GRA·人工智能与金融模型风险
人工智能与金融模型风险 · 主题
主题
人工智能与金融 模型风险的主题：本节页面列于下方，各自有其范围与状态。
- 发布方
- 全球风险联盟（Global Risks Alliance）
- 领域
- 人工智能、金融稳定
01关于本部分
人工智能与金融模型风险的主题。
GRA 是金融服务业的非营利行业协会。它不放贷、不承保、不评级、不投资，不就交易提供咨询或安排交易，准备度工作也不构成批准。
02主题图
人工智能与金融模型风险的各个主题，以及每个主题回答的问题。
- 金融领域的模型风险治理问题模型风险是指基于错误或被误用的模型作出决策而可能造成损失或危害。
- 信用评分与定价模型风险问题信用评分、违约概率模型和保险定价模型决定谁能获得信贷或保障以及价格如何。
- 金融服务中的生成式人工智能风险问题金融企业使用大型语言模型起草文件、答复客户、总结研究、编写代码和支持分析人员。
- 金融人工智能的可解释性与公平性问题客户、员工和监管机构需要了解模型为何作出某项决定，而且决定不得构成非法歧视。
- 金融领域的模型监测与漂移问题在上线时通过验证的模型，可能随着客户、产品、市场和数据流程的变化而在日后失效。
- 金融领域人工智能的人工监督问题人工监督旨在发现模型错误、处理例外情况，并使问责落实到人。
- 金融领域的第三方模型风险问题企业使用并非自行构建且无法完全检查的供应商信用评分、欺诈模型、巨灾模型、市场数据分析和基础模型。
- 压力与情景模型风险问题压力与情景模型预测损失、资本和流动性在不利条件下会如何变化。
人工智能与金融 模型风险 的主题页面采用统一结构：机制、指标、来源、方法、决策和局限，面向金融领域的模型风险管理人员、验证人员和数据科学家撰写。
03来源
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报告贡献
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报告 is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.
全球风险联盟（Global Risks Alliance）人工智能与金融模型风险方法与技术指数级技术
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