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GRA · Réassurance et catastrophes

Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition

Analyse et incertitude

Catastrophe risk is measured with exceedance probability curves built from hazard, vulnerability and financial modules. This page sets out how occurrence and aggregate curves, perte annuelle moyenne, probable maximum loss and tail valeur à risque are derived, and where module choices, secondary perils and non-stationary climate create model uncertainty.

01Séquence

L'ordre dans lequel les choses se produisent.

  1. 01Brouillonsources citées, étiquettes jointes
  2. 02Vérification des données probanteschaque valeur tracée
  3. 03Examen indépendantconflits déclarés
  4. 04Éditionpublié avec ses limites
  5. 05Correctionune nouvelle version, jamais une modification silencieuse
02Méthodes

Les méthodes utilisées.

  1. Théorie des valeurs extrêmes et risque de queueTarification des tranches à franchise élevée · Niveaux de retour des aléas · Dépendance de queue entre périlsAppliqué ici
  2. Mathématiques actuariellesTarification des tranches à partir des résultats des modèles · Combinaison de la tarification par l'expérience et par l'exposition · Allocation du capitalAppliqué ici
  3. Sciences du climat et de l'atmosphèreConditionnement des fréquences d'événements · Scénarios de stress pour le capital · Lecture des études d'attributionAppliqué ici
  4. Sciences de la Terre et géophysiqueModèles de sources sismiques · Mouvements du sol et effets de site · Aléas secondairesAppliqué ici
  5. Quantification de l'incertitude et validation des modèlesIncertitude primaire et secondaire · Classement des sensibilités · Ensembles multimodèlesAppliqué ici
  6. Hydrologie et sciences de l'eauEnsembles d'événements de crue fluviale · Hypothèses relatives aux ouvrages de protection · Cartographie des inondations pluvialesAppliqué ici
  7. Science de l'océan et du littoralModélisation des ondes de tempête · Scénarios d'élévation du niveau de la mer · Chaleur océanique et intensité des cyclonesAppliqué ici
  8. Génie structurel et parasismiqueVulnérabilité par classe de construction · Efficacité des codes du bâtiment · Relevés des dommages après événementAppliqué ici
03Reading an exceedance curve

Reading an exceedance curve correctly.

MesureDéfinitionUtiliser
Occurrence exceedance probabilityProbability that the largest single event loss in a year exceeds a levelPer-occurrence reinsurance
Aggregate exceedance probabilityProbability that total annual loss exceeds a levelAggregate covers and capital
Perte annuelle moyenneMean of the annual loss distributionTechnical premium component
Extrêmes valeur à risqueAverage loss beyond a période de retourCapital and risk appetite
04Processus

Comment le processus se déroule.

Process explorer · Process

Analysis and uncertainty: Source to evidence record

10 steps4 étapes2 points de contrôle

Processus

Analysis and uncertainty: Source to evidence record

Une source est enregistrée et évaluée, son dossier étiqueté et classé, et un passeport numérique des éléments probants porte la provenance ; une correction atteint chaque enregistrement dépendant.

  1. 01 Admission

    1. 01Identifier la sourceSource · Le gestionnaire de la sourceRepérer n'est pas intégrer. L'identification d'une source consigne la catégorie de source, le gestionnaire, le rôle institutionnel et la juridiction.
    2. 03Enregistrer la sourceÉtapeL'enregistrement fait d'une source repérée un participant gouverné du cycle de vie des données probantes. Il n'implique ni caution ni certification.
  2. 02 Évaluation

    1. 04Classification par juridiction et par droitsJalonLa classification des droits identifie la licence, le consentement, la confidentialité et les limites de réutilisation. Le résultat détermine l'accès et l'acheminement.
    2. 05Évaluation de la qualité des données probantesÉtapeL'évaluation de la qualité détermine si un dossier est adapté à un usage défini. La qualité est multidimensionnelle et ne se résume jamais à une note unique.
    3. 06Étiquette de données probantesÉtapeChaque constat porte l'une des neuf étiquettes de données probantes. Les données manquantes sont signalées comme manquantes, jamais comme nulles.
  3. 03 Registre

    1. 07Classification des données probantesEnregistrementLa classification attribue aux dossiers des états de cycle de vie, tels que vérifié à la source, publiable ou restreint. Les états peuvent coexister et déterminent l'usage des données probantes.
    2. 08Publication de la source et identifiantEnregistrement · NXS-GRX (données canoniques, provenance et risque)Une publication de source consigne les droits, la couverture temporelle et la filiation des sources. Un UNI est attribué au moyen d'un catalogue et n'est jamais saisi à la main.
    3. 09Passeport numérique des données probantesEnregistrementLe passeport consigne la provenance, la qualité, les droits, la juridiction, l'usage autorisé et l'historique, afin que les données probantes conservent leur contexte lorsqu'elles circulent.
  4. 04 Utilisation et correction

    1. 02La correction atteint les dossiers dépendantsÉtape · NXS-GRX (données de référence, provenance et risque)Une correction de source se propage aux extractions et produits dépendants sans réécrire les résultats antérieurs.
    2. 10Examen de la sécurité de publicationJalonL'examen de publicabilité détermine si un dossier peut être partagé publiquement. C'est une étape distincte, qui ne constitue pas une validation.

Protocoles de données : cycle de vie des données probantes · Data protocols: core data objects and evidence records · The Global Risks Index (NXS-GRX)Designed programme process, not a record of operation. No cycle has run and every programme is at service level R0. A gate is a programme decision, never a public-authority approval, certification or deployment authorisation. The data-protocol pages describe a design, not a running system.

05Incertitude

Primary and secondary uncertainty.

Primary uncertainty is whether and where an event occurs; secondary uncertainty is the damage given the event. Models that report only mean damage per event understate tails. Methods at extreme value methods.

06How uncertainty is reported

Comment l'incertitude est indiquée.

  1. 01

    Énoncer les hypothèses

    Chaque analyse liste ses hypothèses et les données dont elle dépend.

  2. 02

    Quantifier lorsque c'est possible

    Les fourchettes et les niveaux de confiance sont indiqués à côté des estimations centrales.

  3. 03

    Valider et comparer

    Les modèles sont confrontés aux observations et, lorsque c'est possible, à d'autres modèles.

  4. 04

    Publier les limites

    Ce qu'une analyse ne peut pas montrer est indiqué à côté de ce qu'elle peut montrer.

07Sources

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

08Questions

Questions et réponses.

Les méthodes sont-elles ouvertes ?
Les descriptions des méthodes sont publiques sur le STEM Commons. Le code et les données suivent leurs propres licences et conditions d'accès, listées dans le registre des sources.
RapportsContribuer

Apportez des éléments de preuve depuis cette page.

Rapports is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

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