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GRA · Risques financiers liés au climat et à la nature

Spatial financeLà où le capital rencontre l'aléa, l'exposition et la transition

Vue d'ensemble de la discipline financière

Climate and nature financial risk is the discipline that translates physical and policy change into financial terms: losses, defaults, valuations, capital and protection gaps. This page sets out the discipline as research rather than execution: what it examines across insurance, banking and investment, the methods it uses and where sector-level analysis stops. It is the starting point for the platform’s topic pages.

Méthodes STIM
5
Méthodes canoniques appliquées par ce domaine
Sujets
8
Pages thématiques sur le terrain
Homologues
10
Plateformes dans des domaines partagés à travers le réseau
Séries de rapports
2
Séries de Reports auxquelles il contribue
01La discipline

De l'aléa et des politiques aux bilans.

Assurance

Souscription et provisions

Sinistres, tarification et disponibilité des couvertures. Voir Effets sur l'assurance, les banques et l'investissement.

Banque

Crédit et garanties

Borrowers’ ability to repay and the value of collateral.

Investissement

Valorisation et allocation

Réévaluation des titres et des portefeuilles.

Le domaine associe la sciences du climat et de l'atmosphère ainsi que l'écologie et la science de la biodiversité, qui décrivent l'évolution des aléas et des écosystèmes, à l'économie financière et à la macrofinance, qui expliquent comment ces changements atteignent les flux de trésorerie, les prix des actifs et le crédit. La conception de scénarios et les tests de résistance fournissent les outils pour explorer des avenirs que l'histoire ne peut décrire, et la statistique spatiale et la géostatistique relient les aléas à la localisation des actifs exposés.

Elle reconnaît trois familles de risques, physique, de transition et lié à la nature, ainsi qu'une dimension supplémentaire, le risque de responsabilité, lorsque des parties demandent réparation pour des pertes liées au climat. Toutes se caractérisent par des horizons longs, une incertitude profonde et des effets non linéaires.

02Géographie

Activité et exposition en Asie du Sud-Est.

Densité de population, lumières nocturnes et eaux de crue en Asie du Sud-Est, d'après NASA GIBS. Chaque couche porte sa propre date.

La carte interactive requiert JavaScript ; la liste des couches et les sources figurent ci-dessous.

Couches 3

Activité et exposition, pour cette page

À propos de cette couche
Données probantes
Estimé
Sources
Gridded Population of the World v4.11 (NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia))
Fournisseur
NASA SEDAC (CIESIN, Université Columbia)
Licence
CC BY 4.0
Millésime
null ; estimation fondée sur le recensement, statique (2020)
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Estimation fondée sur le recensement du nombre de personnes par kilomètre carré en 2020, présentée comme contexte d'exposition ; il ne s'agit pas d'un décompte des personnes touchées par un aléa.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé
Sources
VIIRS Black Marble (VNP46A2) (NASA LAADS DAAC)
Fournisseur
NASA LAADS DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; radiance satellitaire, corrigée de la lumière lunaire et de l'atmosphère
Plus récent à la compilation
2026-10-12
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Radiance nocturne mesurée par satellite à la date affichée ; les lumières sont un indicateur indirect de la consommation d'électricité et des pannes, et non une mesure de l'approvisionnement ou de l'accès.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
Produit VIIRS d'inondation mondiale (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-10-14
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Détection par satellite ; les nuages laissent des lacunes. Raster satellitaire ou de modèle tel que le fournisseur le publie. Les nuages, les lacunes de fauchée et les erreurs de restitution laissent des lacunes et du bruit ; les valeurs sont des indicateurs, et non des mesures en un lieu.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes)
Sources
VIIRS NOAA-20 niveau 3, 8 jours (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
8 jours ; composite satellitaire sur 8 jours ; une couverture nuageuse persistante laisse encore des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-09-14
Résolution
grille d'environ 1 km
Incertitude
Température de surface du sol mesurée par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur d'exposition à la chaleur ; il ne s'agit ni de la température de l'air, ni de l'indice de chaleur, ni d'une alerte de chaleur.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Modélisé (dernière année publiée par GIBS)
Sources
MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1) (NASA LP DAAC)
Fournisseur
NASA LP DAAC
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
annuel ; classification satellitaire ; dernière année publiée par GIBS
Plus récent à la compilation
2024-01-01
Résolution
grille d'environ 500 m
Incertitude
Classes de couverture terrestre par satellite pour l'année affichée, y compris les terres cultivées ; une classification comportant des erreurs connues, non un registre agricole.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct
À propos de cette couche
Données probantes
Observé (les nuages laissent des lacunes)
Sources
MODIS Terra EVI (NASA LANCE)
Fournisseur
NASA LANCE
Licence
Données ouvertes de la NASA
Millésime
quotidien ; indice satellitaire ; les nuages laissent des lacunes
Plus récent à la compilation
2026-10-13
Résolution
grille d'environ 250 m
Incertitude
Indice de végétation par satellite sur les 8 jours se terminant à la date affichée, indicateur de l'état des habitats ; non une mesure des espèces ni de la biodiversité.
Atteint par
gibs.earthdata.nasa.gov, uniquement après que vous avez autorisé la carte en direct

Dernière version disponible

NASA GIBS / EOSDIS · ASTER GDEM (METI, NASA) · Blue Marble (NASA) · © contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL) · Natural Earth

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Activité et exposition, cadrées sur l'Asie du Sud-Est.Produits satellitaires et de modèles tels que la NASA les publie, chacun avec sa propre date. Ce sont des indicateurs, non des évaluations d'un lieu quelconque.

Données : NASA GIBS · ASTER GDEM · Blue Marble · © contributeurs d'OpenStreetMap · Natural Earth · NASA EONET · U.S. Geological Survey · CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASESources et licences

  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS). Colours redrawn from the published colour map; values averaged into hexagonal cells where shown (modified). Données ouvertes de la NASA
  • Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Population Density, Revision 11. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). Sous licence CC BY 4.0. Couleurs redessinées à partir de la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque présentées (modifié). doi:10.7927/H49C6VHW. CC BY 4.0
  • Lumières nocturnes VIIRS Black Marble, NASA Goddard Space Flight Center ; distribuées par le NASA Level-1 and Atmosphere Archive and Distribution System (LAADS DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits VIIRS en quasi-temps réel (inondation, température de surface terrestre, couverture neigeuse, réflectance corrigée), NASA LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Produits terrestres MODIS (indices de végétation, production primaire brute, occupation du sol), NASA LP DAAC et LANCE ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • ASTER GDEM est un produit du METI et de la NASA (ASTER Global Digital Elevation Model V003, NASA LP DAAC) ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Citer comme : NASA/METI/AIST/Japan Spacesystems and U.S./Japan ASTER Science Team (2019). ASTER Global Digital Elevation Model V003. doi:10.5067/ASTER/ASTGTM.003. Données ouvertes de la NASA
  • Réalisé avec Natural Earth. Données cartographiques vectorielles et matricielles libres sur naturalearthdata.com. Domaine public
  • © Contributeurs d'OpenStreetMap (ODbL), via NASA GIBS (côtes, frontières, routes et noms de lieux). Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées en cellules hexagonales lorsqu'elles sont affichées (modifié). ODbL
  • Blue Marble, NASA Earth Observatory ; imagerie via NASA GIBS. Couleurs redessinées d'après la palette publiée ; valeurs moyennées dans des cellules hexagonales lorsque affichées (modifié). Données ouvertes de la NASA
  • Contexte sur le globe et la carte plane : côtes, frontières, routes et toponymes issus des couches de référence NASA GIBS (données OpenStreetMap, ODbL, © contributeurs d'OpenStreetMap) ; imagerie Blue Marble comme fond facultatif ; relief 3D et lecture de l'altitude à partir de l'indice de couleur d'altitude ASTER GDEM (classes de 5 m à 200 m, exagérées pour la lisibilité). Les frontières sont tracées telles que publiées et n'impliquent aucune position sur un territoire.
  • Événements en direct : suivi des événements naturels de l'Observatoire de la Terre de la NASA (EONET) ; les événements sont indicatifs et conservent les liens de leur source d'origine.
  • En direct : les événements NASA EONET sont indicatifs et ne constituent pas des alertes officielles.
  • En direct : U.S. Geological Survey. Les événements sont indicatifs et ne constituent pas des alertes d'autorités.
  • Contexte : CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE. Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University, et NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC) : Global Human Built-up And Settlement Extent (HBASE) 2010 ; Seto, Guneralp et Hutyra 2012, Global Grid of Probabilities of Urban Expansion to 2030 ; Global Urban Heat Island (UHI) Data Set, 2013.
  • NASA GIBS: We acknowledge the use of imagery provided by services from NASA’s Global Imagery Browse Services (GIBS), part of NASA’s Earth Science Data and Information System (ESDIS).
  • Les couches facultatives (5 sources dans la liste des couches : en direct, prévision, observé et contexte) affichent le crédit de leur fournisseur sur la carte et ici lorsqu'elles sont activées ; les prévisions sont des sorties de modèles et les indices dérivés sont des estimations.

Couches et dates

  • Densité de population, 2020 : Population : CIESIN, Columbia University, Gridded Population of the World v4.11 (2018), NASA SEDAC, CC BY 4.0 · statique
  • Lumières nocturnes, quotidien : VIIRS Black Marble (VNP46A2), NASA LAADS DAAC · 12 oct. 2026
  • Eaux de crue, composite sur 3 jours : VIIRS Global Flood Product, NASA LANCE · 14 oct. 2026
  • Température de surface terrestre, jour, composite sur 8 jours : VIIRS NOAA-20 Level 3, 8-day, NASA LANCE · 14 sept. 2026
  • Type de couverture terrestre (IGBP), annuel : MODIS Terra and Aqua land cover (MCD12Q1), NASA LP DAAC · 2024
  • Indice de végétation amélioré, glissant sur 8 jours : MODIS Terra EVI, NASA LANCE · 13 oct. 2026

03Carte de transmission

Là où les risques climatiques et liés à la nature entrent dans les institutions.

InstitutionCanal principalDonnées probantes nécessaires
BanquesGaranties et revenu des emprunteursLocalisation des garanties ; exposition sectorielle
AssureursSinistres et valeur des actifsExposition assurée ; avoirs en placements
Propriétaires d'actifsRéévaluation et actifs échouésAttribution au niveau des actifs
GouvernementsPassifs éventuels et recettesExposition budgétaire et déficits de protection

Les chocs se propagent entre ces composantes, et Risques financiers liés au climat et à la nature étudie ces liens : comment le climat et la nature atteignent-ils les bilans ? La base de données probantes comprend les couches d'aléas, les trajectoires et les données écosystémiques.

04Suivi

Vue d'ensemble du domaine.

L'écran qu'une équipe utiliserait pour suivre ce sujet : ses mesures, ses états et ses décisions. Les noms sont des exemples et les valeurs sont illustratives.

Field overview: the screen’s structure, terms and states for Climate and nature financial risk.Noms donnés à titre d'exemple et valeurs illustratives ; une conception, non un enregistrement ni un système en service.
05Méthodes

Comment le domaine produit des données probantes.

  1. 01

    Modélisation des aléas et de l'exposition

    Combiner les cartes des aléas avec la localisation des actifs. Voir risque climatique physique et Lacunes des modèles et de la mesure.

  2. 02

    Analyse de scénarios

    Explorer des avenirs plausibles et leurs effets financiers, présentés sous forme de scénarios. Voir Analyse de scénarios.

  3. 03

    Cartographie des dépendances

    Relier les secteurs aux services écosystémiques dont ils dépendent. Voir Dépendances à l'égard de la nature.

  4. 04

    Analyse des divulgations

    Évaluer la qualité et la comparabilité des données déclarées. Voir Divulgation et données.

06De la recherche, pas de l'exécution

Là où s'arrête l'analyse au niveau sectoriel.

La plateforme travaille au niveau sectoriel et avec des données agrégées. Elle n'évalue pas d'entreprises, d'actifs ou de portefeuilles individuels, n'émet ni notations ni scores, ne recommande aucune transaction et ne constitue pas un conseil.

  • Aucun score climatique ou de nature pour une entreprise, un actif ou un fonds.
  • Aucun échange entre participants sur les prix, les conditions de souscription, les positions ou les stratégies.
  • Aucun étiquetage ni certification de produits.

La GRA est une association professionnelle à but non lucratif du secteur des services financiers. Elle ne prête pas, ne souscrit pas, ne note pas, n'investit pas, ne conseille pas et n'organise pas de transactions, ne met pas en relation des contreparties et ne perçoit aucune rémunération liée aux transactions, et les travaux de préparation ne valent pas approbation.

07Transmission

Comment le risque circule dans le secteur.

La page associée transmission au sein du système financier montre comment les vulnérabilités du système réel et du système financier se propagent. Les réponses institutionnelles sont réunies au Global Risks Forum (GRF), au sein de Gouvernance du climat et de la nature.

08Sources

Where this page’s references lead.

Les organismes et documents à l'aune desquels cette page se lit. Les statuts et éditions changent ; chaque lien mène à l'organisme émetteur.

09Pages

Pages de Vue d'ensemble de la discipline financière.

10Questions

Questions et réponses.

La GRA conseille-t-elle les entreprises de ce secteur ?
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Qu'est-ce que le risque de responsabilité ?
Le risque que des parties subissant des pertes liées au climat demandent réparation à ceux qu'elles tiennent pour responsables, ce qui peut affecter les entreprises et leurs assureurs.
Qui utilise cette recherche ?
Les institutions, les autorités de supervision, les chercheurs et le public, chacun à ses propres fins et selon ses propres règles.
RapportsContribuer

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