Skip to content

GRA · Aktüeryal ve Nicel Risk

Mekânsal finansSermayenin tehlike, maruziyet ve geçişle buluştuğu yer

High-performance, cloud and edge computing for actuarial and quantitative risk

Computing makes quantitative risk work possible and introduces its own risks. On this platform it covers simulation, reproducible code, version control and the controls that keep spreadsheets and models from producing silent errors.

Bilgi talebinde bulunun Back to STEM foundation of Actuarial and Quantitative Risk
01Sicil

High-performance, cloud and edge computing for actuarial and quantitative risk on the record.

Yöntem kaydıSTEM yöntemi
  1. YöntemYüksek performanslı, bulut ve uç bilişim
  3. Uygulandığı yerAktüeryal ve Nicel Risk
  6. Kanonik sayfaSTEM Commons
02Başvuru

What high-performance, cloud and edge computing does here.

High-performance, cloud and edge computing provide the processing and storage capacity for simulation, analytics and digital services. They are both an enabler of risk analizi and a critical dependency for society. In insurance and catastrophe, methods and modelling and capital markets and investment, computing capacity determines how fast and at what resolution risks can be modelled. Its concentration is itself a systemic dependency for finance, health and government services. The canonical description is on STEM Commons.

Monte Carlo simülasyonu

Large simulations estimate aggregate losses and capital, with convergence tested and random seeds recorded so results can be reproduced.

Version control and reproducibility

Model code, data and parameters are held under version control, so any result can be traced and rerun by a reviewer.

End-user computing controls

Spreadsheets used in reserving and capital are inventoried, tested and reviewed, since errors in them have caused material misstatements.

03İzleme

Compute workload.

Bir ekibin bu yöntemi izlemek için kullanacağı ekran: ölçütleri, durumları ve kararları. Adlar örnektir ve değerler açıklayıcıdır.

Compute workload

Actuarial and quantitative risk · High-performance, cloud and edge · Run R-8719

  • Channels reporting
    99of 100Normal
  • Median latency
    343ms
  • Records failing checks
    2.8per 1,000İzleyin
  • Backlog
    15dk
Gaps on 5 channelsGRA · Actuarial and Quantitative Risk

Latency, p95

Etkinlikler

  1. 06:25UyarınChannel C-17 stale
  2. 07:37BilgiSchema v2 accepted
  3. 08:19ErrorChecksum mismatch, batch quarantined
  4. 08:31TamamlandıReplay complete
Compute workload: the screen’s structure, terms and states for Actuarial and quantitative risk.Örnek adlar ve örnekleyici değerler; bir tasarımdır, kayıt veya canlı bir sistem değildir.
04Veri

Yöntemin tükettikleri.

Datasets and records used by high-performance, cloud and edge computing on this platform, with the role each plays and the label its values carry. Sources are listed in kaynak sicilinde.

VeriRolEtiket
Model code repositoriesUygulamaBEYAN EDİLDİ
Simulation outputsResultsMODELLENMİŞ
Spreadsheet inventoriesEnd-user computingBEYAN EDİLDİ
05Kayıp modeli

Kayıp aşılma, ortalama yıllık kayıp ve olası azami kayıp.

Etki alanındaki bir portföyün yıllık olarak ve sigortacılar ile kredi verenlerin fiyatladığı 100 yılda 1 ve 250 yılda 1 düzeylerinde bekleyebileceği kayıp; her katastrofi modelinin kullandığı aynı üç bloktan hesaplanır. Belirtilmiş açıklayıcı değerlerle bir öğretim modelidir, tahmin değildir.

Kontroller

Tipik yıllık tehlike şiddeti (konum)
1.00 şiddet endeksi
Uç değerlerin yayılımı (ölçek)
0.80 şiddet endeksi
Değerin yarısının kaybedildiği şiddet
4.00 şiddet endeksi
Kırılganlığın dağılımı
0.55
Tehlike ayak izindeki değer payı
40%
Koruma standardı (dönüş süresi)
50 yıl

Okumalar

Ortalama yıllık kayıp
Değerin %0,51'i
100 yılda 1 kayıp
Değerin %24,5'i
250 yılda 1 kayıp
Değerin %28,4'ü
100 yılda 1 şiddet
4.68 şiddet endeksi
Sayılar, yöntemler ve kaynaklar
Dönüş süresi (yıl)Şiddet (şiddet endeksi)Kayıp (değerin %'si)
10.090.00
21.270.00
41.910.00
72.470.00
133.000.00
243.510.00
444.020.00
824.5323.55
1545.0326.44
2875.5328.87
5366.0330.88
1,0006.5332.53

Yöntemler

  1. Gumbel uç değer tehlikesi Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press
  2. Lognormal kırılganlık (hassasiyet) FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual
  3. Aşılma olasılığı eğrisi ve ortalama yıllık kayıp Grossi and Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer
  4. Set etkisi Di Baldassarre ve diğerleri (2013), Socio-hydrology, HESS 17
  5. Belirsizlik yelpazesi (parametrik Monte Carlo) Spiegelhalter, Pearson ve Short (2011), Gelecek hakkında belirsizliğin görselleştirilmesi, Science 333
  6. Tek seferde bir faktör duyarlılık analizi (tornado) Saltelli and others (2008), Global Sensitivity Analysis: The Primer, Wiley

Veri

The model runs on the teaching values set by the controls. To calibrate it for a place, read it against these admitted layers and series, which this page’s map can draw:

  • Nehirler Natural Earth
  • Kentsel yayılım alanları Natural Earth
  • Şehirler Natural Earth
  • M4.5+ depremler, geçen hafta (USGS) U.S. Geological Survey · register usgs.earthquake.summary-feeds
  • Yağış hızı, son yarım saat (IMERG) NASA GPM IMERG Early · register nasa.gibs.context-live-layers
  • Nehir debisi tahmini, aralıklı 30 gün (GloFAS, Open-Meteo üzerinden) Open-Meteo.com (CC BY 4.0), Copernicus GloFAS · register open-meteo.public-pages
  • Yapılaşmış ve yerleşim alanı kapsamı, 2010 (HBASE, Landsat) CIESIN/Columbia, NASA SEDAC HBASE · register sedac.context-urban-layers
Kayıp aşım eğrisi, ortalama yıllık kayıp ve olası azami kayıp. Açıklayıcı öğretim modeli: ölçülen verilerle değil, kontrollerle belirlenen değerlerle çalışır. Yöntemler: Gumbel aşırı değer tehlikesi (Gumbel (1958), Statistics of Extremes, Columbia University Press); lognormal kırılganlık (hasar görebilirlik) fonksiyonu (FEMA (2003), HAZUS-MH Technical Manual); aşılma olasılığı eğrisi ve ortalama yıllık kayıp (Grossi ve Kunreuther (2005), Catastrophe Modeling, Springer).

Nexus Consortium'un yürüttüğü altı ayak genelinde

06Doğrulama

Sonuçlar nasıl kontrol edilir.

Sistemler are tested through benchmarks, load testing and failover exercises. Numerical reproducibility is checked across hardware and software configurations.

Kontrol edinNasıl yapıldığı
YakınsamaSimulation results are stable as iterations increase
TekrarlanabilirlikA reviewer can rerun results from recorded inputs
Independent testingCode is tested against independent calculations

Concentration in few providers or regions creates shared points of failure. Energy, water and supply chain constraints limit capacity growth.

07Maruziyet, kayıp ve sermaye

What it means for exposure, loss and capital.

Bir risk yöneticisinin, denetim kurumunun veya maliye bakanlığının talep edeceği maruziyet, kayıp, senaryo ve sermaye görünümleri ile raporlama yaptıkları çerçeveler. Yapılar denetim ve aktüerya uygulamalarını izler. Değerler açıklayıcıdır: asla fiyat, derecelendirme veya tavsiye değildir.

Yineleme dönemlerinde maruziyet ve kayıp

How losses from high-performance, cloud and edge computing for actuarial and quantitative risk grow with severity, gross and net of reinsurance, against capital.

10 yılda 150 yılda 1100 yılda 1250 yılda 1brütreasürans sonrası net800
Yineleme dönemiYıllık olasılıkBrüt kayıpNet kayıpNet, sermaye = 100
10 yılda 10.10141010
50 yılda 10.02332121
100 yılda 10.01462727
250 yılda 10.004683939
Ortalama yıllık kayıp3.12.22.2
Örnek bir portföy için örnekleyici kayıp endeksi (sermaye = 100): sigortacıların ve denetim otoritelerinin okuduğu aşılma olasılığı biçimi. Herhangi bir kuruma ait veri, fiyat veya derecelendirme değildir.
NGFS iklim senaryoları · Network for Greening the Financial SystemIFRS S2 İklimle İlgili Açıklamalar · ISSBTCFD tavsiyeleri · Finansal İstikrar Kurulu TCFDİklimle ilgili finansal risklerin etkin yönetimine ilişkin ilkeler · Basel Bankacılık Denetim Komitesi
08Bağlantılar

Bu yönteme dayanan konular.

09Sorumlu yönetim

Yöntemi kimin sürdürdüğü.

Veri ve Hesaplama stewards high-performance, cloud and edge computing for the Consortium and reviews how it is applied across platforms.

Canonical page: High-performance, cloud and edge computing

10Bağlı

Bu sayfanın Konsorsiyum genelinde nereye götürdüğü.

11Sorular

Sorular ve yanıtlar.

What are the limits of high-performance, cloud and edge computing in this field?
Concentration in few providers or regions creates shared points of failure. Energy, water and supply chain constraints limit capacity growth.
Sonuçlar nasıl kontrol edilir?
Systems are tested through benchmarks, load testing and failover exercises. Numerical reproducibility is checked across hardware and software configurations.
Bu sayfadaki değerler gerçek mi?
The data names, roles and checks are real descriptions of practice. The canvas shows a design of the method’s use, not a run; no result is reported here.
Bu yöntem başka nerede uygulanıyor?
Toplumların işleyişini sürdüren Kanonik yöntem sayfası onu uygulayan tüm platformları listeler.
RaporlarKatkıda bulunun

Bu sayfadan kanıt katkısında bulunun.

Raporlar is the Consortium’s quarterly publication. What you know about this subject can become evidence, a case or a correction in the next edition, credited to you and published under CC BY 4.0 where it is your own work.

Global Risks AllianceAktüeryal ve Nicel RiskYöntemler ve TeknikFinansman ve Sigortaya Hazırlık

Hiçbir zaman kişisel veri, hassas altyapı ayrıntısı veya paylaşma hakkınız olmayan hiçbir şey göndermeyin. Bir katkı kullanılmadan önce incelenir. Katkıyı göndermek yazarlık veya editoryal hak sağlamaz ve sponsorluk hiçbir zaman bir bulgu satın almaz.

Aktüeryal ve Nicel Risk

Bir maruziyet veya sermaye sorusunu İttifak'a getirin.

Bilgi ve başvurular bugün açıktır. Bir başvuru bir referans numarası alır ve bir sonraki adımı belirtir; başvurular, ödemeler, işlem kapasitesi tahsisleri ve kayıtlar yalnızca ekipleri, koşulları ve inceleme kapasiteleri mevcut olduğunda açılır.

Bir hazırlık pilotu önerin Tüm iletişim kanallarını görün
Hukuk

Bu sitedeki haritalar, veriler ve şekiller bağlam ve genel bilgi amacıyla gösterilir. Tavsiye, tahmin ya da uyarı değildir; bilgilerin sınırları Sorumluluk Reddi ve Veri Bildirimleri'nde açıklanmıştır.