GRA · Insurance Nexus
स्थानिक वित्तजहाँ पूँजी का सामना संकट, जोखिम-संपर्क और संक्रमण से होता है
Insurance Nexus की STEM नींव
वह विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और गणित जिस पर Insurance Nexus आधारित है। हर पद्धति का STEM Commons में एक मानक पृष्ठ है, जिसकी मेज़बानी वैश्विक जोखिम और नवाचार केंद्र (Global Centre for Risk and Innovation, GCRI) करता है, और यहाँ एक पृष्ठ है कि इस क्षेत्र में उसे कैसे लागू किया जाता है।
Insurance Nexus की STEM नींव, चार भागों में।
क्षेत्र के पीछे की पद्धतियाँ।
- 01बीमांकिक गणितLoss reserving with development triangles · Experience rating and credibilityसंरक्षक · बीमांकिक और मात्रात्मक जोखिमयहाँ लागू
- 02चरम मान सिद्धांत और पुच्छ जोखिमLarge-loss pricing for excess layers · Tail measures for solvency capitalसंरक्षक · पुनर्बीमा और आपदायहाँ लागू
- 03प्रायिकता और सांख्यिकीFrequency and severity modelling · Bayesian updating of assumptionsसंरक्षक · Systems Science and Modellingयहाँ लागू
- 04जलवायु और वायुमंडलीय विज्ञानClimate-conditioned hazard catalogues · Supervisory climate stress scenariosसंरक्षक · Climate and Hazardsयहाँ लागू
- 05कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंगExposure enrichment from imagery · Fraud and claims triage · Fairness testing of pricing modelsसंरक्षक · Artificial Intelligence and Autonomous Systemsयहाँ लागू
Insurance Nexus द्वारा लागू STEM पद्धतियाँ, और क्यों।
- बीमा में बीमांकिक गणितInsurance Nexus में भूमिकाActuarial mathematics is the core discipline of insurance: it turns claims experience, exposure and assumptions into premiums, reserves and capital.
- Extreme value theory for insurance tailsInsurance Nexus में भूमिकाExtreme value theory gives the tail of the loss distribution its shape: how large a rare event loss may be, how losses accumulate in a bad year, and how uncertain those estimates become beyond the record.
- Insurance statistics and claims modellingInsurance Nexus में भूमिकाProbability and statistics provide the language of insurance: frequency and severity, dependence, credibility and uncertainty.
- Climate science for insurance hazardInsurance Nexus में भूमिकाClimate and atmospheric science explains how the hazards that drive insured loss are changing: storms, floods, heat, drought, wildfire and sea level.
- Machine learning in insuranceInsurance Nexus में भूमिकाArtificial intelligence and machine learning are used in insurance to read images and documents, detect fraud, triage claims, enrich exposure data and segment risk.
Each Insurance Nexus method is described once in the STEM Commons at GCRI and applied here to insured and uninsured loss, insurability and the capital view of catastrophe risk.
आधार देने से दावे जाँचने योग्य बनते हैं।
जब कोई निष्कर्ष उन पद्धतियों का नाम बताता है जिन पर वह निर्भर है, तो पाठक उसकी मान्यताओं और सीमाओं को देख सकता है, और उस पद्धति का विशेषज्ञ उसे चुनौती दे सकता है।
Where this page’s references lead.
वे निकाय और दस्तावेज़ जिनके विरुद्ध यह पृष्ठ पढ़ा जाता है। स्थिति और संस्करण बदलते हैं; हर लिंक जारी करने वाले निकाय तक जाता है।
प्रश्न और उत्तर।
संरक्षक प्लेटफ़ॉर्म क्या है?
इस पृष्ठ से साक्ष्य का योगदान करें।
रिपोर्ट is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
- ईमेलगेटवे GW-GRAइसे इसी पृष्ठ से भेजेंसाक्ष्य, सुधार, मामला, पद्धति, समीक्षा, अनुवाद या प्रोफ़ाइल इनपुट। यह इस पृष्ठ के टैग के साथ पहुँचता है, ताकि इसे सँभालने वाले संपादक को मिल जाए।
- Zenodoखुला जमाइसे जमा करें और समुदाय को प्रस्तुत करेंअपने ORCID iD के साथ Zenodo पर अपना अभिलेख प्रकाशित करें, फिर वहाँ Reports समुदाय को प्रस्तुत करें। संरक्षक उसकी समीक्षा करते हैं; DOI आपका ही रहता है।
- रिपोर्टवैश्विक जोखिम गठबंधन (Global Risks Alliance)योगदान के सभी तरीके देखेंयोगदान के प्रकार, प्रत्येक की समीक्षा कैसे होती है, आपको क्या श्रेय मिलता है, लाइसेंस और क्या कभी स्वीकार नहीं किया जाता।
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