Themen
Themen bei KI und Risiken von Modellrisiko: Die Seiten dieses Bereichs sind unten aufgeführt, jeweils mit eigenem Umfang und Status.
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- Die Global Risks Alliance
- Feld
- Künstliche Intelligenz, Finanzstabilität
Themen bei KI und Risiken von Finanzmodellen.
Die GRA ist ein gemeinnütziger Wirtschaftsverband für die Finanzdienstleistungsbranche. Sie vergibt keine Kredite, zeichnet keine Versicherungen, erstellt keine Ratings, investiert nicht, berät nicht zu Transaktionen und arrangiert keine; Bereitschaftsarbeit ist keine Genehmigung.
Themen von KI und Risiken von Finanzmodellen und die Frage, die jedes beantwortet.
- Model risk governance in financeDie FrageModel risk is the potential for loss or harm from decisions based on models that are wrong or misused.
- Modellrisiko bei Kreditscoring und PreisgestaltungDie FrageKreditscores, Modelle für Ausfallwahrscheinlichkeiten und Tarifierungsmodelle in der Versicherung entscheiden, wer Kredit oder Deckung erhält und zu welchem Preis.
- Generative AI risk in financial servicesDie FrageFinancial firms use large language models to draft documents, answer customers, summarise research, write code and support analysts.
- Explainability and fairness in finance AIDie FrageKundschaft, Personal und Aufsichtsbehörden müssen verstehen, warum ein Modell eine Entscheidung getroffen hat, und Entscheidungen dürfen nicht rechtswidrig diskriminieren.
- Model monitoring and drift in financeDie FrageEin bei der Einführung validiertes Modell kann später versagen, wenn sich Kundschaft, Produkte, Märkte und Datenpipelines verändern.
- Human oversight of AI in financeDie FrageHuman oversight is meant to catch model errors, handle exceptions and keep accountability with people.
- Third-party model risk in financeDie FrageFirms use vendor credit scores, fraud models, catastrophe models, market data analytics and foundation models they did not build and cannot fully inspect.
- Stress and scenario model riskDie FrageStress and scenario models project how losses, capital and liquidity would change under adverse conditions.
Topic pages in AI and Financial Modellrisiko share one structure: mechanisms, indicators, sources, methods, decisions and limits, written for model risk managers and validators and data scientists in finance.
Where this page’s references lead.
Die Gremien und Dokumente, vor deren Hintergrund diese Seite gelesen wird. Status und Ausgaben ändern sich; jeder Link führt zur herausgebenden Stelle.
- Überarbeitete behördenübergreifende US-Leitlinien zum Management von Modellrisiken, SR 26-2 (April 2026), die SR 11-7 ersetzen
- PRA SS1/23 Model risk management principles for banks
- KI-Verordnung der EU (Verordnung 2024/1689) in der durch den KI-Omnibus, Verordnung 2026/1744, geänderten Fassung (Hochrisikopflichten für Kreditscoring ab 2. Dezember 2027)
Seiten unter Themen.
Governance des Modellrisikos
Bestand, Verantwortung und Validierung.
ThemaKredit- und Preismodelle
Finanzspezifische automatisierte Entscheidungen.
ThemaGenerative KI im Finanzwesen
Anwendungsfälle und Ausfallkontrollen.
ThemaErklärbarkeit und Fairness
Interpretation, Verzerrung und Rechenschaftspflicht.
ThemaModellüberwachung und Drift
Veränderungen im Zeitverlauf und Prüfschwellen.
ThemaKontrollen mit menschlicher Beteiligung
Befugnis und Genehmigungen.
ThemaModelle von Drittanbietern
Anbieterabhängigkeiten und Sorgfaltsprüfung.
ThemaStress- und Szenariomodelle
Verifikation und Unsicherheit.
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- BerichteGlobal Risks AllianceAlle Wege zum Beitragen ansehenDie Beitragsarten, wie jede geprüft wird, welche Nennung Sie erhalten, die Lizenz und was nie angenommen wird.
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