 체계 |
| 총 자금 조달 필요액 | 연간 GDP 대비 % | 재무부, 투자자 | 부채 지속 가능성 체계 |
How liquidity stress transmits.
Investors commit capital that funds call over several years, and they expect distributions from earlier funds to help meet those calls. When exits slow, distributions fall while calls continue, squeezing investor liquidity. Some investors respond by selling fund interests in secondary markets, often at discounts, or by reducing new commitments, which affects fundraising across the industry.
Managers may use continuation vehicles or fund-level borrowing to provide liquidity or extend holding periods. These tools add flexibility but also add layers of leverage and governance complexity. Longer holding periods can strain companies whose capital structure assumed an earlier exit.
How exit and liquidity are studied.
- 01
Cash flow modelling
Modelling calls and distributions under different market paths, using financial and risk engineering. Limits: fund-level data is limited.
- 02
Market cycle analysis
Studying exit activity across cycles, using 금융경제학과 거시금융. Limits: past cycles may not repeat.
- 03
Secondary market analysis
Studying pricing and volume of secondary transactions. Limits: data is partial.
- 04
Liquidity stress scenarios
Testing investor liquidity under slow exits, using 시나리오 설계와 스트레스 테스트. Limits: illustrative.
연구되는 방식과 방법이 말할 수 없는 것.
질문과 답변.
Why do slower exits matter to pension funds?
Is a continuation vehicle an exit?
What does distributions to paid-in capital show?
Does GRA facilitate secondary transactions?
Why do slow exits affect investors?
What is fund-level borrowing?
How does liquidity stress reach companies?
이 페이지에서 증거를 기여하십시오.
Reports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
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- Zenodo개방형 예치기탁하고 커뮤니티에 제출하기ORCID iD로 Zenodo에 직접 기록을 게시한 뒤, 그곳의 Reports 커뮤니티에 제출하십시오. 큐레이터가 검토하며, DOI는 귀하의 것으로 남습니다.
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