GRA · Insurance Nexus
공간 금융자본이 재해, 노출, 전환과 만나는 곳
Insurance Nexus의 STEM 기반
Insurance Nexus의 기반이 되는 과학, 기술, 공학, 수학입니다. 각 방법에는 글로벌 리스크 혁신 센터(Global Centre for Risk and Innovation, GCRI)가 운영하는 STEM Commons의 정본 페이지와, 이 분야에서의 적용 방식을 다루는 이곳의 페이지가 있습니다.
네 부분으로 보는 Insurance Nexus의 STEM 기반.
이 분야의 바탕이 되는 방법.
- 01보험수리학Loss reserving with development triangles · Experience rating and credibility주관 · 보험계리와 정량 리스크이곳에서의 적용
- 02극값 이론과 꼬리 리스크Large-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capital주관 · 재보험과 재해이곳에서의 적용
- 03확률과 통계Frequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptions주관 · 시스템 과학과 모델링이곳에서의 적용
- 04기후 및 대기과학Climate-conditioned hazard catalogues · Supervisory climate stress scenarios주관 · 기후와 재해이곳에서의 적용
- 05인공지능과 머신러닝Exposure enrichment from imagery · Fraud and claims triage · Fairness testing of pricing models주관 · 인공지능과 자율 시스템이곳에서의 적용
Insurance Nexus가 적용하는 STEM 방법과 그 이유.
- 보험의 보험수리 수학Insurance Nexus 내 역할Actuarial mathematics is the core discipline of insurance: it turns claims experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital.
- Extreme value theory for insurance tailsInsurance Nexus 내 역할Extreme value theory gives the tail of the loss distribution its shape: how large a rare event loss may be, how losses accumulate in a bad year, and how uncertain those estimates become beyond the record.
- Insurance statistics and claims modellingInsurance Nexus 내 역할Probability and statistics provide the language of insurance: frequency and severity, dependence, credibility and uncertainty.
- Climate science for insurance hazardInsurance Nexus 내 역할Climate and atmospheric science explains how the hazards that drive insured loss are changing: storms, floods, heat, drought, wildfire and sea level.
- Machine learning in insuranceInsurance Nexus 내 역할Artificial intelligence and machine learning are used in insurance to read images and documents, detect fraud, triage claims, enrich exposure data and segment risk.
Each Insurance Nexus method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to insured and uninsured loss, insurability and the capital view of catastrophe risk.
근거를 갖추면 주장을 검증할 수 있습니다.
결과가 의존하는 방법을 밝히면, 독자는 그 가정과 한계를 볼 수 있고 해당 방법의 전문가는 이에 이의를 제기할 수 있습니다.
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